Natuurlijk! Hier zijn concrete aanbevelingen om de efficiëntie te verbeteren en de latentie van uw serverloze architectuur met AWS Lambda en API Gateway te verminderen: 1. Optimaliseer Lambda-functies: - Verminder de initialisatietijd door afhankelijkheden te minimaliseren en te zorgen dat code zo licht mogelijk is. - Gebruik zogeheten "warm" Lambda-instanties door bijvoorbeeld scheduled events te gebruiken om functies periodiek te triggeren en zo cold starts te verminderen. 2. Kies de juiste geheugen- en CPU-instellingen: - Verhoog het toegewezen geheugen voor Lambda-functies, wat ook de CPU-kracht verhoogt, en test welke configuratie de beste responsetijd biedt. 3. Gebruik API Gateway optimalisaties: - Schakel API caching in om herhaalde verzoeken sneller te verwerken. - Gebruik REST API of HTTP API afhankelijk van uw behoeften; HTTP API biedt doorgaans lagere latentie. 4. Implementatie van edge-optimizations: - Gebruik API Gateway met edge-optimizations om de afstand tot eindgebruikers te verkleinen. 5. Asynchrone verwerking en batching: - Overweeg om verzoeken te batchen of asynchroon te verwerken waar mogelijk om wachttijden te reduceren. 6. Monitor en analyseer prestaties: - Gebruik AWS CloudWatch om cold start tijden, responsetijden en fouten te monitoren. - Identificeer en optimaliseer de functies met de hoogste latentie. 7. Overweeg gebruik van provisioned concurrency: - Voor functies met consistente hoge belasting kan pre-geprovisioneerde concurrency de cold start latentie beperken. 8. Verbeter netwerkconnectiviteit: - Als uw Lambda functies binnen een VPC draaien, zorg dan voor geoptimaliseerde subnetten en voldoende ENI's (Elastic Network Interfaces) voor snellere netwerkverbindingen. Door deze stappen te implementeren, kunt u de gemiddelde responsetijd verbeteren en de algehele efficiëntie van uw serverloze applicatie verhogen.

Zeker, hier zijn concrete aanbevelingen om de prestaties van je AWS Lambda-functies te verbeteren en de latentie te verminderen, specifiek gericht op je API Gateway + Lambda architectuur: ### 1. **Optimaliseer je Lambda-functiecode** - **Runtime en code-efficiëntie**: Kies de snelste runtime die past bij je taal (bijv. recente Node.js/Python versies). Minimaliseer onnodige code en dependencies. - **Cold starts verminderen**: - Gebruik **Provisioned Concurrency** voor kritieke functies om de initialisatietijd te elimineren. - Houd dependencies licht en initialiseer ze buiten de functiehandler waar mogelijk. - **Geheugen configureren**: Verhoog het geheugen van je Lambda (binnen redelijke limieten), wat direct de rekenkracht verhoogt en de uitvoeringstijd verkort. ### 2. **API Gateway afstemmen** - **Caching inschakelen**: Gebruik **API Gateway caching** voor veelvoorkomende requests om herhaalde aanroepen naar Lambda te vermijden. - **Compressie gebruiken**: Schakel compressie in voor response bodies (ondersteunt JSON, etc.) om de payload-grootte te verkleinen. - **Time-outs en quotas**: Stel realistische time-outs in en monitor of je functies binnen de verwachte latentie vallen. ### 3. **Netwerklatentie minimaliseren** - **VPC-gebruik vermijden**: Plaats Lambda-functies niet in een VPC tenzij noodzakelijk, omdat dit de cold starts en netwerklatentie verhoogt. Als VPC vereist is, overweeg dan AWS Lambda met VPC-netwerkinstellingen te optimaliseren. - **Regio-optimalisatie**: Zorg dat je Lambda-functie en eventuele downstream-services (bijv. DynamoDB) in dezelfde AWS-regio staan. ### 4. **Asynchrone verwerking voor geschikte workloads** - Gebruik waar mogelijk **asynchrone aanroepen** of plaats taken in een wachtrij (bijv. met SQS) om de directe responsetijd te verbeteren voor niet-kritieke acties. ### 5. **Monitoring en optimalisatie** - Gebruik **AWS X-Ray** om de end-to-end latentie te traceren en knelpunten te identificeren. - Analyseer **CloudWatch Logs** en metrics (zoals Duration en Init Duration) om trends in prestaties te spotten en aan te passen. ### 6. **Dependencies en integraties** - **Database-query's optimaliseren**: Als je databases gebruikt (bijv. DynamoDB), zorg dan voor efficiënte query's en overweeg caching met DAX voor DynamoDB. - **Externe services**: Beperk het aantal externe API-aanroepen in je Lambda-code en gebruik connection pooling of keep-alive waar mogelijk. Door deze stappen toe te passen, kun je de gemiddelde responsetijd significant verbeteren. Begin met het meten van de huidige prestaties, pas één wijziging tegelijk toe, en monitor het effect voor verdere optimalisatie.