Natuurlijk! Hier is een gestructureerd voorstel voor jouw loggingsysteem: 1. Logformaat: JSON { "timestamp": "2024-04-27T15:30:45Z", // ISO 8601 formaat "event_type": "error|performance|event", // Typen gebeurtenissen "event_id": "uniek_event_id", // Uniek identificatienummer "service_name": "naam_van_service", // Naam van de server of service "severity": "info|warning|error|critical", // Niveaus van ernst "message": "beschrijving van het event", // Kort en krachtig "details": { // Optioneel, meer gegevens "error_messages": [ // Belangrijkste metrics "error_omschrijving_1", "error_omschrijving_2" ], "performance_metrics": { // Prestatiegegevens "cpu_usage": "percentage", "memory_usage": "percentage", "response_time_ms": "getal" } } } 2. Logretentiebeleid: - Bewaar alle logs gedurende 30 dagen. - Automatiseer verwijdering van logs ouder dan 30 dagen om opslag te optimaliseren. 3. Belangrijkste metrics of gebeurtenissen: - error_messages: gedetailleerde foutmeldingen en uitzonderingen. - Prestatiegegevens zoals CPU- en geheugengebruik, responsetijd. 4. Richtlijnen voor analyse en visualisatie: - Gebruik log-analysetools zoals ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) of Grafana. - Importeer JSON logs in de analysetool. - Maak dashboards die: - Foutmeldingen tonen over tijd (bijvoorbeeld error trending). - Prestatiegegevens visualiseren (CPU, geheugen, responsetijd). - Alerts instellen voor kritieke fouten of hoge resourcegebruik. - Voer periodieke reviews uit om patronen te identificeren en prestatiedoelstellingen te monitoren. - Gebruik filters en zoekfuncties om snel specifieke gebeurtenissen of fouten te vinden. Met deze structuur en richtlijnen kun je effectief essentiële servergegevens vastleggen en analyseren.

Zeker, hier is een gestructureerd loggingsysteem volgens uw specificaties: ### Logging Systeem Configuratie - **Logformaat:** JSON - **Retentiebeleid:** 30 dagen - **Primaire metrics/gebeurtenissen:** error_messages --- ### 1. Logstructuur (JSON Formaat) Elk logitem bevat deze velden: ```json { "timestamp": "2023-10-25T14:30:45.123Z", "level": "ERROR", "service": "api-service", "error_message": "Database connection timeout", "error_code": "DB_CONN_001", "stack_trace": "volledige stacktrace hier...", "user_id": "user123", "request_id": "req-abc-123", "endpoint": "/api/v1/data", "environment": "production" } ``` --- ### 2. Retentiebeleid - Logbestanden worden automatisch gearchiveerd na 30 dagen - Oudere logs worden automatisch verwijderd - Archivering naar cold storage (bijv. AWS Glacier) voor eventuele toekomstige audits --- ### 3. Te Loggen Gebeurtenissen - Error Messages Focus **Essentiële error categories:** - Database errors (connectie, queries, timeouts) - Authenticatie/autorisatie fouten - API endpoint errors (4xx, 5xx responses) - Externe service integration failures - Systeem resource errors (memory, disk, CPU) --- ### 4. Analyse Richtlijnen **A. Foutenpatronen Identificeren:** ```sql -- Voorbeeld Elasticsearch/Kibana query: ERROR level logs groeperen op: - error_code - endpoint - uur van de dag ``` **B. Trend Analyse:** - Frequentie van error types per dag/uur - Meest voorkomende error_codes - Endpoints met hoogste error rates **C. Impact Analyse:** - Aantal getroffen gebruikers per error type - Gemiddelde responstijd tijdens error periodes --- ### 5. Visualisatie Dashboard (Gebruik Kibana/Grafana) **Aanbevolen visualisaties:** 1. **Error Trend Graph** - Lijngrafiek met errors per uur/dag - Vergelijk met vorige periodes 2. **Top Error Codes** - Taartdiagram met meest voorkomende error_codes - Treemap van errors per service 3. **Endpoint Error Heatmap** - Heatmap van errors per endpoint en tijdstip - Kleurintensiteit gebaseerd op error frequentie 4. **Real-time Error Monitor** - Live streaming van errors met belangrijkste details - Automatische alert bij spike in error rate --- ### 6. Alerting Setup - Waarschuwing bij >5% error rate binnen 5 minuten - Critical alert bij service-onbeschikbaarheid - Dagelijkse error report per e-mail --- ### 7. Tools Suggesties - **Log Collection:** Filebeat/Fluentd - **Log Storage:** Elasticsearch - **Visualisatie:** Kibana of Grafana - **Monitoring:** Prometheus voor metrics + logs correlatie Dit systeem geeft u een complete error monitoring oplossing met duidelijke analyse- en visualisatiemogelijkheden.