Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je een SIEM-strategie kunt ontwikkelen die de Zero Trust principes integreert, gericht op het verbeteren van detectie en respons op bedreigingen met jouw huidige setup: 1. Begrijp en definieer Zero Trust principes binnen je SIEM: - Veronderstel geen enkele entiteit als vertrouwd, zelfs niet binnen het netwerk. - Beperk toegang strikt op basis van identiteit, context en risicobeoordeling. - Continu monitoren en verifiëren van gebruikers en apparaten. 2. Integratie van Zero Trust maatregelen in Splunk: - **Microsegmentatie**: Gebruik gegevens uit je netwerksegmentaties en log deze in Splunk voor het detecteren van ongebruikelijke communicatie tussen segmenten. - **Multi-factor authenticatie (MFA)**: Log authenticatiepogingen en analyseer afwijkingen of mislukte pogingen die kunnen wijzen op inbraakpogingen. 3. Detectie van Laterale Bewegingen: - Maak gebruik van correlaties tussen loggegevens van verschillende segmenten en systemen. - Implementeer detectieregels die verdachte activiteiten identificeren, zoals ongebruikelijke toegangspatronen, verhoogde rechten of afwijkingen in netwerkverkeer. - Gebruik EDR-data om verdachte endpoint-activiteiten te herkennen. 4. Versterken van Identiteits- en Toegangscontrole: - Integreer IAM-systemen in Splunk voor realtime monitoring van toegangsactiviteiten. - Analyseer afwijkingen in toegangspatronen, bijvoorbeeld toegang buiten normale werktijden of vanaf ongebruikte apparaten. 5. Geautomatiseerde Detectie en Respons: - Configureer alerts op basis van verdachte patronen. - Gebruik Splunk Phantom of andere SOAR-tools om automatisch incidenten te initiëren, zoals het blokkeren van verdachte gebruikers of het isoleren van apparaten. 6. Continu Monitoring en Aanpassing: - Voer regelmatig evaluaties uit van je detectieregels en pas deze aan op nieuwe dreigingsinformatie. - Gebruik machine learning en anomaly detection om afwijkingen te identificeren die niet door statische regels worden gedekt. 7. Training en Bewustwording: - Zorg dat je beveiligingsteam goed getraind is in Zero Trust-principes en het gebruik van Splunk voor detectie en respons. - Stimuleer een cultuur van voortdurende verbetering en incidentanalyse. 8. Documentatie en Rapportage: - Documenteer alle processen, regels en incidenten. - Maak rapportages die inzicht geven in de effectiviteit van je Zero Trust geïntegreerde SIEM-strategie. Door deze aanpak te volgen, versterk je je SIEM-platform (Splunk) met Zero Trust principes, wat leidt tot een betere detectie van ongeautoriseerde toegang en het voorkomen van laterale bewegingen binnen je netwerk.

Zeker, hier is een gestructureerde SIEM-strategie op basis van uw input, volledig in het Nederlands. ### **SIEM-Strategie: Integratie van Zero Trust Principes met Splunk** **Doelstelling:** Het versterken van de detectie- en responscapaciteiten door de principes van Zero Trust (Verificatie altijd, Toegang met minimale rechten, Stel inbreuken vast) te integreren in het Splunk SIEM-platform. De focus ligt op het verminderen van laterale beweging en het detecteren van ongeautoriseerde toegang. **Uitgangspunten:** * **SIEM Platform:** Splunk Enterprise of Splunk Cloud. * **Bestaande Zero Trust Maatregelen:** Microsegmentatie, Multi-Factor Authenticatie (MFA). * **Beveiligingsdoelen:** Detectie van laterale beweging, detectie van ongeautoriseerde toegang. * **Te Integreren Systemen:** EDR, IAM. --- ### **Stap 1: Uitbreiding van Data-inname (Logbronnen)** Om een Zero Trust-model te ondersteunen, heeft Splunk zicht nodig op alle lagen van de IT-omgeving. Breid de inname van logdata uit met de volgende bronnen: 1. **Netwerkverkeer (Microsegmentatie):** * **Firewall Logs:** Logs van firewalls die de microsegmentatie grenzen bewaken. Dit is cruciaal voor het zien van pogingen om segmenten te doorbreken. * **Netwerkflow Data (NetFlow, IPFIX):** Voor het analyseren van communicatiepatronen tussen workloads en het identificeren van afwijkingen die kunnen wijzen op laterale beweging. 2. **Identiteit en Toegang (IAM & MFA):** * **IAM-Systeem Logs (bijv. Active Directory, Azure AD):** Alle in- en uitlogpogingen, wijzigingen in groepen, toegangstokens en privileged account activiteiten. * **MFA-/SSO-Logs (bijv. Duo, Azure MFA):** Logs van MFA-verzoeken, succesvolle/mislukte authenticaties en conditional access policies. Dit helpt bij het detecteren van credential stuffing-aanvallen of MFA-bypass pogingen. 3. **Endpoints (EDR Integratie):** * **EDR Logs (bijv. CrowdStrike, SentinelOne):** Processen, netwerkverbindingen, bestandswijzigingen en gedragsafwijkingen van endpoints. Dit is de primaire bron voor het detecteren van aanvallen *voordat* ze het netwerk bereiken. 4. **Andere Kritieke Bronnen:** * **Cloud Platforms (AWS CloudTrail, Azure Activity Logs):** Alle API-calls en configuratiewijzigingen. * **Applicatielogs:** Van kritieke bedrijfstoepassingen (bijv. ERP, CRM). * **DNS-Query Logs:** Voor het detecteren van communicatie met malafide domeinen (data exfiltratie, C2-communicatie). **Actie:** Configureer Splunk Universal Forwarders, API-connectors of syslog om deze logbronnen consistent en betrouwbaar op te nemen. --- ### **Stap 2: Ontwikkeling van Use Cases en Correlatieregels** Gebruik de verzamelde data om detectieregels in Splunk te bouwen die zijn afgestemd op de Zero Trust-principes. **A. Use Cases tegen Laterale Beweging:** * **Detectie van Pogingen tot Microsegmentatie Overtreding:** * **Regel:** Correlatie van meerdere "Deny"-logs van een interne firewall tussen verschillende netwerksegmenten, afkomstig van hetzelfde bronadres binnen een korte tijd. * **Waarschuwing:** "Verdachte poging tot laterale beweging gedetecteerd: host [src_ip] probeert toegang te krijgen tot meerdere verboden segmenten." * **Detectie van Ongebruikelijke Inter-host Communicatie (via EDR/NetFlow):** * **Regel:** Identificeer netwerkverbindingen tussen hosts die normaal nooit communiceren, gebaseerd op een historische baseline. * **Waarschuwing:** "Afwijkende laterale communicatie gedetecteerd tussen [host_A] en [host_B]." **B. Use Cases tegen Ongeautoriseerde Toegang:** * **Detectie van MFA-Bypass Pogingen:** * **Regel:** Meerdere mislukte MFA-pogingen gevolgd door een succesvolle inlogpoging zonder MFA (bijv. via een ouderwacht of zwakker authenticatiemechanisme) vanaf hetzelfde account en IP-adres. * **Waarschuwing:** "Mogelijke MFA-bypass poging voor account [username]." * **Detectie van Anomalieën in Accountgedrag (Identity Analytics):** * **Regel:** Een gebruiker logt in vanaf een ongebruikelijke geolocatie, op een ongebruikelijk tijdstip, en heeft direct daarna toegang tot gevoelige resources. * **Waarschuwing:** "Hoog-risico aanmeldgedrag gedetecteerd voor account [username] met toegang tot [sensitive_resource]." * **Detectie van Misbruik van Privileged Accounts:** * **Regel:** Een privileged account (bijv. Domain Admin) wordt gebruikt voor routine-activiteiten zoals e-mailen of browsen, of maakt een ongebruikelijk aantal verbindingen naar andere systemen. * **Waarschuwing:** "Verdacht gedrag van privileged account [admin_username] gedetecteerd." --- ### **Stap 3: Automatisering en Respons (Orchestratie)** Integreer Splunk met andere systemen om een geautomatiseerde respons (SOAR) mogelijk te maken. 1. **Integratie met EDR:** * **Actie:** Wanneer Splunk een verdachte host detecteert, kan het automatisch een playbook starten dat via de EDR-API de host in quarantaine plaatst of een scan forceert. 2. **Integratie met IAM:** * **Actie:** Bij detectie van een hoog-risico aanmeldpoging kan Splunk het IAM-systeem instrueren om het betreffende account tijdelijk te blokkeren en het wachtwoord opnieuw in te stellen. 3. **Integratie met Netwerkfirewalls (Microsegmentatie):** * **Actie:** Als een host is geïdentificeerd als kwaadaardig, kan Splunk een regel op de firewall aanmaken om al het verkeer van/toe naar die host te blokkeren, waardoor de dreiging wordt geïsoleerd. **Actie:** Gebruik Splunk's ingebouwde SOAR-mogelijkheden (Enterprise Security) of integreer met een dedicated SOAR-platform om deze playbooks te bouwen. --- ### **Stap 4: Continue Verbetering en Validatie** Zero Trust en SIEM-effectiviteit zijn een continu proces. 1. **Threat Hunting:** Gebruik Splunk's zoekcapaciteiten om proactief op jacht te gaan naar indicatoren van compromittering (IOCs) en tactieken, technieken en procedures (TTPs) die nog niet door geautomatiseerde regels worden gedekt. 2. **Regeloptimalisatie:** Review regelmatig false positives en pas correlatieregels aan om de nauwkeurigheid te verbeteren. 3. **Tabletop-oefeningen:** Test de effectiviteit van de detecties en responsplaybooks regelmatig met simulaties. ### **Samenvatting van de Strategie** | Zero Trust Principe | SIEM (Splunk) Implementatie | | :--- | :--- | | **Verifieer expliciet** | Correlatie van IAM- en MFA-logs om afwijkende aanmeldpatronen te detecteren. | | **Gebruik least privilege toegang** | Monitoren van privileged account activiteiten en toegang tot gevoelige data. | | **Stel inbreuken altijd vast** | Gebruik van EDR- en netwerklogs om laterale beweging en C2-communicatie te detecteren. Microsegmentatie-logs gebruiken als een "kanarie in de kolenmijn". | Door deze strategie te volgen, transformeert u uw Splunk SIEM van een passief logaggregatieplatform naar een actief, intelligent centrum voor threat detection en response dat de fundamenten van Zero Trust ondersteunt en versterkt.