Natuurlijk! Hier is een uitgebreid debug- en loggingbeleid voor je Docker Desktop omgeving, afgestemd op jouw situatie met Node.js, Python microservices en PostgreSQL containers: 1. Loggingstrategie en -best practices a. Gebruik van gestandaardiseerde logformaten: - Voor Node.js en Python microservices: zorg dat logs in JSON-formaat worden gegenereerd voor eenvoudige parsing en analyse. - PostgreSQL: configureer logging naar bestand met relevante details (query, tijdstip, gebruiker). b. Centraliseren van logs: - Vermijd losse logbestanden per container. - Gebruik een log aggregator zoals ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Fluentd, of Loki van Grafana. - Configureer Docker om logs naar een externe log collector te sturen. 2. Configuratie van Docker logging a. Overweeg het gebruik van een meer geavanceerde driver: - In plaats van de standaard json-file driver, kun je overwegen om een driver te gebruiken die log-rotatie ondersteunt (bijvoorbeeld `syslog`, `fluentd` of `gelf`). - Alternatief: gebruik logrotatie via Docker met `max-size` en `max-file` opties: ```yaml log-driver: json-file log-opts: max-size: "10m" max-file: "3" ``` b. Automatisering van rotatie: - Stel automatische logrotatie in om te voorkomen dat schijfruimte opraakt. 3. Logbeheer en analyse a. Logstash/Fluentd configuratie: - Configureer een logstash/Fluentd-agent op je host om logs van containers te verzamelen en te sturen naar een centrale database. b. Kibana/Grafana dashboards: - Bouw dashboards voor snelle visualisatie van foutmeldingen, latentie, throughput en andere belangrijke metrics. c. Alerting: - Stel alerts in op basis van bepaalde logpatronen of foutcodes om problemen snel te identificeren. 4. Debugging en troubleshooting a. Gebruik `docker logs`: - Voor snelle checks: `docker logs <container_id>` of met `-f` voor live output. - Voor Node.js/Python: zorg dat console logs voldoende informatief zijn en gebruik log levels (debug, info, warning, error). b. Attach en inspectie: - Gebruik `docker exec -it <container> sh` of `bash` om direct in de container te kijken. c. Inspectie van container status: - `docker inspect <container_id>` geeft gedetailleerde info over configuratie en statussen. 5. Verbeteringen voor je omgeving a. Loggen op externe systemen: - Configureer je Node.js en Python applicaties om logs direct naar een externe logserver te sturen (bijvoorbeeld via `winston` of `loguru`). b. Database logging: - Configureer PostgreSQL om gedetailleerde logs te genereren en op te slaan in een apart logbestand dat je ook centraliseert. c. Monitoring en alerting: - Combineer logdata met monitoring tools zoals Prometheus en Grafana voor performance en health checks. 6. Documentatie en procedures - Documenteer je logging- en debugproces. - Stel standaard procedures op voor het onderzoeken van problemen (bijv. log-analyse, container herstarten, configuratiecheck). Door bovenstaande best practices toe te passen, verbeter je de effectiviteit van je logging en debugging, wat leidt tot snellere probleemoplossing en betere inzichtelijkheid in je Docker Desktop omgeving.

Zeker, hier is een uitgebreid debug- en loggingbeleid voor uw Docker Desktop omgeving, specifiek afgestemd op uw stack: ### 1. Docker Daemon & Docker Desktop Logging **Huidige situatie:** Standaard logging, vaak beperkt zichtbaarheid. **Aanbevolen actie:** * **Verhoog de loglevel van de Docker Daemon:** Bewerk de Docker Desktop `daemon.json` configuratie (via het GUI: Settings -> Docker Engine). ```json { "log-level": "info" // of "debug" voor diepgaande troubleshooting (niet permanent aanzetten!) } ``` * **Bekijk Daemon Logs:** Toegang tot de Docker Daemon logs zelf gaat via de GUI (Troubleshoot -> View logs) of het terminalpad dat daar vermeld staat (bijv. `~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/log/vm/dockerd.log` op macOS). --- ### 2. Container Logging: Drivers en Rotatie (Kern van uw vraag) **Huidige situatie:** `json-file` driver zonder rotatie → risico op volle schijven. **Aanbevolen actie:** Configureer logrotatie *per container* of globaal in de `daemon.json`. **Optie A: Globale standaard instellen in `daemon.json`** ```json { "log-driver": "json-file", "log-opts": { "max-size": "10m", // Maximale groote per logbestand "max-file": "5", // Aantal bewaarde logbestanden (rotaties) "compress": "true" // Comprimeer oude logbestanden (bespaart ruimte) } } ``` **Optie B: Container-specifieke instellingen (`docker run` / `docker-compose.yml`)** *Voorbeeld in `docker-compose.yml` voor een Node.js service:* ```yaml version: '3.8' services: mijn-node-service: image: node:18-alpine # ... andere configuratie ... logging: driver: "json-file" options: max-size: "10m" max-file: "3" compress: "true" mijn-postgres-db: image: postgres:15 # ... andere configuratie ... logging: driver: "json-file" options: max-size: "50m" # Databases kunnen meer loggen max-file: "5" compress: "true" ``` **Best Practice:** Gebruik Optie B voor meer controle. Stel voor databases een grotere `max-size` in. --- ### 3. Applicatielogging (Node.js & Python Microservices) De containerlogging vangt `STDOUT`/`STDERR`. Zorg ervoor dat je applicaties *gestructureerd* loggen. * **Node.js Best Practices:** * Gebruik een library zoals **Winston** of **Pino** (zeer performant). * Log in JSON-formaat. Dit maakt parsing en filtering later veel eenvoudiger. * Zorg voor consistente loglevels (`error`, `warn`, `info`, `debug`). * **Voorbeeld Winston config:** ```javascript const logger = winston.createLogger({ level: process.env.LOG_LEVEL || 'info', format: winston.format.json(), // <- Cruciaal: JSON output transports: [new winston.transports.Console()] }); ``` * **Python Best Practices:** * Gebruik de standaard `logging` module of een wrapper zoals **structlog**. * Configureer een JSON-formatter. * **Voorbeeld met dictConfig:** ```python LOGGING = { 'version': 1, 'formatters': { 'json': { '()': 'pythonjsonlogger.jsonlogger.JsonFormatter', 'format': '%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(message)s' } }, 'handlers': { 'console': { 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'json', # <- JSON output naar console 'stream': 'ext://sys.stdout' } }, 'root': { 'level': 'INFO', 'handlers': ['console'] } } ``` **Gedeelde Best Practice:** Gebruik omgevingsvariabelen (bijv. `LOG_LEVEL=debug`) om het loglevel per omgeving (dev, prod) of container in te stellen zonder code te herstellen. --- ### 4. Gecentraliseerde Logging en Analyse Docker Desktop logs bekijk je nu waarschijnlijk met `docker logs <container_id>`. Voor meerdere containers is dit onhandelbaar. **Oplossing: Voeg een log collector/forwarder container toe.** * **Grafana Loki (Aanbevolen voor ontwikkeling):** Lichtgewicht en perfect voor Docker omgevingen. 1. Voeg Loki en Promtail toe via `docker-compose.yml`. 2. Promtail leest de containerlogs (`/var/lib/docker/containers`) en verstuurt ze naar Loki. 3. Bekijk en query logs in **Grafana** (kan ook in dezelfde stack). * **Elasticsearch, Fluentd, Kibana (EFK Stack):** Krachtiger maar zwaarder voor Docker Desktop. Goede optie als je veel data verwacht. **Eenvoudige `docker-compose` setup voor Loki:** ```yaml version: "3.8" services: loki: image: grafana/loki:latest ports: - "3100:3100" command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml promtail: image: grafana/promtail:latest volumes: - /var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock command: -config.file=/etc/promtail/config.yml grafana: image: grafana/grafana-oss:latest ports: - "3000:3000" environment: - GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED=true - GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE=Admin ``` *Na opstarten: Ga naar `http://localhost:3000`, voeg Loki als data source toe (URL: `http://loki:3100`) en begin met queryen met LogQL.* --- ### 5. Debugging en Probleemidentificatie 1. **Real-time log inspectie:** * `docker logs -f <container_naam>`: Volg logs in real-time. * `docker-compose logs -f <service_naam>`: Hetzelfde voor Compose services. 2. **Log filtering en zoeken:** * Basis: `docker logs <container_naam> 2>&1 | grep "ERROR"` * Met Loki/Grafana: Gebruik krachtige LogQL queries: `{container_name="mijn-node-service"} |= "error" | logfmt` 3. **Container inspectie:** * `docker inspect <container_naam>`: Toont gedetailleerde configuratie en staat. * `docker stats`: Toont real-time resourcegebruik (CPU, geheugen) van alle containers. 4. **Interactieve debugging:** * `docker exec -it <container_naam> /bin/sh` (of `/bin/bash`): Ga een container binnen om rond te kijken, processen te checken (`ps aux`), of configuratiebestanden te inspecteren. ### Samenvatting van Actiepunten 1. **Direct doen:** Configureer **logrotatie** (`max-size`, `max-file`) in je `docker-compose.yml` bestanden. 2. **Upgrade je applicaties:** Implementeer **gestructureerde JSON-logging** in je Node.js/Python code. 3. **Centraliseer logging:** Zet een **Loki stack** op in Docker Desktop voor veel betere loganalyse. 4. **Gebruik omgevingsvariabelen:** Beheer loglevels (bijv. `DEBUG=true`) via Docker Compose omgevingen. Dit beleid geeft je een robuust, beheersbaar en analyseerbaar logging landschap binnen Docker Desktop, waardoor je problemen aanzienlijk sneller kunt identificeren en oplossen.