Natuurlijk, ik help je graag met het analyseren van je Google Cloud kosten en het geven van kostenbesparende aanbevelingen. Op basis van je gebruikspatroon en resources: Huidige situatie: - 5 standaard VM's voor webhosting en batchverwerking - 2 SSD-schijven - BigQuery voor data-analyse - Pieken tijdens kantooruren Kostenanalyse en aanbevelingen: 1. VM-gebruik optimaliseren - Overweeg preemptible VM's te gebruiken voor batchverwerking, omdat deze veel goedkoper zijn en geschikt voor niet-kritieke taken. - Pas autoscaling toe voor je webhosting VM's zodat ze alleen actief zijn tijdens piekuren. - Kijk of je VM's met een lagere specificatie kunt inzetten tijdens daluren. 2. Schijfkosten verminderen - Controleer of SSD-schijven noodzakelijk zijn voor alle workloads; mogelijk kun je voor minder kritieke data overgaan op goedkopere HDD-schijven. - Overweeg het gebruik van regionale of standaard schijven als snelheid minder kritisch is. 3. BigQuery optimaliseren - Voer kostenanalyse uit op je queries en zorg dat je queries geoptimaliseerd worden (bijvoorbeeld door gebruik te maken van partitionering en clustering). - Overweeg om data die niet vaak wordt geraadpleegd op goedkope opslag te plaatsen (bijvoorbeeld Google Cloud Storage) en alleen in BigQuery te laden wanneer nodig. 4. Overige kostenbesparingen - Maak gebruik van committed use contracts voor langdurig gebruik van VM's, wat aanzienlijke kortingen kan opleveren. - Zet ongebruikte resources uit of verwijder ze. 5. Monitoring en rapportage - Gebruik Google Cloud's kostenbeheer en -rapportagetools om je gebruik continu te monitoren en onnodige kosten snel te identificeren. - Stel budgetwaarschuwingen in om onverwachte kosten te voorkomen. Door deze stappen door te voeren, kun je je kosten optimaliseren zonder in te leveren op prestaties. Mocht je meer gedetailleerde kostenrapporten of specifieke voorbeelden nodig hebben, dan help ik je daar graag mee!

Op basis van uw gebruikspatroon en huidige resources, hier een gedetailleerde kostenanalyse en besparingsaanbevelingen: ### Kostenanalyse 1. **VM-kosten zijn uw grootste uitgave** - 5 standaard VM's die continu draaien, terwijl u pieken alleen tijdens kantooruren heeft 2. **SSD-schijven** - Mogelijk overgedimensioneerd voor niet-kritieke workloads 3. **BigQuery** - Kosten kunnen oplopen bij onbeperkte queries en onnodige data-retentie ### Kostenbesparingsaanbevelingen: **1. VM Optimalisatie:** - Implementeer **gepland schalen** via Instance Groups - Schaal terug naar 2-3 VM's buiten kantooruren (19:00-07:00 en weekenden) - Gebruik **preemptible VM's** voor batchverwerking (tot 80% besparing) - Overweeg **Custom Machine Types** voor betere resource-matching **2. Storage Optimalisatie:** - Evalueer of **Standard Persistent Disks** voldoende zijn voor niet-kritieke data - Implementeer **Snapshot-beleid** voor automatische backup-rotatie - Gebruik **Coldline Storage** voor oude backups **3. BigQuery Optimalisatie:** - Stel **partitie- en clustertabellen** in voor efficiënter queryen - Implementeer **query-prioritering** tijdens daluren - Gebruik **BI Engine** voor veelgebruikte dashboards **4. Algemene Maatregelen:** - Activeer **Committed Use Discounts** (1 jaar commitment, tot 57% korting) - Stel **budget alerts** in in GCP Console - Gebruik **Cost Table Reports** voor maandelijkse analyse **Geschatte besparing:** 35-50% van uw huidige kosten zonder performanceverlies. Wilt u dat ik specifieke implementatiestappen voor een van deze aanbevelingen uitgebreider beschrijf?