Natuurlijk! Hier is een strategie om GitHub Copilot optimaal te gebruiken bij het schakelen tussen verschillende taken en projecten, vooral voor Python-webapplicaties met meerdere modules: 1. Organiseer je projectstructuur: - Gebruik duidelijke mappenstructuren voor frontend, backend, en andere modules. - Zorg dat elk onderdeel een eigen configuratie- en documentatiebestand heeft. 2. Gebruik gerichte code- en commentaarprompting: - Voeg expliciete commentaarlijnen toe voordat je code schrijft, bijvoorbeeld: # Backend: Database-verbinding voor gebruikersauthenticatie - Vraag Copilot specifiek om code voor dat onderdeel. 3. Maak gebruik van contextbehoudstechnieken: - Werk in één bestand of één module tegelijk wanneer je aan dat onderdeel werkt. - Als je tussen frontend en backend schakelt, kopieer relevante code en context naar tijdelijke buffers of aparte bestanden. 4. Gebruik code snippets en templates: - Sla veelgebruikte codepatronen op als snippets. - Maak sjablonen voor veelvoorkomende taken zoals API-endpoints, frontend-componenten, enz. 5. Werk met meerdere editor- of vensterindelingen: - Open verschillende bestanden of vensters voor frontend en backend. - Schakel snel tussen deze vensters zodat de context niet verloren gaat. 6. Breek grote taken op in kleinere sub-taken: - Focus op één module of functionaliteit tegelijk. - Vraag Copilot specifieke hulp voor dat onderdeel om de context helder te houden. 7. Gebruik expliciete context-injectie: - Voeg korte samenvattingen of commentaren toe aan het begin van je bestand of functie met de relevante details. - Bijvoorbeeld: # Frontend React-component voor loginformulier 8. Maak gebruik van ‘context reset’ en ‘context bewaren’: - Kopieer relevante code en prompt-informatie naar nieuwe bestanden of tijdelijke buffers. - Gebruik commentaar om de context te verduidelijken bij het opnieuw openen. 9. Documenteer je prompts en workflows: - Noteer welke prompts en aanpak het beste werken voor je verschillende taken. - Pas je aanpak aan op basis van wat de beste resultaten oplevert. 10. Overweeg het gebruik van AI-plugins of extensies: - Sommige IDE’s bieden tools om context te bewaren of te delen tussen sessies. - Kijk of er tools zijn die het werken met meerdere projecten en modules vergemakkelijken. Door deze strategieën te combineren, kun je de context beter bewaren en Copilot effectief inzetten, zelfs bij het schakelen tussen frontend en backend ontwikkelwerk.

Hier is een praktische strategie om GitHub Copilot optimaal te gebruiken bij het schakelen tussen frontend en backend development in Python webapplicaties: ## 1. Contextbeheer strategieën ### Gebruik specifieke commentaarpatronen ```python # BACKEND: User authentication module # FRONTEND: Dashboard component # DATABASE: User model queries ``` ### Creëer context-switch markers ```python # === SWITCH TO FRONTEND === # Taak: User interface voor login form # Technologie: React components # === SWITCH TO BACKEND === # Taak: API endpoints voor user management # Technologie: FastAPI endpoints ``` ## 2. Projectstructuur optimalisatie ### Werk met gescheiden bestanden - `backend_context.py` - Backend-specifieke prompts - `frontend_context.py` - Frontend-specifieke code - `shared_utils.py` - Gemeenschappelijke functionaliteit ### Gebruik imports als context-hints ```python # BACKEND CONTEXT from fastapi import APIRouter from sqlalchemy.orm import Session # FRONTEND CONTEXT from react_component import UserInterface from frontend_utils import form_validation ``` ## 3. Copilot Prompt Technieken ### Specifieke taakomschrijvingen ```python # BACKEND: Maak een FastAPI endpoint voor user registration # Input: username, email, password # Output: JSON met user_id en status # FRONTEND: Maak een React component voor user profile editing # Features: form validation, real-time updates ``` ### Technologie-specifieke context ```python # DATABASE LAYER - SQLAlchemy models # API LAYER - FastAPI routes # FRONTEND LAYER - React components # AUTH LAYER - JWT token handling ``` ## 4. Werkflow optimalisatie ### Gebruik sessie-based werken - Open aparte IDE tabs voor frontend/backend - Gebruik Copilot per taaktype in aparte sessies - Sla context-specifieke snippets op ### Implementeer quick-switch routines ```python def switch_to_backend(): """Copilot: help me schakelen naar backend context""" # Import backend libraries # Define database models # Create API endpoints def switch_to_frontend(): """Copilot: help me schakelen naar frontend context""" # Import React components # Create UI elements # Handle user interactions ``` ## 5. Geavanceerde technieken ### Creëer context templates ```python # BACKEND TEMPLATE """ API Endpoint Template: - Route: /api/{resource} - Methods: GET, POST, PUT, DELETE - Authentication: JWT required - Response: JSON format """ # FRONTEND TEMPLATE """ React Component Template: - Props: {data, handlers} - State: {loading, error, data} - Lifecycle: useEffect for data fetching """ ``` ### Gebruik consistent naming - Backend: `api_`, `service_`, `model_` prefixen - Frontend: `ui_`, `component_`, `page_` prefixen - Shared: `util_`, `helper_`, `common_` prefixen ## 6. Praktische tips 1. **Reset context bewust**: Sluit en heropen Copilot bij grote context switches 2. **Gebruik code blocks**: Markeer duidelijk waar elke taak begint/eindigt 3. **Documenteer transitions**: Noteer waarom je van context wisselt 4. **Leverage multi-cursor**: Werk aan gerelateerde code gelijktijdig ## 7. Voorbeeld workflow ```python # START BACKEND SESSION # Taak: User management API def create_user_endpoint(): # Copilot zal backend-specifieke suggesties geven pass # SWITCH TO FRONTEND # === FRONTEND: User interface === def UserProfileComponent(): # Copilot zal nu frontend-suggesties genereren pass ``` Deze strategie helpt je om Copilot effectiever te laten werken door duidelijke contextgrenzen te creëren en consistente patronen te gebruiken bij het schakelen tussen verschillende development taken.