Natuurlijk! Hier is een stapsgewijze handleiding om Azure Cost Anomaly Detection in te stellen voor jouw abonnement en specifieke kostenposten: 1. Login op Azure Portal: Ga naar https://portal.azure.com en log in met je account. 2. Navigeer naar Cost Management + Billing: Klik in het zijmenu op "Cost Management + Billing". 3. Open Cost Anomaly Detection: In het menu aan de linkerkant, selecteer "Cost Anomaly Detection". 4. Maak een nieuwe detectieregel: - Klik op "Create anomaly alert" of "Nieuwe afwijkingswaarschuwing". - Kies je abonnement: gebruik je abonnement-ID (abcdef12-3456-7890-abcd-ef1234567890). 5. Stel filters in voor specifieke services: - Voeg filters toe voor de kostenposten: - Service name: selecteer "Virtual Machines" en "Blob Storage". - Je kunt ook de kosten per resourcegroep of andere criteria instellen indien gewenst. 6. Definieer het detectiegebied: - Kies de periode waarop je wilt monitoren (bijvoorbeeld de afgelopen maand). - Stel de drempelwaarden en sensitiviteit in, afhankelijk van je wensen. 7. Stel de waarschuwingen in: - Configureer e-mailmeldingen of andere waarschuwingstools zodat je direct wordt geïnformeerd bij afwijkingen. 8. Budgetmonitoring instellen: - Ga naar "Budgets" in Cost Management. - Klik op "Create budget". - Vul je gegevens in: - Naam: bv. "Maandelijks Azure Budget". - Abonnement: je abonnement-ID. - Bedrag: €1000. - Periode: Maandelijks. - Stel een waarschuwing in bij bijvoorbeeld 80% en 100% van je budget. 9. Koppel de budgetwaarschuwingen aan anomaly detection: - Hoewel budgetwaarschuwingen niet direct gekoppeld kunnen worden aan anomaly detection, kun je ze naast elkaar gebruiken voor een betere monitoring. 10. Opslaan en controleren: - Klik op "Create" om alles op te slaan. - Controleer regelmatig je anomaly detectie- en budgetrapporten om onverwachte kosten snel te identificeren. Extra tips: - Overweeg het instellen van automatische rapportages. - Gebruik Azure Advisor voor aanvullende optimalisaties. - Zorg dat je alerts en notificaties correct zijn ingesteld voor snelle actie. Mocht je verdere hulp nodig hebben bij het configureren, laat het gerust weten!

Hier is een stapsgewijze handleiding om Azure Cost Anomaly Detection in te stellen voor uw specifieke vereisten: ### Stap 1: Toegang tot Cost Management 1. Log in op de [Azure Portal](https://portal.azure.com) 2. Navigeer naar **Cost Management + Facturering** 3. Selecteer **Cost Management** in het linkermenu ### Stap 2: Anomaliedetectie inschakelen 1. Ga naar **Kostenanalyse** in het Cost Management menu 2. Selecteer het tabblad **Anomaliedetectie** boven aan de pagina 3. Klik op **Detectie inschakelen** als dit nog niet is geactiveerd ### Stap 3: Budget configureren 1. Ga naar **Budgetten** in het Cost Management menu 2. Klik op **+ Toevoegen** om een nieuw budget te maken: - **Naam**: "Maandbudget Virtual Machines & Storage" - **Bedrag**: €1000 - **Periode**: Maandelijks - **Vervaldatum**: Laat ingesteld (automatisch verlengen) ### Stap 4: Service-specifieke monitoring instellen 1. Ga terug naar **Kostenanalyse** 2. Pas de filters aan: - **Service naam**: Selecteer "Virtual Machines" en "Storage" - **Abonnement**: Uw abonnement-ID (abcdef12-3456-7890-abcd-ef1234567890) 3. Sla deze weergave op voor toekomstig gebruik ### Stap 5: Waarschuwingen configureren 1. Ga naar **Waarschuwingen** binnen Cost Management 2. Klik op **+ Waarschuwing toevoegen**: - **Type**: Kostenwaarschuwing - **Drempelwaarde**: Stel in op 80% van budget (€800) voor vroege waarschuwing - **Ontvangers**: Voeg uw e-mailadres toe ### Stap 6: Anomaliemeldingen instellen 1. In **Anomaliedetectie**, configureer de meldingsvoorkeuren: - **Gevoeligheid**: Medium (aanbevolen voor start) - **Meldingen per e-mail**: Inschakelen - **Dagelijkse samenvatting**: Inschakelen ### Aanvullende aanbevelingen: - Controleer wekelijks de **Anomalierapporten** - Gebruik **Cost Management Power BI-connector** voor uitgebreide rapportage - Overweeg **Azure Policy** om kostenbeperkingen af te dwingen - Stel **uitgavenquota** in voor ontwikkelomgevingen ### Belangrijke opmerking: Anomaliedetectie werkt op basis van machine learning en wordt nauwkeuriger naarmate er meer kostengegevens beschikbaar zijn. De eerste 2-3 maanden kunnen minder accurate detecties geven. Start met deze configuratie en pas de gevoeligheid aan op basis van uw ervaringen!