Om je Docker Desktop-logbestanden effectief te analyseren en problemen te identificeren, kun je gericht zoeken naar specifieke fouten en waarschuwingen die relevant zijn voor je container- en applicatietypen. Hier zijn de belangrijke punten en stappen: 1. Algemene controlepunten: - Fouten en waarschuwingen in de logbestanden: zoek naar termen zoals ERROR, WARNING, CRITICAL, of FATAL. - Controleer de opstart- en shutdown-logs op onverwachte beëindigingen of herstarts. 2. Specifieke problemen per container/applicatie: Python Flask API: - Fouten in de applicatie: traceback- of exception-meldingen. - Verbindingsproblemen: foutmeldingen bij het maken van netwerk- of databaseverbindingen. - API-fouten: 500-statuscodes, time-outs, of resource-gerelateerde waarschuwingen. Redis cache: - Verbindingen: foutmeldingen bij het verbinden met Redis. - Uitvoer- of geheugengerelateerde waarschuwingen, zoals geheugenlimieten bereikt. - Commands die niet worden uitgevoerd of time-outs. MySQL database: - Verbinding en authenticatieproblemen. - Fouten in query’s of transacties. - Replikatie- of opslagproblemen. 3. Specifieke fouten en waarschuwingen om te zoeken: - "Connection refused" of "Timeout" bij Redis of MySQL. - "Out of memory" of "OOM" meldingen. - "Error" of "Exception" in Python logs. - SQL-fouten zoals syntaxfouten of deadlocks. - Container crashes of restarts (controleer het restartbeleid en logs). 4. Stappen om problemen op te lossen: - Logbestanden analyseren: gebruik `docker logs <containernaam>` of via Docker Desktop logviewer. - Container herstarten: na het oplossen van configuratiefouten of resourceproblemen. - Configuratie controleren: database- en Redis-verbindingen, netwerkconfiguraties. - Resources monitoren: CPU, geheugen, schijfruimte via Docker Desktop resource-instellingen. - Updaten van images en dependencies indien nodig. - Verbeter je logniveau indien je meer gedetailleerde informatie nodig hebt (bijvoorbeeld debug). - Test je applicatie lokaal buiten Docker om te controleren of de problemen niet in de code zelf liggen. Door gericht te zoeken naar deze problemen en de juiste stappen te ondernemen, kun je de stabiliteit en prestaties van je containers verbeteren.

Zeker, ik help je graag met het analyseren van je Docker Desktop logbestanden. Hier is een gestructureerde aanpak voor jouw specifieke setup: ## Specifieke fouten en waarschuwingen om te zoeken: ### 1. **Python Flask API logs:** - **HTTP 5xx errors** (500, 502, 503) - **Database connection errors** naar MySQL - **Redis connection timeouts** - **Import errors** (ontbrekende dependencies) - **Memory errors** (MemoryError, OOM) - **WSGI server errors** (bijv. Gunicorn/Uvicorn fouten) ### 2. **Redis cache logs:** - `CONNECTION ERROR` - verbindingsproblemen - `OOM command not allowed` - geheugenproblemen - `MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots` - opslagproblemen - `Background save error` - persistentie fouten ### 3. **MySQL database logs:** - `ERROR 2003` - verbindingsweigering - `ERROR 1045` - authenticatiefouten - `ERROR 2013` - query timeouts - `InnoDB errors` - storage engine problemen - `Too many connections` - connection pool overload ### 4. **Docker systeem logs:** - `port already in use` - poortconflicten - `no space left on device` - schijfruimte - `container killed` - OOM killer - `network unreachable` - netwerkproblemen ## Stappen voor probleemoplossing: ### **Stap 1: Logbestanden openen in Docker Desktop** ```bash # Toon alle container logs docker-compose logs # Specifieke container logs docker-compose logs flask-api docker-compose logs redis docker-compose logs mysql # Real-time logging docker-compose logs -f ``` ### **Stap 2: Probleemidentificatie** - **Zoek op tijdsstempels** rond wanneer problemen optreden - **Filter op logniveau:** `ERROR`, `WARNING`, `DEBUG` - **Check container gezondheid:** `docker ps -a` - **Monitor resources:** `docker stats` ### **Stap 3: Veelvoorkomende oplossingen** #### **Database connectie problemen:** ```yaml # docker-compose.yml aanpassingen services: flask-api: depends_on: mysql: condition: service_healthy environment: - DB_HOST=mysql - DB_CONNECT_RETRIES=5 - DB_CONNECT_TIMEOUT=30 ``` #### **Redis problemen:** ```yaml services: redis: command: redis-server --maxmemory 256mb --maxmemory-policy allkeys-lru restart: unless-stopped ``` #### **MySQL configuratie:** ```yaml services: mysql: environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_password - MYSQL_DATABASE=your_database - MYSQL_USER=your_user - MYSQL_PASSWORD=your_password command: - --wait_timeout=28800 - --interactive_timeout=28800 ``` ### **Stap 4: Geavanceerde debugging** ```bash # Container inspectie docker inspect <container_id> # Netwerk debugging docker network ls docker network inspect <network_name> # Logs exporteren voor analyse docker-compose logs --no-color > docker_logs.txt ``` ### **Stap 5: Prestatie monitoring** - **CPU/Memory usage:** Docker Desktop Dashboard - **Schijf I/O:** `docker system df` - **Netwerk:** `docker network ls` en ping tests tussen containers ## Preventieve maatregelen: 1. **Health checks** toevoegen aan docker-compose.yml 2. **Resource limits** instellen (memory, CPU) 3. **Log rotation** configureren 4. **Backup strategie** voor databases 5. **Monitoring** met Docker Desktop of externe tools Als je specifieke foutmeldingen tegenkomt, kan ik je helpen met de precieze oplossing daarvoor!