slogan3

Genereer Contextuele Codevoorbeelden voor Mijn Toepassing

description

Door deze prompt te gebruiken, ontvang je aangepaste codevoorbeelden die direct verband houden met het ontwerp van je toepassing, wat helpt om de codekwaliteit en consistentie te verbeteren en tijd te besparen bij de implementatie.

prompt

try_prompt

Gebruik Amazon CodeWhisperer om contextuele codevoorbeelden te maken die aansluiten bij de architectuur en ontwerppatronen van mijn toepassing. Toepassingsnaam: {{toepassingsnaam}}. Belangrijke componenten of modules: {{belangrijke_co ... more
generate_helper
disclaimerOnPageApi image_legal_disclaimer...

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier zijn enkele voorbeeldcodefragmenten en best practices voor jouw toepassing "MijnApp" met de belangrijke componenten Gebruikersbeheer en Inventarisatiesysteem, gericht op functies zoals Gebruikersregistratie en Profielbeheer. Deze voorbeelden zijn ontworpen met aandacht voor schaalbaarheid, veiligheid en onderhoudbaarheid. 1. **Gebruikersregistratie en authenticatie** Gebruik een beveiligde aanpak met AWS Cognito voor gebruikersbeheer. ```python import boto3 from botocore.exceptions import ClientError cognito_client = boto3.client('cognito-idp') USER_POOL_ID = 'us-east-1_XXXXXX' # Vervang door jouw User Pool ID CLIENT_ID = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' # Vervang door jouw App Client ID def registreer_gebruiker(email, wachtwoord): try: response = cognito_client.sign_up( ClientId=CLIENT_ID, Username=email, Password=wachtwoord, UserAttributes=[ {'Name': 'email', 'Value': email}, ], ) print("Gebruiker geregistreerd. Bevestig via e-mail.") return response except ClientError as e: print(f"Error bij registratie: {e}") return None ``` *Best practice:* Gebruik Cognito voor gebruikersbeheer, zodat je niet zelf wachtwoordbeheer hoeft te implementeren en gebruik maakt van ingebouwde beveiligingsfeatures. 2. **Profielbeheer (bijwerken van gebruikersgegevens)** Gebruik het API van Cognito om gebruikersprofielen up-to-date te houden. ```python def update_profiel(access_token, nieuwe_gegevens): try: response = cognito_client.update_user_attributes( AccessToken=access_token, UserAttributes=[ {'Name': key, 'Value': value} for key, value in nieuwe_gegevens.items() ] ) print("Profiel bijgewerkt.") return response except ClientError as e: print(f"Fout bij profielupdate: {e}") return None ``` *Best practice:* Houd gebruikersprofielen gescheiden van andere gegevens en gebruik beveiligde tokens voor authenticatie. 3. **Inventarisatiesysteem - Product toevoegen met DynamoDB** Gebruik DynamoDB voor het opslaan van inventarisgegevens, ontworpen met een schaalbare en flexibele datastructuur. ```python import boto3 dynamodb = boto3.resource('dynamodb') tabel = dynamodb.Table('Inventaris') # Vervang door jouw DynamoDB-tabelnaam def voeg_product_toe(product_id, naam, hoeveelheid): try: tabel.put_item( Item={ 'ProductID': product_id, 'Naam': naam, 'Hoeveelheid': hoeveelheid } ) print("Product toegevoegd.") except Exception as e: print(f"Fout bij toevoegen product: {e}") ``` *Best practice:* Gebruik een eenvoudige sleutelstructuur en indexeer indien nodig voor snelle zoekopdrachten. 4. **Architectuur en best practices** - **Gebruik van AWS Lambda:** Voor serverless verwerking van acties zoals registratie of inventarismanagement, wat zorgt voor schaalbaarheid en kostenbesparing. - **API Gateway:** Voor het beveiligen en beheren van API's die je frontend of andere services gebruiken. - **IAM-rollen en policies:** Beperk de toegang tot AWS-resources volgens het principe van de minste privileges. - **Logging en monitoring:** Gebruik CloudWatch voor logbeheer en alarms. Kort samengevat: - Maak gebruik van AWS Cognito voor gebruikersbeheer en profielmanagement. - Gebruik DynamoDB voor het inventarisatiesysteem. - Implementeer serverless functies met Lambda voor bedrijfslogica. - Beveilig je infrastructuur met juiste IAM-beleid en encryptie. Als je specifieke architectuurdiagrammen of implementatiecode voor je infrastructuur nodig hebt, kan ik je daarbij verder helpen!
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier zijn contextuele codevoorbeelden voor MijnApp, afgestemd op de gespecificeerde componenten en functionaliteiten: ## 1. Gebruikersbeheer - Gebruikersregistratie ### Gebruikers Model (Domain-Driven Design) ```python class Gebruiker: def __init__(self, gebruikersnaam: str, email: str, wachtwoord_hash: str): self._gebruikersnaam = gebruikersnaam self._email = email self._wachtwoord_hash = wachtwoord_hash self._actief = False self._registratie_datum = datetime.now() @property def gebruikersnaam(self) -> str: return self._gebruikersnaam def activeer_gebruiker(self) -> None: """Factory method voor gebruikersactivering""" self._actief = True @staticmethod def registreer_gebruiker(gebruikersnaam: str, email: str, wachtwoord: str) -> 'Gebruiker': """Factory pattern voor gebruikersregistratie""" if not GebruikerValidator.is_valide_email(email): raise OngeldigeEmailError("Ongeldig e-mailadres") wachtwoord_hash = WachtwoordService.hash_wachtwoord(wachtwoord) return Gebruiker(gebruikersnaam, email, wachtwoord_hash) ``` ### Gebruikers Service (Service Layer Pattern) ```python class GebruikerService: def __init__(self, gebruiker_repository, email_service): self._gebruiker_repository = gebruiker_repository self._email_service = email_service def registreer_gebruiker(self, registratie_data: GebruikerRegistratieDTO) -> GebruikerResultaat: """Registreert een nieuwe gebruiker met validatie""" try: # Strategy pattern voor validatie validator = GebruikerRegistratieValidator() if not validator.valideer(registratie_data): return GebruikerResultaat.fout(validator.fouten) nieuwe_gebruiker = Gebruiker.registreer_gebruiker( registratie_data.gebruikersnaam, registratie_data.email, registratie_data.wachtwoord ) # Repository pattern voor data persistentie self._gebruiker_repository.opslaan(nieuwe_gebruiker) # Observer pattern voor e-mail notificatie self._email_service.stuur_activatie_email(nieuwe_gebruiker) return GebruikerResultaat.succes(nieuwe_gebruiker) except DuplicateGebruikerError: return GebruikerResultaat.fout(["Gebruiker bestaat al"]) ``` ## 2. Profielbeheer ### Profiel Controller (MVC Pattern) ```python class ProfielController: def __init__(self, profiel_service: ProfielService): self._profiel_service = profiel_service def update_profiel(self, gebruikers_id: str, profiel_data: ProfielUpdateDTO) -> Response: """Update gebruikersprofiel met DTO pattern""" try: resultaat = self._profiel_service.update_profiel(gebruikers_id, profiel_data) if resultaat.is_succesvol: return Response.json({ "success": True, "profiel": resultaat.profiel.to_dict() }) else: return Response.json({ "success": False, "fouten": resultaat.fouten }, status=400) except ProfielNietGevondenError: return Response.json({"error": "Profiel niet gevonden"}, status=404) ``` ### Profiel Service (Business Logic Layer) ```python class ProfielService: def __init__(self, profiel_repository, wachtwoord_validator): self._profiel_repository = profiel_repository self._wachtwoord_validator = wachtwoord_validator def update_profiel(self, gebruikers_id: str, profiel_data: ProfielUpdateDTO) -> ProfielUpdateResultaat: """Update profielinformatie met Unit of Work pattern""" gebruiker = self._profiel_repository.vind_met_id(gebruikers_id) if not gebruiker: return ProfielUpdateResultaat.fout(["Gebruiker niet gevonden"]) # Builder pattern voor gefaseerde updates profiel_builder = ProfielUpdateBuilder(gebruiker) if profiel_data.email: profiel_builder.update_email(profiel_data.email) if profiel_data.wachtwoord: if not self._wachtwoord_validator.is_sterk_wachtwoord(profiel_data.wachtwoord): return ProfielUpdateResultaat.fout(["Wachtwoord voldoet niet aan vereisten"]) profiel_builder.update_wachtwoord(profiel_data.wachtwoord) bijgewerkte_gebruiker = profiel_builder.build() self._profiel_repository.opslaan(bijgewerkte_gebruiker) return ProfielUpdateResultaat.succes(bijgewerkte_gebruiker) ``` ## 3. Repository Pattern Implementatie ### Abstracte Repository ```python from abc import ABC, abstractmethod class GebruikerRepository(ABC): @abstractmethod def vind_met_email(self, email: str) -> Optional[Gebruiker]: pass @abstractmethod def opslaan(self, gebruiker: Gebruiker) -> None: pass @abstractmethod def vind_met_id(self, gebruikers_id: str) -> Optional[Gebruiker]: pass ``` ### Concrete Implementatie ```python class SQLGebruikerRepository(GebruikerRepository): def __init__(self, database_connection): self._db = database_connection def vind_met_email(self, email: str) -> Optional[Gebruiker]: result = self._db.execute( "SELECT * FROM gebruikers WHERE email = ?", (email,) ).fetchone() if result: return GebruikerMapper.map_van_database(result) return None def opslaan(self, gebruiker: Gebruiker) -> None: data = GebruikerMapper.map_naar_database(gebruiker) self._db.execute( "INSERT OR REPLACE INTO gebruikers VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", data ) ``` ## Best Practices Toegepast: 1. **Dependency Injection**: Alle afhankelijkheden worden geïnjecteerd 2. **Single Responsibility**: Elke klasse heeft één duidelijke verantwoordelijkheid 3. **Immutability**: Gebruikersnaam is read-only na creatie 4. **Error Handling**: Duidelijke foutafhandeling met custom exceptions 5. **Type Hints**: Betere code-onderhoudbaarheid en IDE-ondersteuning Deze architectuur volgt SOLID-principes en is eenvoudig uit te breiden voor de inventarisatiemodule van MijnApp.