Om Amazon CodeWhisperer beter af te stemmen op jouw meertalige project en de ondersteuning te optimaliseren, kun je de volgende stappen en instellingen overwegen: 1. **Specifieke context en projectbeschrijving toevoegen** Voeg gedetailleerde beschrijvingen toe in je CodeWhisperer-configuratie, inclusief: - Projectnaam en technologieën (Python, JavaScript, React) - Belangrijke punten zoals het delen van datamodellen en JSON-schema's - Voorkeuren voor codingstijlen (PEP8, Airbnb) 2. **Gebruik van code snippets en voorbeelden** - Voeg voorbeeldcode of codefragmenten toe die laten zien hoe datamodellen worden gedeeld en gesynchroniseerd. - Laat voorbeelden zien van REST API-implementaties en JSON-schema's volgens de standaarden. 3. **Pas je prompts aan voor meertaligheid** - Vraag expliciet om code in beide talen die de codingstandaarden respecteert. - Bijvoorbeeld: "Schrijf een Python-functie volgens PEP8 en een React component volgens de Airbnb stijl die hetzelfde datamodel uitlegt." 4. **Gebruik van tags en metadata** - Voeg tags toe voor taal en stijl in je project of in je prompts, zodat CodeWhisperer beter kan afstemmen. 5. **Configuratie en integratie** - Zorg dat je IDE of editor correct is geconfigureerd voor PEP8 (bijv. via flake8) en ESLint met Airbnb stijl. - Dit helpt CodeWhisperer om code te genereren die consistent is met je standaarden. 6. **Samenhang in documentatie en conventies** - Documenteer duidelijk in je project hoe datamodellen gedeeld moeten worden. - Gebruik JSON-schema's en API-specificaties die door alle talen worden gebruikt, en laat CodeWhisperer hierop voortbouwen. 7. **Feedback en verbetering** - Evalueer regelmatig de gegenereerde code en geef feedback via de IDE om toekomstige suggesties te verbeteren. Door deze aanpak te combineren, zorg je dat Amazon CodeWhisperer beter begrijpt hoe het je meertalige project moet ondersteunen, met respect voor de codingstandaarden en de gedeelde datamodellen.

Hier zijn concrete aanpassingen om Amazon CodeWhisperer beter te laten werken met uw meertalige project: ### 1. **Context Verbetering met Specifieke Bestanden** - **Creëer configuratiebestanden** in uw projectroot: - `.py` bestanden met PEP8 voorbeelden - `.js/.jsx` bestanden met Airbnb style voorbeelden - JSON schema definities in aparte `schemas/` map ### 2. **Prompt Engineering voor CodeWhisperer** Gebruik gedetailleerde comments in uw code: ```python # PEP8 STANDAARD: datamodel synchronisatie # REST API endpoint voor gebruikersdata # JSON schema: schemas/user.json # Gebruik snake_case voor variabelen def create_user_profile(user_data): # Valideer tegen gedeeld schema # Return consistent error format ``` ```javascript // Airbnb Style: React component voor datamodel // Gebruik camelCase voor variabelen // Synchroniseer met Python backend via REST // JSON schema: schemas/dataModel.json const DataModelComponent = ({ modelData }) => { // Component logica hier }; ``` ### 3. **Gedeelde Schema Definitie** Maak een `shared_schemas/` directory met: ```json // shared_schemas/user.json { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "type": "object", "properties": { "id": { "type": "integer" }, "name": { "type": "string" } }, "required": ["id", "name"] } ``` ### 4. **Project Structuur Aanbevelingen** ``` project/ ├── backend/ # Python │ ├── models/ # Gedeelde datamodellen │ └── api/ # REST endpoints ├── frontend/ # React │ ├── components/ # React components │ └── models/ # Frontend datamodellen └── shared_schemas/ # JSON schema's ``` ### 5. **CodeWhisperer Specifieke Tips** - **Reference imports**: Importeer schema's en modellen expliciet - **Consistente naming**: Gebruik dezelfde namen in beide talen - **Type hints in Python** en PropTypes in React voor betere suggesties ### 6. **Aanvullende Configuratie** - **ESLint config** met Airbnb style voor JavaScript - **flake8 config** voor Python PEP8 compliance - **API documentatie** in OpenAPI format voor betere endpoint suggesties Deze aanpak helpt CodeWhisperer consistente code te genereren die voldoet aan uw standaarden en de synchronisatie tussen frontend en backend ondersteunt.