Natuurlijk, hier is een uitgebreide SIEM-strategie voor het integreren en beveiligen van IoT-apparaten binnen uw netwerk: 1. Inventarisatie en Classificatie van IoT-apparaten - Maak een gedetailleerd overzicht van alle IoT-apparaten: smart thermostaten, beveiligingscamera’s, industriële sensoren en toegangscontrolesystemen. - Classificeer apparaten op basis van kritikaliteit, functies en risiconiveau. 2. Segmentatie van het Netwerk - Zorg voor een gescheiden netwerksegment (VLAN of subnet) voor alle IoT-apparaten. - Behoud strikte firewallregels en toegangscontroles tussen IoT en kritieke systemen. 3. Versterking van Firmware- en Softwarebeveiliging - Implementeer een beleid voor regelmatige firmware- en software-updates. - Gebruik authenticatie- en verificatieprocessen voor firmware-updates om ongeautoriseerde wijzigingen te voorkomen. - Monitor en log alle firmware- en softwarewijzigingen via Splunk. 4. Integratie van IoT-gegevens in Splunk - Configureer logverzameling van IoT-apparaten, inclusief systeemlogs, firmware-updates, netwerkverkeer en access logs. - Gebruik speciale parsers en dashboards voor IoT-specifieke gegevens. - Implementeer machine learning-modellen of anomaly detection voor het identificeren van afwijkingen. 5. Detectie van Ongeautoriseerde Firmware Updates - Stel alerting in voor firmwarewijzigingen die niet overeenkomen met geautoriseerde versies. - Monitor logs op afwijkingen in firmwareversies en onregelmatige update-activiteiten. 6. Beveiligingscontroles en Responsmaatregelen - Breid de firewallregels uit voor gedetailleerdere controle op IoT-verkeer. - Gebruik Intrusion Detection System (IDS) en Intrusion Prevention System (IPS) integraties met Splunk. - Ontwikkel een incidentresponsplan specifiek voor IoT-gerelateerde incidenten. 7. Continue Monitoring en Auditing - Voer regelmatige audits uit op IoT-logs en configuraties. - Gebruik dashboards in Splunk voor real-time overzicht van IoT-beveiligingsstatus. - Implementeer automatische rapportages en waarschuwingen. 8. Bewustzijn en Training - Train personeel in IoT-beveiligingspraktijken en het herkennen van verdachte activiteiten. - Zorg voor bewustwording over firmware- en softwarebeveiliging. 9. Regelmatige Evaluatie en Bijstelling - Evalueer periodiek de effectiviteit van de SIEM-strategie. - Pas beveiligingsmaatregelen aan op basis van nieuwe bedreigingen en technologische ontwikkelingen. Door deze stappen te volgen, versterkt u de beveiliging van uw IoT-omgeving en zorgt u voor een integrale aanpak binnen uw bestaande Splunk-platform.

Zeker, hier is een gedetailleerde SIEM-strategie voor uw IoT-omgeving, specifiek afgestemd op Splunk Enterprise Security (ES). ### **SIEM-strategie voor IoT-beveiliging in een industriële omgeving** Deze strategie is gebaseerd op de **NIST Cybersecurity Framework** fasen: Identificeren, Beschermen, Detecteren, Reageren en Herstellen. We richten ons vooral op *Detecteren* en *Reageren* met Splunk ES. --- #### **Fase 1: Identificeren & Inventariseren (De Basis)** Voordat u kunt detecteren, moet u weten wat er in uw netwerk zit. 1. **Volledige Asset-inventaris:** * **Actieve detectie:** Gebruik tools zoals Nmap of een netwerkscanner om uw IoT-subnet(s) regelmatig te scannen om apparaten te ontdekken op basis van poorten, banners en MAC-adres-fabrikant OUI's. * **Passieve detectie (Aanbevolen):** Configureer een **netwerkstroom**-collector (bv. NetFlow, IPFIX) of gebruik Splunk Stream om netwerkverkeer te analyseren. Dit is veiliger dan actief scannen en levert continu inzicht. * **Integratie in Splunk:** Laad de resultaten van deze scans in Splunk. Creëer een gedetailleerde lookup-tabel (`iot_apparaten.csv`) met velden zoals: * IP-adres * MAC-adres * Apparaattype (thermostaat, camera, industriële sensor) * Model/Firmware-versie * Verantwoordelijke eigenaar/afdeling * Risicoclassificatie (Laag, Medium, Hoog) 2. **Gedragsbaseline:** * Analyseer het netwerkverkeer van elk apparaattype gedurende een normale werkperiode (minimaal 2 weken). Splunk-dashboards zijn hier ideaal voor. * **Key Performance Indicators (KPI's) voor de baseline:** * **Verkeersvolume:** Gemiddeld aantal bytes per uur/dag. * **Communicatiepatronen:** Met welke IP-adressen (intern/extern) communiceert het apparaat? (Bijv. camera's met een clouddienst, sensoren met een centrale PLC). * **Poortgebruik:** Welke poorten gebruikt het apparaat (bron- en doelpoorten). * **Protocolgebruik:** Welke protocollen zijn normaal (MQTT, HTTP, HTTPS, Modbus, BACnet)? --- #### **Fase 2: Detecteren & Analyseren (SIEM-use cases voor Splunk ES)** Dit is de kern van uw SIEM-strategie. We vertalen de beveiligingsuitdagingen naar concrete correlatieregels. **Use Case 1: Detectie van Ongeautoriseerde Firmware Updates** * **Doel:** Identificeer pogingen om firmware buiten de goedgekeurde kanalen om bij te werken. * **Data-bronnen:** Firewall-logs, proxy-logs, netwerkstroomdata (Splunk Stream). * **Splunk ES Correlatieregel:** 1. Zoek naar uitgaand verkeer van IoT-apparaten naar onbekende of niet-whiteliste externe IP-adressen op poorten die vaak voor bestandsoverdracht worden gebruikt (bijv. HTTP/80, HTTPS/443, TFTP/69, FTP/21). 2. Correlatie: `(bron=iot_subnet AND (doelpoort=80 OR doelpoort=443) AND doel_ip NIET IN [whitelist_firmware_servers.csv])` 3. **Whitelist maken:** Identificeer de officiële firmware-servers voor al uw apparaten (bijv. van de fabrikant) en plaats deze in een lookup-bestand (`whitelist_firmware_servers.csv`). Alle andere verbindingen zijn verdacht. * **Risico-informatie:** Ken een hoge risicoscore toe aan deze gebeurtenis in Splunk ES. **Use Case 2: Detectie van Afwijkend Gedrag (Anomaliedetectie)** * **Doel:** Vind apparaten die zich anders gedragen dan de vastgestelde baseline. * **Data-bronnen:** Netwerkstroomdata, firewall-logs. * **Splunk ES Correlatieregel (gebruik Machine Learning Toolkit of ES Risk Analysis):** 1. **Verkeerspieken:** Apparaat vertoont een significante toename in verzonden/ontvangen data (bijv. een thermostaat die 1GB data verstuurt, wat duidt op mogelijk data-exfiltratie). 2. **Nieuwe communicatiepartners:** Apparaat communiceert met een intern IP-adres waar het normaal nooit mee praat (bijv. een camera die verbinding maakt met de financiële server). 3. **Ongebruikelijke poorten/protocollen:** Een sensor gebruikt opeens SSH (poort 22) of RDP (poort 3389). **Use Case 3: Detectie van Horizontale Beweging (Lateral Movement)** * **Doel:** Signaleer wanneer een mogelijk gecompromitteerd IoT-apparaat wordt gebruikt om zich naar andere, kritieke systemen te verplaatsen. * **Data-bronnen:** Firewall-logs tussen subnetten, endpoint detection logs van servers. * **Splunk ES Correlatieregel:** 1. Creëer een regel die waarschuwt wanneer een IP-adres uit het **IoT-subnet** verbinding maakt met systemen in het **bedrijfsnetwerk** of **industriële controlesysteem (ICS)-netwerk**, tenzij dit expliciet is toegestaan (whitelist). 2. `(bron=iot_subnet_ip AND doel=bedrijfs_netwerk_subnet)` **Use Case 4: Toegangscontrole & Authenticatie-aanvallen** * **Doel:** Detecteer brute-force aanvallen op uw toegangscontrolesystemen. * **Data-bronnen:** Logs van het toegangscontrolesysteem zelf. * **Splunk ES Correlatieregel:** 1. Zoek naar meerdere mislukte authenticatiepogingen gevolgd door een succesvolle poging binnen een kort tijdsbestek (bijv. 10 mislukte pogingen binnen 5 minuten). 2. `(gebeurtenis="Mislukte authenticatie" vanzelfde_bron_ip) MEER DAN 5 IN 5min GEVOLGD DOOR (gebeurtenis="Geslaagde authenticatie" vanzelfde_bron_ip)` --- #### **Fase 3: Reageren (Response & Orchestration)** Detectie is nutteloos zonder een plan voor respons. 1. **Duidelijke Severity Levels in Splunk ES:** * **Hoog:** Ongeautoriseerde firmware-update, laterale beweging naar ICS-netwerk. Vereist onmiddellijke actie. * **Medium:** Afwijkend verkeerspatroon, communicatie met niet-whiteliste IP's. Onderzoek binnen uren. * **Laag:** Nieuwe apparaten gedetecteerd (kan informatieel zijn). 2. **Playbooks ontwikkelen (voor SOC-analisten):** * **Playbook "Verdacht IoT-verkeer":** * Stap 1: Identificeer het apparaat in de `iot_apparaten.csv` lookup. * Stap 2: Isoleer het apparaat netwerkisch door een firewallregel aan te passen (coördineer met netwerkteam). * Stap 3: Onderzoek de bestemming/origine van het verkeer met threat intelligence-feeds in Splunk. * Stap 4: Contacteer de apparaateigenaar voor verdere actie (reset, onderzoek). 3. **Splunk ES Notables & Integraties:** * Configureer **Notables** in Splunk ES voor elke correlatieregel. * Integreer Splunk met uw ticketing-systeem (bv. ServiceNow) om automatisch tickets aan te maken. * Overweeg integratie met **SOAR**-platforms (Splunk SOAR) voor geautomatiseerde respons, zoals het automatisch uitschakelen van een poort op een switch. --- #### **Fase 4: Verbeteren & Voorkomen (Beveiligingshygiëne)** 1. **Segmentatie Versterken:** Uw firewallregels zijn een goede start. Overweeg **microsegmentatie** voor kritieke industriële sensoren en PLC's. 2. **Vulnerability Management:** Scan uw IoT-apparaten regelmatig op bekende kwetsbaarheden en integreer deze resultaten in Splunk om de risicoscore van assets aan te passen. 3. **Dashboarding:** Bouw real-time dashboards in Splunk voor uw SOC-team: * Overzicht van alle IoT-apparaten en hun status. * Top 10 IoT-apparaten met de hoogste risicoscore. * Real-time monitoring van netwerkverkeer van/naar het IoT-subnet. ### **Samenvatting van Actiepunten** 1. **Inventariseer:** Start met actieve/passieve scanning en bouw de `iot_apparaten.csv` lookup. 2. **Baseline:** Stel normale gedragspatronen vast voor elk apparaattype. 3. **Implementeer Use Cases:** Begin met de regel voor **ongeautoriseerde firmware updates**, aangezien dit uw specifieke uitdaging is. 4. **Verfijn Regelgeving:** Gebruik de whitelists om false positives te verminderen. 5. **Documenteer Response:** Schrijf playbooks voor uw SOC-team. Door deze gestructureerde aanpak transformeert u uw SIEM van een passieve log-collector naar een proactief verdedigingssysteem voor uw kritieke IoT-omgeving.