Genereer CodeWhisperer-voorstellen voor het integreren van externe bibliotheken
description
Stelt ontwikkelaars in staat om externe bibliotheken efficiënt te integreren met op maat gemaakte codefragmenten, waarbij specifieke uitdagingen zoals compatibiliteit en prestaties worden aangepakt, wat leidt tot snellere ontwikkeling en betrouwbaardere integraties.
prompt
Help me om Amazon CodeWhisperer-voorstellen te genereren voor de integratie van de externe bibliotheek in mijn project. Naam bibliotheek: <voer de naam van de externe bibliotheek in>. Programmeertaal: <voer je prog ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Hier zijn enkele Amazon CodeWhisperer-voorstellen voor de integratie van Axios in jouw Node.js-backendservice, gericht op het minimaliseren van geheugenverbruik en latency:
1. Gebruik een singleton-patroon voor Axios-instantie:
```javascript
// axiosClient.js
const axios = require('axios');
const axiosInstance = axios.create({
// Basisconfiguratie
timeout: 5000,
// Voeg andere optimalisaties toe indien nodig
});
module.exports = axiosInstance;
```
2. Importeer en gebruik de gedeelde Axios-instantie:
```javascript
const axios = require('./axiosClient');
async function fetchData(apiUrl) {
try {
const response = await axios.get(apiUrl);
return response.data;
} catch (error) {
console.error('API-fout:', error);
throw error;
}
}
```
3. Optimaliseer requestconfiguratie:
```javascript
const axiosInstance = require('./axiosClient');
const requestConfig = {
headers: {
'Accept': 'application/json',
},
// Voeg indien nodig geavanceerde opties toe
};
```
4. Gebruik `keep-alive` agent voor persistente verbindingen:
```javascript
const http = require('http');
const https = require('https');
const axios = require('axios');
const agent = new https.Agent({ keepAlive: true });
const axiosInstance = axios.create({ httpsAgent: agent });
```
5. Implementatie van caching om latency te verminderen:
```javascript
const NodeCache = require('node-cache');
const cache = new NodeCache({ stdTTL: 60 }); // cache voor 60 seconden
async function fetchWithCache(apiUrl) {
const cachedData = cache.get(apiUrl);
if (cachedData) {
return cachedData;
}
const response = await axios.get(apiUrl);
cache.set(apiUrl, response.data);
return response.data;
}
```
Deze voorstellen helpen bij het efficiënt integreren van Axios met focus op geheugenbesparing en snelle responsetijden.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier zijn Amazon CodeWhisperer-suggesties voor Axios-integratie in je Node.js backend:
## 1. Geoptimaliseerde Axios Client Configuratie
```javascript
// Configureer Axios voor minimale geheugenbelasting
const axios = require('axios');
const optimizedAxios = axios.create({
timeout: 5000,
maxRedirects: 2,
maxContentLength: 1024 * 1024, // 1MB limiet
httpAgent: new http.Agent({ keepAlive: true }),
httpsAgent: new https.Agent({ keepAlive: true })
});
```
## 2. Connection Pooling voor Lagere Latency
```javascript
const https = require('https');
const axios = require('axios');
// Herbruikbare keep-alive agent
const agent = new https.Agent({
keepAlive: true,
maxSockets: 100,
maxFreeSockets: 10,
timeout: 60000
});
const lowLatencyClient = axios.create({
httpsAgent: agent,
timeout: 10000
});
```
## 3. Geheugenefficiënte Response Verwerking
```javascript
// Stream response voor grote datasets
async function streamApiCall(url) {
try {
const response = await axios({
method: 'GET',
url: url,
responseType: 'stream'
});
return new Promise((resolve, reject) => {
let data = '';
response.data.on('data', chunk => {
data += chunk;
// Verwerk chunks om geheugen te besparen
if (data.length > 100000) {
// Verwerk en reset buffer
processChunk(data);
data = '';
}
});
response.data.on('end', () => resolve(data));
response.data.on('error', reject);
});
} catch (error) {
console.error('Stream request failed:', error);
}
}
```
## 4. Request Caching Strategie
```javascript
const NodeCache = require('node-cache');
const cache = new NodeCache({ stdTTL: 300 }); // 5 minuten cache
async function cachedApiCall(url, config = {}) {
const cacheKey = `api:${url}:${JSON.stringify(config)}`;
const cached = cache.get(cacheKey);
if (cached) return cached;
const response = await axios.get(url, config);
cache.set(cacheKey, response.data);
return response.data;
}
```
## 5. Batch Requests voor Verminderde Latency
```javascript
// Verzamel meerdere requests in één batch
async function batchApiRequests(requests) {
const batchPromises = requests.map(request =>
axios.get(request.url, {
timeout: request.timeout || 5000
}).catch(error => ({ error: error.message }))
);
const results = await Promise.allSettled(batchPromises);
return results.map((result, index) => ({
request: requests[index],
data: result.status === 'fulfilled' ? result.value.data : result.reason
}));
}
```
## 6. Memory Monitoring en Cleanup
```javascript
const axios = require('axios');
// Monitor geheugengebruik
function monitorMemoryUsage() {
const used = process.memoryUsage();
console.log(`Memory RSS: ${Math.round(used.rss / 1024 / 1024)}MB`);
}
// Cleanup functie voor axios instances
function cleanupAxiosInstances() {
if (axios.defaults.httpAgent) {
axios.defaults.httpAgent.destroy();
}
if (axios.defaults.httpsAgent) {
axios.defaults.httpsAgent.destroy();
}
}
// Gebruik bij applicatie shutdown
process.on('SIGINT', cleanupAxiosInstances);
```
## 7. Geoptimaliseerde Error Handling
```javascript
class OptimizedApiClient {
constructor() {
this.client = axios.create({
timeout: 8000,
validateStatus: function (status) {
return status >= 200 && status < 400;
}
});
}
async makeRequest(config) {
try {
const startTime = Date.now();
const response = await this.client(config);
const latency = Date.now() - startTime;
console.log(`Request completed in ${latency}ms`);
return response.data;
} catch (error) {
if (error.code === 'ECONNABORTED') {
console.warn('Request timeout');
}
throw error;
}
}
}
```
## Tips voor CodeWhisperer:
- Gebruik comments zoals "// Create axios instance with connection pooling"
- Type "// Implement memory efficient API calls" voor meer suggesties
- Probeer "// Add request caching to reduce latency"
Deze configuraties helpen bij het minimaliseren van geheugenverbruik en latency door gebruik te maken van connection pooling, streaming responses en efficiënte caching strategieën.