Natuurlijk! Hier zijn enkele gerichte suggesties om je Docker Desktop resourcegebruik te optimaliseren en kosten te besparen zonder je workflow te verstoren: 1. Resource Allocatie Herzien: - CPU: Als je merkt dat je CPU-belasting vaak onder de 4 kernen ligt, kun je overwegen dit te verminderen naar bijvoorbeeld 2 of 3 kernen. - RAM: Als je werkplekken meestal niet meer dan 4-6GB RAM gebruiken, stel dan je RAM in op 6GB of 4GB om onnodige verbruik te voorkomen. - Schijfruimte: Controleer of je schijfgebruik overeenkomt met je projectbehoeften. Overweeg het verkleinen van je schijfruimte indien mogelijk, of gebruik dynamisch schijfrinklassen. 2. Gebruik van Docker Resources Instellingen: - Pas via Docker Desktop > Settings > Resources de allocaties aan op basis van je gebruikspatronen. - Schakel 'File sharing' in en uit afhankelijk van de noodzaak om schijfruimte en CPU te besparen. 3. Optimaliseer Docker Containers: - Beperk het aantal actieve containers en verwijder niet gebruikte containers, images en volumes regelmatig. - Gebruik lichtere basisimages (zoals Alpine Linux) voor je microservices, wat het resourcegebruik verlaagt. 4. Gebruik van Docker Compose: - Stel resource-limieten in binnen je docker-compose.yml-bestanden met `resources`-instellingen om te voorkomen dat containers teveel resources gebruiken. 5. Monitor en Analyseer: - Gebruik Docker Desktop's ingebouwde monitoringtools of externe tools (zoals Portainer, Grafana) om het resourcegebruik in real-time te bekijken. - Identificeer containers die veel resources verbruiken en optimaliseer of schakel ze uit indien mogelijk. 6. Workflow & Development Praktijken: - Overweeg het gebruik van minder resource-intensieve ontwikkel- en testomgevingen. - Gebruik caching en snapshot-technieken om herstart- en build-tijden te verkorten, wat indirect resourcegebruik vermindert. Door deze stappen te volgen, kun je je resourcegebruik verfijnen, kosten reduceren en je workflow behouden of zelfs verbeteren.

Hier zijn praktische aanpassingen voor je Docker Desktop instellingen om resources te optimaliseren en kosten te besparen: ### 1. **CPU-instellingen** - **Huidig**: 4 kernen - **Aanbeveling**: Verlaag naar 2-3 kernen voor ontwikkelwerk - **Reden**: Microservices ontwikkelen vereist zelden 4 volledige kernen. Test met 2 kernen en verhoog alleen als je prestatieverlies merkt. ### 2. **Geheugen (RAM)** - **Huidig**: 8GB - **Aanbeveling**: Verlaag naar 4-6GB - **Acties**: - Monitor actief geheugengebruik via Docker Dashboard - Start alleen noodzakelijke containers - Gebruik `docker stats` om container-gebruik te zien ### 3. **Schijfruimte Optimalisatie** - **Clean-up routine**: ```bash docker system prune -a --volumes docker image prune ``` - **Verwijder ongebruikte**: - Images - Containers - Netwerken - Build cache ### 4. **Container Management** - **Start/stop strategie**: - Draai alleen services die je actief gebruikt - Gebruik `docker-compose down` wanneer klaar - **Resource limits per container**: ```yaml services: your-service: deploy: resources: limits: cpus: '0.5' memory: 512M ``` ### 5. **Image Optimalisatie** - **Gebruik lightweight base images**: - `python:3.9-slim` i.p.v. `python:3.9` - `openjdk:11-jre-slim` i.p.v. volledige JDK - **Multi-stage builds** om image grootte te reduceren ### 6. **Database & Cache Optimalisatie** - **Gebruik persistente volumes** voor productiedata - **Voor ontwikkeling**: overweeg lightweight alternatieven - **Stel in-memory limits** in voor Redis/caching ### 7. **Monitoring Tools** - **Docker Dashboard** voor real-time inzicht - **Gebruik**: ```bash docker system df docker stats ``` ### 8. **Workflow Optimalisaties** - **Developermodus** in Docker Desktop inschakelen - **File sharing** beperken tot noodzakelijke mappen - **Kubernetes uitschakelen** als je het niet gebruikt ### Stapsgewijze Aanpak: 1. Begin met RAM reductie naar 6GB 2. Verlaag CPU naar 3 kernen 3. Voer clean-up uit 4. Monitor 1-2 dagen 5. Pas verder aan op basis van gebruik Deze aanpassingen moeten merkbare verbetering geven zonder je workflow te beïnvloeden. Het meeste ontwikkelwerk draait prima met minder resources dan standaard gealloceerd.