Natuurlijk, ik help u graag bij het ontwikkelen van een script voor het voorspellen van servercapaciteitsbehoeften. Hieronder vindt u een overzicht van de belangrijkste onderdelen en een voorbeeld voor zowel Bash- als PowerShell-scripts. **Tijdsbestek voor de analyse:** U wilt een voorspelling maken gebaseerd op de laatste 30 gegevenspunten (bijvoorbeeld 30 dagen, uren of minuten, afhankelijk van de data). Zorg dat uw dataset 30 opeenvolgende tijdstippen bevat. **Metrics om op te nemen in het voorspellingsmodel:** - cpu_usage (belangrijkste indicator van serverbelasting) - geheugengebruik (RAM) - netwerkverkeer (bandbreedte) - I/O-statistieken (schijfgebruik) Voor een eenvoudige voorspellingsbenadering kunt u zich vooral richten op cpu_usage, maar voor nauwkeuriger voorspellingen wordt het aanbevolen om meerdere metrics te combineren. --- ### Voorbeeld PowerShell-script ```powershell # Importeren van gegevens (voorbeeld: CSV-bestand met historische data) $data = Import-Csv -Path "server_usage.csv" # Selecteer de laatste 30 gegevenspunten $recentData = $data | Select-Object -Last 30 # Extract cpu_usage waarden $cpuUsages = $recentData | Select-Object -ExpandProperty cpu_usage # Gemiddelde en standaarddeviatie berekenen $avgCpu = ($cpuUsages | Measure-Object -Average).Average $stdCpu = ($cpuUsages | Measure-Object -StandardDeviation).StandardDeviation # Voorspelling (bijvoorbeeld: voorspelling gebaseerd op gemiddelde + 1 standaarddeviatie) $voorspellingCpu = $avgCpu + $stdCpu Write-Output "De voorspelde CPU-gebruik voor de komende periode is ongeveer $([math]::Round($voorspellingCpu,2))%." # Aanbevelingen voor schaalvergroting if ($voorspellingCpu -gt 80) { Write-Output "Aanbeveling: Overweeg het schalen van resources omhoog vanwege hoog CPU-gebruik." } elseif ($voorspellingCpu -lt 30) { Write-Output "Aanbeveling: Resources kunnen mogelijk worden verminderd om kosten te besparen." } else { Write-Output "Huidige resources lijken geschikt voor de voorspelde belasting." } ``` --- ### Voorbeeld Bash-script ```bash #!/bin/bash # Laad gegevens uit CSV (voorbeeld: server_usage.csv met kolom cpu_usage) # Vereist dat awk beschikbaar is tail -n 30 server_usage.csv | awk -F',' '{print $2}' > recent_cpu.txt # Bereken gemiddelde en standaarddeviatie avg=$(awk '{sum+=$1} END {print sum/NR}' recent_cpu.txt) std=$(awk '{x[NR]=$1} END {mean='$avg'; s=0; for(i=1;i<=NR;i++) s+=(x[i]-mean)^2; print sqrt(s/NR)}' recent_cpu.txt) # Voorspelling gebaseerd op gemiddelde + standaarddeviatie prediction=$(echo "$avg + $std" | bc -l) echo "De voorspelde CPU-gebruik voor de komende periode is ongeveer ${prediction}%." # Aanbevelingen if (( $(echo "$prediction > 80" | bc -l) )); then echo "Aanbeveling: Overweeg het schalen van resources omhoog vanwege hoog CPU-gebruik." elif (( $(echo "$prediction < 30" | bc -l) )); then echo "Aanbeveling: Resources kunnen mogelijk worden verminderd om kosten te besparen." else echo "Huidige resources lijken geschikt voor de voorspelde belasting." fi ``` --- **Samenvatting:** - Tijdsbestek: de laatste 30 gegevenspunten - Metrics: cpu_usage (en aanvullende metrics voor meer nauwkeurigheid) - Voorspelling: gebaseerd op statistische benadering (gemiddelde + standaarddeviatie) - Resource-aanbevelingen: schalen omhoog bij >80%, omlaag bij <30%, anders behouden Heeft u meer specifieke eisen of dataformaten, dan kan ik het script verder aanpassen.

Hier is een PowerShell-script dat servercapaciteit voorspelt op basis van 30 dagen historische data met CPU-gebruik als metric, inclusief schaalaanbevelingen: ```powershell # Server capaciteitsvoorspelling op basis van 30 dagen historische data # Vereist: PowerShell met administratieve rechten param( [int]$AnalysisPeriod = 30 # Analyseperiode in dagen ) # Historische data simulatie (vervang met echte monitoring data) $HistoricalData = @() for ($i = $AnalysisPeriod; $i -ge 1; $i--) { $HistoricalData += [PSCustomObject]@{ Date = (Get-Date).AddDays(-$i) CPU_Usage = (Get-Random -Minimum 20 -Maximum 95) # Vervang met echte metrics } } # Trendanalyse berekeningen $CPU_Average = ($HistoricalData.CPU_Usage | Measure-Object -Average).Average $CPU_Max = ($HistoricalData.CPU_Usage | Measure-Object -Maximum).Maximum $CPU_Min = ($HistoricalData.CPU_Usage | Measure-Object -Minimum).Minimum # Voorspellingsmodel (eenvoudige lineaire regressie) $Days = 1..$AnalysisPeriod $CPU_Values = $HistoricalData.CPU_Usage # Bereken trendlijn $SumX = ($Days | Measure-Object -Sum).Sum $SumY = ($CPU_Values | Measure-Object -Sum).Sum $SumXY = 0 $SumX2 = 0 for ($i = 0; $i -lt $AnalysisPeriod; $i++) { $SumXY += $Days[$i] * $CPU_Values[$i] $SumX2 += $Days[$i] * $Days[$i] } $Slope = ($AnalysisPeriod * $SumXY - $SumX * $SumY) / ($AnalysisPeriod * $SumX2 - $SumX * $SumX) $Intercept = ($SumY - $Slope * $SumX) / $AnalysisPeriod # Voorspelling voor komende 7 dagen $ForecastPeriod = 7 $Predictions = @() for ($i = 1; $i -le $ForecastPeriod; $i++) { $PredictedCPU = $Intercept + $Slope * ($AnalysisPeriod + $i) $Predictions += [PSCustomObject]@{ Day = $i Predicted_CPU_Usage = [math]::Round($PredictedCPU, 2) } } # Resultaten weergeven Write-Host "=== SERVER CAPACITEITSANALYSE ($AnalysisPeriod dagen) ===" -ForegroundColor Green Write-Host "Historisch CPU-gebruik:" -ForegroundColor Yellow Write-Host " Gemiddeld: $([math]::Round($CPU_Average, 2))%" Write-Host " Maximum: $([math]::Round($CPU_Max, 2))%" Write-Host " Minimum: $([math]::Round($CPU_Min, 2))%" Write-Host " Trend: $([math]::Round($Slope, 4))% per dag" -ForegroundColor $(if ($Slope -gt 0) { "Red" } else { "Green" }) Write-Host "`nVoorspelling komende $ForecastPeriod dagen:" -ForegroundColor Yellow $Predictions | Format-Table -AutoSize # Schaalaanbevelingen Write-Host "=== SCHAALAANBEVELINGEN ===" -ForegroundColor Green $LastPrediction = $Predictions[-1].Predicted_CPU_Usage if ($LastPrediction -ge 80) { Write-Host "🔴 CRITIEKE TOESTAND" -ForegroundColor Red Write-Host "Aanbevolen acties:" -ForegroundColor Yellow Write-Host " • Onmiddellijke verticale scaling (CPU upgrade)" Write-Host " • Overweeg horizontale scaling (load balancer)" Write-Host " • Optimaliseer applicatiecode" Write-Host " • Monitor real-time gebruik" } elseif ($LastPrediction -ge 65) { Write-Host "🟡 WAARSCHUWING" -ForegroundColor Yellow Write-Host "Aanbevolen acties:" -ForegroundColor Cyan Write-Host " • Plan verticale scaling binnen 2-4 weken" Write-Host " • Implementeer auto-scaling regels" Write-Host " • Optimaliseer database queries" Write-Host " • Cache vaker gebruikte data" } elseif ($LastPrediction -ge 50) { Write-Host "🟢 NORMALE BELASTING" -ForegroundColor Green Write-Host "Aanbevolen acties:" -ForegroundColor White Write-Host " • Huidige capaciteit is voldoende" Write-Host " • Monitor wekelijks trends" Write-Host " • Overweeg kostenoptimalisatie" } else { Write-Host "🔵 LAGE BELASTING" -ForegroundColor Blue Write-Host "Aanbevolen acties:" -ForegroundColor White Write-Host " • Downscaling mogelijk voor kostenbesparing" Write-Host " • Consolideer workloads" Write-Host " • Optimaliseer resource allocatie" } # Aanvullende metrics suggesties Write-Host "`n=== AANVULLENDE METRICS VOOR COMPLETE ANALYSE ===" -ForegroundColor Magenta Write-Host "Overweeg deze metrics toe te voegen voor betere voorspelling:" Write-Host " • Memory usage (RAM)" Write-Host " • Disk I/O operations" Write-Host " • Network throughput" Write-Host " • Concurrent users/connections" Write-Host " • Application response times" # Export optie $ExportData = $HistoricalData + $Predictions $ExportData | Export-Csv -Path "server_capacity_analysis.csv" -NoTypeInformation Write-Host "`nData geëxporteerd naar: server_capacity_analysis.csv" -ForegroundColor Cyan ``` **Belangrijke kenmerken van dit script:** 1. **Analyseperiode**: 30 dagen historische data 2. **Hoofdmetric**: CPU-gebruik (`cpu_usage`) 3. **Voorspelling**: Eenvoudige lineaire trendanalyse voor 7 dagen vooruit 4. **Schaalaanbevelingen**: Op basis van drempelwaarden (50%, 65%, 80%) 5. **Actieniveaus**: Kritiek, Waarschuwing, Normaal, Laag **Gebruik:** ```powershell .\CapacityForecast.ps1 -AnalysisPeriod 30 ``` **Aanvullende verbeteringen voor productie:** - Integreer met monitoring tools (PRTG, Zabbix, CloudWatch) - Voeg meer metrics toe (geheugen, schijf I/O, netwerk) - Implementeer machine learning voor nauwkeurigere voorspellingen - Voeg real-time alerting toe - Koppel met cloud scaling APIs (AWS Auto Scaling, Azure Scale Sets) Het script kan eenvoudig worden uitgebreid met extra metrics door de `$HistoricalData` array aan te passen en aanvullende analyses toe te voegen.