Voor het opzetten van een uitgebreid gezondheidsdashboard voor je server met realtime statistieken, is Grafana een uitstekende keuze als visualisatietool. Hier is een overzicht van de benodigde stappen en aanbevelingen: 1. Visualisatietool: - Grafana: Voor het maken van dynamische en aanpasbare dashboards. 2. Data-verzameling: - Prometheus of InfluxDB: Om de statistieken te verzamelen en op te slaan. - Node Exporter (voor Prometheus): Voor het verzamelen van systeemprestaties zoals CPU, geheugen en schijfgebruik. 3. Kernprestatie-indicatoren (KPI's): - CPU-gebruik (%): Belangrijk om te monitoren om overbelasting te voorkomen. - Geheugengebruik (RAM): Hoeveel geheugen wordt gebruikt en hoeveel beschikbaar is. - Schijf-I/O: Lees- en schrijfsnelheid van de schijf. - Netwerkverkeer: In- en uitgaande datastromen. - Load average: Gemiddelde systeembelasting over korte tijd. 4. Waarschuwingen en drempels: - In Grafana kun je alertregels instellen, bijvoorbeeld: - CPU-gebruik > 80% - Geheugengebruik > 80% - Schijf-I/O boven een bepaald seuil - Stel voor elke KPI een waarschuwing in met een drempel van 80%: - Voorbeeld: Als CPU-gebruik > 80% gedurende 5 minuten, stuur een waarschuwing. 5. Aanpassen van waarschuwingen: - Gebruik Grafana Alerting om aangepaste waarschuwingen te configureren. - Je kunt notificaties instellen via e-mail, Slack, of andere kanalen. 6. Implementatievoorbeeld: - Installeer Prometheus en Node Exporter op je server. - Configureer Prometheus om gegevens van Node Exporter te scrapen. - Koppel Prometheus aan Grafana. - Maak dashboards met panels voor CPU, geheugen, schijf-I/O. - Stel alertregels in voor de KPI's met de gewenste drempels. Met deze opzet heb je een krachtig, realtime overzicht van je serverstatus en kun je proactief ingrijpen bij potentiele problemen.

Voor het opzetten van een uitgebreid gezondheidsdashboard voor uw server met Grafana, volgt hier een gestructureerd overzicht: ### 1. **Visualisatietool** - **Grafana**: Gebruik dit voor het ontwerpen en weergeven van realtime dashboards. Sluit het aan op een gegevensbron zoals **Prometheus** (voor het verzamelen van metrische data) of **Node Exporter** (voor hardwarestatistieken). ### 2. **Kernprestatie-indicatoren (KPIs) om te monitoren** - **CPU-gebruik**: Totaal gebruik en per kern, inclusief idle-, system- en user-tijd. - **Geheugengebruik**: Werkelijk RAM-verbruik, swap-gebruik en beschikbaar geheugen. - **Schijf-I/O**: Lees-/schrijfsnelheden, I/O-wachttijden en schijfruimtegebruik. - **Netwerkstatistieken**: Dataverkeer (in/out), fouten en pakketverlies. - **Systeembelasting**: Load average over 1, 5 en 15 minuten. - **Procesaantallen**: Aantal actieve processen en threads. - **Temperatuur/hardwarestatus** (indien van toepassing). ### 3. **Waarschuwingen op basis van drempelniveaus** Stel in Grafana waarschuwingen in met drempels zoals **80%** voor: - **CPU-gebruik**: Waarschuw bij langdurig >80% om overbelasting te signaleren. - **Geheugengebruik**: Waarschuwing bij >80% RAM-verbruik (voorkom swap-afhankelijkheid). - **Schijfruimte**: Alarm bij >80% gebruik (voorkom uitval door volle schijven). - **Schijf-I/O**: Waarschuw bij consistent hoge wachttijden (>80% I/O-capaciteit). ### 4. **Aanvullende Tips** - Gebruik **Prometheus Alertmanager** voor geavanceerde notificaties (bijv. e-mail, Slack). - Pas refresh-intervallen aan voor realtime updates (bijv. elke 10s). - Voeg trendgrafieken toe voor historische analyse. Laat het weten als u hulp nodig hebt bij de configuratie van Prometheus, Node Exporter of Grafana zelf!