Natuurlijk! Hier zijn enkele suggesties om je GitHub Copilot workflow te verbeteren, afgestemd op jouw Python Django webapplicatie en de uitdagingen met externe API's: 1. Pas je `.copilot.toml` configuratie aan: - Voeg specifieke context toe door commentaar of docstrings te gebruiken die duidelijk maken dat je werkt met API-integraties. - Bijvoorbeeld: ```python # Gebruik deze functie om data op te halen van externe API X def fetch_data_from_api(): pass ``` 2. Gebruik docstrings en type hints: - Geef expliciet types en beschrijvingen om Copilot te helpen relevante suggesties te doen. - Bijvoorbeeld: ```python def get_user_info(user_id: int) -> dict: """ Haalt gebruikersinformatie op via externe API. """ ``` 3. Beperk de scope van suggesties: - Schrijf korte, gerichte functies en commentaar, zodat Copilot zich kan richten op specifieke taken. 4. Configureer je IDE en linting: - Gebruik bijvoorbeeld `pylint`, `mypy` en `black` om je code consistent te houden en de context voor Copilot te verbeteren. 5. Gebruik aangepaste prompts in je code: - Voeg expliciete opmerkingen toe vóór het coderen, zoals: ```python # Implementatie voor het ophalen van data van API X met juiste headers en error handling ``` 6. Maak gebruik van 'copilot no suggestion' en 'accept suggestion' strategisch: - Accepteer alleen suggesties die relevant zijn en gebruik `# pragma: no cover` of soortgelijke technieken om Copilot te beperken. 7. Overweeg het gebruik van externe API-schemas: - Documenteer API-responses met JSON-schema's of dataclasses, zodat Copilot suggesties kan afstemmen op de verwachte structuur. - Bijvoorbeeld: ```python @dataclass class ApiResponse: id: int name: str data: dict ``` 8. Schakel tijdelijk Copilot uit of gebruik het minder bij complexe API-integraties: - Focus eerst op handmatige implementatie en gebruik Copilot voor boilerplate code. 9. Overweeg het gebruik van specifieke plugins of extensions: - Sommige AI-ondersteuningen voor API's en Django kunnen beter afgestemd zijn op je project. 10. Verbeter je API-error handling: - Schrijf expliciete voorbeelden van foutafhandeling in commentaar, waardoor Copilot betere suggesties kan doen. Door deze aanpassingen te combineren, kun je je Copilot workflows optimaliseren voor Django projecten en API-integraties.

Hier zijn enkele suggesties om je GitHub Copilot workflow te optimaliseren voor Django webapplicaties met Python, specifiek gericht op API-integraties: ### 1. Aangepaste Instellingen in VS Code Voeg deze instellingen toe aan je `settings.json`: ```json { "github.copilot.advanced": { "python.preferTypeHints": true, "django.specificSuggestions": true, "api.integrationPatterns": "prefer" }, "github.copilot.editor.enableCodeActions": true } ``` ### 2. Contextuele Bestanden Creëren Maak een `.copilot/` directory met: **`api_patterns.md`**: ```markdown # API Integration Patterns Preferred patterns for external APIs: - Gebruik requests.Session() voor persistentie - Always implement error handling with try/except - Use Django's caching framework for rate limiting - Standard response parsing pattern: response.json() with status checks ``` **`django_conventions.md`**: ```markdown # Django Best Practices - Use Django REST Framework for APIs - Model names: Singular PascalCase - View patterns: Class-based views preferred - Query patterns: Use .select_related() and .prefetch_related() ``` ### 3. Type Hints en Docstrings Verbeter suggesties met gedetailleerde type hints: ```python async def fetch_api_data( url: str, params: Optional[Dict[str, Any]] = None, headers: Optional[Dict[str, str]] = None ) -> Tuple[Optional[Dict[str, Any]], Optional[Exception]]: """ Fetch data from external API with proper error handling Args: url: API endpoint URL params: Query parameters headers: Request headers Returns: Tuple of (response_data, error) """ ``` ### 4. Custom Snippets Bestand Maak `.vscode/copilot_snippets.py`: ```python # API Request Template API_REQUEST_TEMPLATE = """ try: session = requests.Session() response = session.get( url, params=params, headers=headers, timeout=30 ) response.raise_for_status() return response.json(), None except requests.exceptions.RequestException as e: logger.error(f"API request failed: {e}") return None, e """ ``` ### 5. Environment Variabelen Configuratie Voeg een configuratiebestand toe voor API-instellingen: ```python # config/api_config.py API_CONFIG = { 'default_timeout': 30, 'retry_attempts': 3, 'cache_timeout': 300, 'rate_limit_delay': 0.5 } ``` ### 6. Gebruik Copilot Chat voor Context Gebruik de chatfunctie voor specifieke context: ``` /explain How to implement rate limiting for external APIs in Django ``` ### 7. Project-specifieke Tips - **Place comments above complex API calls** om betere suggesties te krijgen - **Use consistent error handling patterns** throughout your project - **Create interface definitions** voor externe API responses - **Implement custom decorators** voor veelgebruikte API patronen ### 8. Feedback Loop - Gebruik `Ctrl+Enter` om alternatieve suggesties te zien - Mark incorrecte suggesties met `Ctrl+Shift+I` (VS Code) - Train Copilot door consistente code patterns te gebruiken Deze aanpassingen zouden de relevantie van Copilot's suggesties voor API-integraties aanzienlijk moeten verbeteren. Het helpt om duidelijke context te geven over je preferred patterns en best practices.