Om je failback-proces te verbeteren en automatiseren, kun je de volgende aanpak overwegen: 1. Automatisering van Failover en Failback: - Implementeer een automatische health-check en monitoring systeem (bijvoorbeeld via Prometheus) dat continu de status van je primaire servers bewaakt. - Gebruik tools zoals HAProxy, F5’s iRules of andere load balancer functies om automatische health checks te integreren. 2. Configuratie van Failover en Failback: - Stel je load balancers zo in dat ze bij detectie van uitval automatisch overschakelen naar secundaire servers. - Gebruik bijvoorbeeld F5’s iRules of iControl API om bij herstel van de primaire servers automatisch terug te schakelen (failback). 3. Zero-Downtime Switching: - Zorg voor health checks op applicatieniveau zodat alleen gezonde servers worden gebruikt. - Implementeer health checks voor webserver en database, zodat de load balancer bij uitval onmiddellijk kan overschakelen. 4. Automatisering van Failback: - Configureer je load balancer om na herstel van de primaire servers automatisch terug te schakelen zonder handmatige tussenkomst. - Gebruik monitoring data (van Prometheus) om detectie van herstel te automatiseren. 5. Test en Valideer het Proces: - Voer regelmatige testen uit van het failback-proces om te garanderen dat de automatisering correct werkt. - Documenteer en optimaliseer het proces op basis van testresultaten. 6. Overwegingen: - Zorg voor voldoende resources op de load balancers (F5) om de automatische switchings soepel te laten verlopen. - Controleer dat de netwerkinstellingen (local LAN) geen vertragingen of blokkades veroorzaken tijdens failover en failback. Door deze stappen te implementeren, wordt je failback-proces volledig geautomatiseerd, vermindert het de kans op serviceonderbrekingen en verhoogt het de betrouwbaarheid van je infrastructuur.

Zeker, ik help u graag uw failback-proces te analyseren en te verbeteren. Laten we stap voor stap te werk gaan. ### Analyse Huidige Situatie Uw huidige methode, handmatige overschakeling door een netwerkbeheerder, brengt enkele risico's en nadelen met zich mee: 1. **Verhoogde Response Time (MTTR):** De tijd om terug te schakelen is afhankelijk van de beschikbaarheid en reactiesnelheid van de beheerder. 2. **Menselijke Fouten:** Handmatige interventie verhoogt het risico op configuratiefouten, wat kan leiden tot onverwachte downtime. 3. **Operationele Inefficiëntie:** Het kost waardevolle tijd en resources van uw IT-team, vooral buiten kantooruren. 4. **Gebrek aan Proactief Herstel:** Het systeem wacht op menselijke actie in plaats van automatisch te herstellen. Gezien uw infrastructuur (F5 load balancers, Prometheus) is een geautomatiseerde failback zeer goed haalbaar en zal de betrouwbaarheid aanzienlijk verhogen. ### Aanbevolen Verbeterd Automatisch Failback-Proces Hieronder beschrijf ik een robuust, geautomatiseerd proces dat gebruikmaakt van uw bestaande tools. #### 1. Principes van Automatische Failback Het doel is om een "zelfherstellend" netwerk te creëren. Het proces moet voldoen aan: * **Geen Serviceverstoring:** De terugschakeling moet naadloos verlopen voor de eindgebruiker. * **Gecontroleerd en Veilig:** Automatische acties worden alleen uitgevoerd nadat de primaire server consistent gezond is. * **Gelaagde Checks:** Meerdere monitoringlagen zorgen voor een betrouwbare beslissing. #### 2. Architectuur en Werkstroom Hier is een gedetailleerd stappenplan voor de geautomatiseerde werkstroom: **Stap 1: Continue Gezondheidsmonitoring met Prometheus** * Prometheus blijft de gezondheid van zowel de primaire als secundaire (failover) servers bewaken via exporters (bv. Node Exporter voor systeemmetrieken, Blackbox Exporter voor HTTP/HTTPS checks). * **Cruciale metrieken:** * **Webserver:** HTTP response codes (200 OK), response latency, beschikbaarheid van specifieke endpoints (bv. `/health`). * **Database:** Connectiviteit, query latency, aantal actieve connecties, replicatiestatus (als van toepassing). * **Systeem:** CPU-gebruik, geheugen, schijf-I/O, netwerkconnectiviteit. **Stap 2: Definiëren van "Gezondheids"-Voorwaarden** Voordat een failback mag plaatsvinden, moet de primaire server aan strikte voorwaarden voldoen gedurende een ingestelde periode (bijv. 5 minuten). Dit voorkomt "flapping" (snel heen en weer schakelen). * Voorbeeld voorwaarden voor de primaire server: * HTTP health check retourneert `200 OK` voor 10 opeenvolgende checks. * Database latency is onder een drempelwaarde (bijv. 50ms). * CPU-gebruik is lager dan 80%. **Stap 3: Automatisering met een Script of Tooling** * Er is een lichtgewicht automatiseringsscript nodig (bijv. in Python, Bash) of een tool zoals **Prometheus Alertmanager** in combinatie met de **F5 iControl REST API**. * **Logica van het script:** 1. Poll continu de gezondheidsstatus van de primaire server via Prometheus API. 2. Zodra aan alle gezondheidsvoorwaarden wordt voldaan gedurende de ingestelde "stabiliteitsperiode", activeert het script de failback. 3. Het script gebruikt de **F5 iControl REST API** om de configuratie van de load balancer-pool aan te passen. **Stap 4: Uitvoeren van de Failback op de F5 Load Balancer** Het script voert de volgende acties uit op de F5: 1. **Schakel de primaire server opnieuw in:** Zet de status van de primaire server in de pool van `Disabled` (uitgeschakeld) naar `Enabled` (ingeschakeld). 2. **Geleidelijke Overgang (Aanbevolen):** Configureer de pool voor een "graduele" overgang. De F5 kan het verkeer geleidelijk terug naar de primaire server sturen (bijv. op basis van minst verbonden sessies of round-robin), in plaats van een abrupte switch. Dit verdeelt de initiële belasting. 3. **Monitor de Overgang:** Het script blijft de gezondheid van de primaire server controleren gedurende de eerste minuten na de failback. **Stap 5: Melding en Logging (Post-Failback)** * Stuur een melding uit naar een kanaal zoals Slack, Teams, of via e-mail om het team te informeren dat een automatische failback heeft plaatsgevonden. * Log alle acties (wie/wat/wanneer) voor audit-doeleinden. ### Praktische Implementatiestappen 1. **Verfijn Prometheus Monitoring:** Zorg ervoor dat voor uw webserver en database gedetailleerde health checks en metrieken worden verzameld. 2. **Ontwikkel het Failback-Script:** * **Taal:** Python met `requests` library is een goede keuze. * **Functionaliteit:** Het script moet queries kunnen uitvoeren op de Prometheus API en wijzigingen kunnen aanbrengen via de F5 iControl REST API. * **Authenticatie:** Gebruik service accounts met de minimaal benodigde rechten voor zowel Prometheus als F5. 3. **Test Uitgebreid:** * Test het scenario in een niet-productie omgeving. * Simuleer een uitval van de primaire server en herstel. * Test edge cases, zoals een instabiele primaire server, om te zorgen dat het script niet prematuur terugschakelt. 4. **Implementeer en Beheer:** * Draai het script als een service (bijv. via `systemd` op een Linux-machine) of container. * Overweeg het gebruik van configuration management tools (Ansible, Terraform) of orkestratieframeworks (Kubernetes Operators) voor een enterprise-grade oplossing op langere termijn. ### Samenvatting van Verbeteringen Door over te stappen op dit geautomatiseerde proces, bereikt u: * **Verminderde MTTR:** Terugschakeling gebeurt binnen minuten in plaats van uren. * **Verhoogde Betrouwbaarheid:** Eliminatie van menselijke fouten. * **24/7 Beschikbaarheid:** Het systeem herstelt zichzelf, ook buiten kantooruren. * **Proactieve Stabiliteit:** Gecontroleerde checks voorkomen onstabiele terugschakelingen. * **Operationele Efficiëntie:** Uw netwerkbeheerders worden vrijgespeeld voor complexere taken. De combinatie van F5 BIG-IP en Prometheus vormt een uitstekende basis voor deze automatisering. U kunt beginnen met een eenvoudig script en dit later uitbreiden naar een meer geavanceerde orkestratielaag.