Natuurlijk! Hier zijn geavanceerde promptstrategieën en suggesties om Amazon CodeWhisperer optimaal te benutten voor jouw complexe e-commerce project: 1. Contextgerichte prompts opstellen 2. Specificiteit en detailniveau verhogen 3. Focussen op beveiliging en optimalisatie 4. Vraag om uitgebreide foutafhandelings- en testscenario's 5. Innovatie en best practices stimuleren Hieronder vind je concrete voorbeeldpromptformuleringen en tips: --- **1. Contextgerichte prompt voor gebruikersauthenticatie en betalingsverwerking** "Schrijf een Python-module voor een e-commerce webapplicatie die gebruikersauthenticatie implementeert met JWT en veilige betalingsverwerking via Stripe, inclusief foutafhandeling en logging. Houd rekening met beveiligingsrichtlijnen en best practices." **2. Prompt voor API-beveiliging** "Genereer een Java-codefragment dat API-eindpunten beveiligt met OAuth2, inclusief tokenvalidatie, foutafhandeling en logging. Zorg dat de code geschikt is voor een high-traffic e-commerce site en volg security- en performance-richtlijnen." **3. Optimalisatie van database queries** "Ontwerp efficiënte Python-code voor databasequery's in een PostgreSQL database, gericht op het snel ophalen van productgegevens en gebruikersbestellingen. Voeg indexeringsadviezen toe en implementeer caching waar mogelijk." **4. Gedetailleerde foutafhandelingslogica** "Maak een uitgebreide Python-functie voor het afhandelen van betalingsfouten met Stripe API, inclusief verschillende fouttypes, retries, logging en gebruikersfeedback." **5. Genereren van testcases** "Schrijf uitgebreide unittests in Python voor de authenticatie- en betalingsmodules, inclusief scenarios voor succesvolle transacties, netwerkfouten en beveiligingsproblemen. Gebruik pytest en mocks." --- **Aanvullende strategieën en prompttips:** - **Vraag om contextbewuste code:** "Bied een codevoorbeeld voor [specifieke functionaliteit] dat rekening houdt met [bepaalde randvoorwaarden of bestaande infrastructuur]." - **Stel vragen om details te verduidelijken:** "Welke specifieke security frameworks of API's gebruik je? Geef details zodat de code optimaler kan worden afgestemd." - **Vraag om code met best practices en documentatie:** "Genereer Python-code voor gebruikersauthenticatie met uitgebreide inline comments en documentatie, gericht op onderhoudbaarheid." - **Innovatie stimuleren:** "Stel een innovatieve aanpak voor dat API-beveiliging en databaseoptimalisatie combineert, inclusief codevoorbeelden en uitleg." --- **Samenvatting:** Gebruik prompts die expliciet vragen om: - Context en randvoorwaarden - Security- en performance-gerichtheid - Gedetailleerde foutafhandeling - Testcoverage en mocks - Best practices en documentatie Door deze strategieën te combineren, maximaliseer je de relevantie, diepgang en innovatie van de gegenereerde codefragmenten van CodeWhisperer. Heeft u nog specifieke onderdelen waar u meer advies over wilt?

Zeker, hier zijn geavanceerde promptstrategieën voor Amazon CodeWhisperer specifiek afgestemd op jouw e-commerce project: ## 1. Contextrijke Prompt Architectuur ### Gebruik meerdere lagen context: ```python # CONTEXT: E-commerce webapplicatie met Python Flask # BEVEILIGING: JWT authenticatie & payment processing # DATABASE: PostgreSQL met query optimalisatie # SPECIFIEK: Gebruikersregistratie met email verificatie # GENEREER: Veilige wachtwoordhashing met bcrypt en foutafhandeling ``` ## 2. Beveiligingsgerichte Prompts ### API Beveiliging: ```java // CONTEXT: REST API voor betalingsverwerking // REQUIREMENTS: // - Input validatie alle velden // - SQL injection preventie // - XSS bescherming // - Rate limiting implementatie // GENEREER: Beveiligde payment endpoint met Stripe integratie ``` ### Authenticatie Prompts: ```python # GENEREER: JWT token management systeem met: # - Refresh token rotatie # - Blacklist functionaliteit # - Automatische logout bij verdachte activiteit # - Gedetailleerde audit logging ``` ## 3. Database Optimalisatie Prompts ### Query Optimalisatie: ```java // CONTEXT: E-commerce product catalogus // PROBLEEM: Trage product searches met filters // GENEREER: Geoptimaliseerde SQL query met: // - Juiste index strategie // - Query execution plan analyse // - Paginatie implementatie // - Cache laag voor frequente queries ``` ## 4. Foutafhandeling Strategieën ### Uitgebreide Error Handling: ```python # GENEREER: Gelaagde foutafhandeling voor betalingsmodule met: # - Custom exception hierarchy # - Retry mechanisme voor failed payments # - Gedetailleerde error logging # - Gebruikersvriendelijke error messages # - Monitoring en alerting integratie ``` ## 5. Test-Case Generatie Prompts ### Uitgebreide Test Coverage: ```java // GENEREER: Test suite voor gebruikersauthenticatie met: // - Unit tests voor login/logout // - Integration tests voor payment flow // - Security tests voor auth endpoints // - Performance tests onder load // - Mock objects voor externe services ``` ## 6. Innovatie-georiënteerde Prompts ### Geavanceerde Features: ```python # INNOVATIE: Implementeer AI-powered product recommendations # GENEREER: Machine learning model integratie voor: # - User behavior analysis # - Real-time recommendations # - A/B testing framework # - Performance monitoring ``` ## 7. Iteratieve Prompt Strategie ### Stapsgewijze verfijning: ```java // ITERATIE 1: Basis payment processing // ITERATIE 2: Voeg fraud detection toe // ITERATIE 3: Implementeer webhook handling // ITERATIE 4: Voeg analytics en reporting toe // GENEREER: Complete payment service met alle lagen ``` ## 8. Domein-specifieke Prompts ### E-commerce Specifiek: ```python # DOMAIN: E-commerce inventory management # GENEREER: Real-time inventory tracking met: # - Stock level monitoring # - Reorder point calculations # - Concurrent update handling # - Inventory history logging ``` ## Best Practices voor Effectieve Prompts: 1. **Specifiek zijn**: "GENEREER: Secure password hashing met salt" vs "GENEREER: login code" 2. **Context toevoegen**: Bedrijfsregels, security requirements, performance constraints 3. **Iteratief werken**: Begin breed, verfijn gebaseerd op gegenereerde output 4. **Patterns specificeren**: "Gebruik repository pattern", "Implementeer factory method" 5. **Constraints definiëren**: "Zonder external libraries", "Met async/await" ## Voorbeeld Complete Workflow: ```python # FASE 1: Authenticatie systeem # CONTEXT: Python Flask + PostgreSQL # SECURITY: OWASP guidelines compliant # GENEREER: Complete auth flow met: # - User registration/verification # - Secure login/logout # - Password reset flow # - Role-based access control # - Uitgebreide test cases ``` Deze strategieën helpen CodeWhisperer om contextbewuste, veilige en geoptimaliseerde code te genereren die direct toepasbaar is in jouw complexe e-commerce project.