Uitstekend, hier is een gestructureerde SIEM-strategie gericht op capaciteitsplanning en schaalbaarheid voor uw situatie: 1. Capaciteitsplanning a. Data Volume en Infrastructuur - Huidige situatie: 500 GB/dag, 1000 events/sec. - Toekomstige verwachting: +50%, dus ca. 750 GB/dag en 1500 events/sec binnen 12 maanden. - Planning: Zorg dat de opslag- en verwerkingscapaciteit hierop is afgestemd, met extra buffer (bijvoorbeeld 20%) om onverwachte groei op te vangen. b. Opslag en Verwerking - Opslag: Overweeg schaalbare opslagoplossingen zoals SAN/NAS of cloud storage, met automatische uitbreiding. - Verwerking: Kies voor horizontale schaalbaarheid van Elasticsearch-clusters of Splunk indexers. c. Hardware en Cloud Resourcing - On-premises: Upgraden van servers (CPU, RAM, SSD) indien nodig. - Cloud: Gebruik elastische cloud-resources (AWS, Azure, GCP) voor dynamische schaalbaarheid. 2. Schaalbaarheid a. Architectuur - Split de load: Gebruik load balancers voor verdeling van data en zoekopdrachten. - Distributed Architectuur: Implementeer meerdere indexers en search heads. b. Cloud Integratie - Hybride aanpak: Combineer on-premises en cloud resources voor optimale schaalbaarheid en redundantie. - Dataflow Management: Gebruik data pipelines (bijv. Kafka, Logstash) voor buffer en doorvoercontrole. c. Automatisering en Orchestratie - Implementeer automatiseringsscripts en monitoring tools (bijv. Splunk Monitoring Console) om capaciteit te monitoren en automatisch bij te sturen. 3. Performance en Beschikbaarheid a. Latency - Optimaliseer zoekindexen en query-structuren. - Gebruik caching waar mogelijk. - Plaats Search Heads dichtbij data bronnen. b. Uptime - Redundantie: Zorg voor redundante hardware en netwerkverbindingen. - Failover Mechanismen: Implementatie van automatische failover en disaster recovery plannen. - Maintenance: Plan regelmatige updates en onderhoud buiten piekuren. 4. Beheer en Monitoring - Continue monitoring van datastromen, opslaggebruik en systeemprestaties. - Gebruik dashboards en alerts voor snelle identificatie van knelpunten. - Periodieke capacity reviews om proactief te schalen. 5. Security en Compliance - Zorg dat schaalbaarheid niet ten koste gaat van beveiliging. - Houd rekening met dataprivacy en regelgeving bij cloud-integratie. 6. Roadmap en Implementatie - Fase 1: Evaluatie en optimalisatie van huidige infrastructuur. - Fase 2: Implementatie van schaalbare cloud-integratie. - Fase 3: Automatisering en continue optimalisatie. - Fase 4: Periodieke review en bijsturing. Door deze strategie systematisch uit te voeren, blijft uw Splunk SIEM-platform performant en schaalbaar, zelfs bij toenemende datavolumes en veranderende infrastructuren.

Zeker, hier is een praktische SIEM-strategie voor Splunk gericht op capaciteitsplanning en schaalbaarheid: ### 1. Capaciteitsplanning Strategie **Huidige Baseline Analyse:** - Houd dagelijks 500GB/1k EPS aan als referentiepunt - Monitor continu: indexeringssnelheid, zoeklatentie, schijf-I/O, CPU/RAM-gebruik **Toekomstige Capaciteitsprojectie:** - Voorzie 750GB/1.5k EPS binnen 12 maanden - Hanteer 30% extra capaciteitsmarge bovenop groeiverwachtingen - Plan voor 1TB dagelijkse inname als veiligheidsbuffer **Capaciteitsmonitoring:** - Implementeer proactieve alerting bij 70% schijf- of CPU-gebruik - Gebruik Splunk's Monitoring Console voor real-time inzichten ### 2. Schaalbaarheidsarchitectuur **Horizontale Schaling (Scale-Out):** - Voeg indexer nodes toe in cluster (Search Head Clustering) - Implementeer meerdere Heavy Forwarders voor load balancing - Overweeg indexer clustering voor automatische data-herverdeling **Verticale Optimalisatie:** - SSD storage voor hot buckets en zoekoperaties - Minimaal 64GB RAM per indexer node - Dedicated search heads voor query-performance ### 3. Hybride Cloud Implementatie **On-Premises Core:** - Behoud primaire indexers on-premises voor gevoelige data - Implementeer indexer clustering tussen locaties **Cloud Integratie:** - Gebruik Splunk Cloud voor minder kritieke workloads - Overweeg AWS/Azure forwarding voor cloud applicatielogs - Implementeer Direct Ingest naar Splunk Cloud waar mogelijk ### 4. Prestatiegaranties **Latency Management:** - Paralleliseer zoekopdrachten via search head clustering - Optimaliseer sourcetypes en props.conf voor efficiënte parsing - Implementeer summary indexing voor veelgebruikte rapporten **Beschikbaarheid:** - Deploy minimaal 3 search heads voor high availability - Zorg voor replicatie van data tussen indexers (factor 2 of 3) - Implementeer load balancers voor forwarder verbindingen ### 5. Data Lifecycle Management **Retentiebeleid:** - Hot/Warm data: 30 dagen op SSD - Cold data: 60 dagen op standard storage - Frozen data: archiveren naar cloud storage na 90 dagen **Data Optimalisatie:** - Pas data masking toe voor onnodige velden - Gebruik SmartStore voor cost-effective cloud archiving - Review regelmatig sourcetypes voor overbodige data-inname ### 6. Implementatie Roadmap **Korte Termijn (0-3 maanden):** 1. Implementeer indexer clustering 2. Optimaliseer huidige indexer configuratie 3. Stel proactieve monitoring in **Middellange Termijn (3-9 maanden):** 1. Scale-out indexer cluster 2. Implementeer search head clustering 3. Start cloud integratie proof-of-concept **Lange Termijn (9-12+ maanden):** 1. Full hybrid deployment 2. Geavanceerde data tiering 3. Automatische scaling procedures ### 7. Success Metingen - Houd zoeklatentie <2 seconden voor 95% van queries - Bewaak indexeringslatentie <1 seconde - Meet forwarder queue depths regelmatig - Review maandelijkse groeicijfers tegen projecties Deze strategie biedt een solide basis voor gecontroleerde groei terwijl prestatieniveaus worden gehandhaafd. Start met de korte-termijn acties om directe risico's te mitigeren en bouw geleidelijk aan de geavanceerde capaciteiten op.