Natuurlijk! Hier is een stapsgewijze aanpak om een SIEM-strategie te ontwikkelen gericht op de beveiliging van cloud-native microservices en containeromgevingen op AWS en Kubernetes, met aandacht voor de belangrijkste bedreigingen zoals container escape en privilege escalatie: 1. Doelstellingen en scope bepalen - Identificeer kritieke microservices en data. - Bepaal welke logs, gebeurtenissen en metrics relevant zijn. 2. Logverzameling en centralisatie - Implementeer uitgebreide logverzameling: - Kubernetes audit logs - Container logs (stdout/stderr) - AWS CloudTrail voor API-activiteiten - AWS CloudWatch metrics en logs - Network traffic logs (bijvoorbeeld VPC flow logs) - Kies een SIEM-platform dat compatibel is met AWS en Kubernetes (bijvoorbeeld Splunk, Azure Sentinel, Elastic Stack, of een managed service). 3. Lognormalisatie en correlatie - Normaliseer logs zodat ze vergelijkbaar en doorzoekbaar zijn. - Stel correlatieregels op om verdachte patronen te detecteren: - Ongebruikelijke container start/stop - Veranderingen in rol- of rechtengebruik - Combinaties van systeem- en netwerkactiviteiten 4. Beveiligingsmonitoring specifiek voor containers en Kubernetes - Implementeer Kubernetes audit logging en monitor deze voor afwijkingen. - Controleer op container escape pogingen: - Ongebruikelijke shell-commando's binnen containers - Veranderingen in container privileges - Verhoogde netwerkactiviteit of verbindingen naar onverwachte endpoints - Detecteer privilege escalatie: - Onverwachte rol-wijzigingen - Verhoogde toegangsrechten 5. Gebeurtenisdetectie en waarschuwingen - Stel real-time waarschuwingen in voor: - Container escape pogingen - Privilege escalaties - Anomalieën in netwerkverkeer - Onverwachte API-aanroepen in AWS 6. Beveiligingsmaatregelen en preventie - Beperk container privileges met least privilege principes. - Gebruik AWS IAM roles voor containers en microservices. - Implementeer Network Policies in Kubernetes voor segmentatie. - Gebruik security tools zoals AWS GuardDuty, AWS Security Hub, en Kubernetes security policies. 7. Automatisering en incidentrespons - Automatiseer detectie en response waar mogelijk. - Stel playbooks op voor incidenten, bv. container wordt geïnfecteerd of een escape wordt gedetecteerd. 8. Regelmatige evaluatie en bijwerking - Voer periodieke audits uit. - Pas detectieregels aan op nieuwe bedreigingen. - Test de SIEM-strategie met pentests en simulaties. 9. Training en bewustwording - Train je team in het interpreteren van SIEM-gegevens. - Houd je op de hoogte van nieuwe bedreigingen en beveiligingsupdates. Door deze aanpak te volgen, ontwikkel je een krachtige SIEM-strategie die gericht is op het detecteren en voorkomen van container escapes en privilege escalatie, terwijl je de beveiliging van je cloud-native microservices op AWS versterkt.

Zeker, hierbij een gestructureerde SIEM-strategie voor AWS, Kubernetes en microservices, specifiek gericht op de genoemde bedreigingen. ### **SIEM-strategie voor Cloud-native Microservices op AWS** Deze strategie is gebaseerd op vier pijlers: **Verzamelen, Correleren, Analyseren en Reageren**. --- #### **Pijler 1: Gegevensverzameling (Logging & Monitoring)** Het doel is om een 360-graden beeld te krijgen van je hele omgeving. Richt je op deze logbronnen: **1. AWS Cloud-Services:** * **AWS CloudTrail:** **Cruciaal.** Logt alle API-aanroepen (wie, wat, wanneer, waar) voor je AWS-account. Dit is essentieel voor het detecteren van verdachte activiteiten in je cloudomgeving. * **Amazon GuardDuty:** Schakel deze beheerde threat detection-service in. Het analyseert continu CloudTrail, VPC Flow Logs en DNS logs op kwaadaardige activiteiten en afwijkend gedrag. * **VPC Flow Logs:** Legt netwerkverkeer (toegestaan/geweigerd) vast op IP-niveau. Cruciaal voor het detecteren van ongebruikelijke connecties tussen microservices of naar het internet. * **AWS Security Hub:** Aggregeert bevindingen van GuardDuty, AWS Inspector, en andere beveiligingsdiensten in één centraal overzicht. Push deze bevindingen naar je SIEM. **2. Kubernetes & Container Laag:** * **Kubernetes API Server Audit Logs:** **Het hart van je K8s-beveiliging.** Logt elke aanvraag aan de API-server (bijv. `kubectl` commando's). Dit is de primaire bron voor het detecteren van privilege-escalatie en verdachte pod-creatie. * **Container Runtime Logs (bijv. Docker/containerd):** Logs van de containers zelf (stdout/stderr). Gebruik dit voor applicatiefoutdetectie en verdachte commando's binnen een container. * **Kubernetes Events:** Logt statuswijzigingen van clusterobjecten (pods, nodes, services). **3. Host/Node Laag (EC2 Instances waar K8s op draait):** * **Systeemlogs (/var/log):** Logs van het onderliggende besturingssysteem (bijv. Amazon Linux). * **Host-based Intrusion Detection System (HIDS):** Installeer een agent (bijv. Wazuh, Osquery, of een commercieel product) op elke node. Dit detecteert wijzigingen in bestanden, verdachte processen en rootkits, en is **essentieel voor container escape detectie**. **Hoe te verzamelen?** Gebruik een log forwarder zoals **Fluentd** of **Fluent Bit** (de Kubernetes-native keuze) om logs van pods en nodes te verzamelen en naar een centrale plek te sturen, zoals: * Amazon OpenSearch Service (met integratie voor SIEM) * Een externe SIEM-oplossing (Splunk, Elastic Stack, etc.) --- #### **Pijler 2: Correlatie en Detectieregels** Dit is de kern van je SIEM. Creëer specifieke detectieregels die de logbronnen combineren. **Gericht op Container Escape:** * **Regel:** "Een proces binnen een container start een shell of uitvoerbaar bestand op de host." * *Bronnen:* HIDS (detecteert ongebruikelijke processen op de node) + container logs. * *Indicatie:* Een containerized proces probeert toegang te krijgen tot de host's `/proc` of `/sys` bestandssystemen. * **Regel:** "Mount van gevoelige host directories (bijv. `/`, `/etc`, `/var/log`) in een container." * *Bron:* Kubernetes Audit Logs (specifiek de `CREATE Pod` gebeurtenissen die de `volumes` sectie inspecteren). **Gericht op Privilege Escalatie:** * **Regel:** "Poging om een pod te starten met privileged security context (`privileged: true`)." * *Bron:* Kubernetes Audit Logs. Correlatie met IAM/CloudTrail om te zien of de gebruiker hiervoor geautoriseerd is. * **Regel:** "Wijziging van ClusterRoleBindings of RoleBindings door een niet-beheerder." * *Bron:* Kubernetes Audit Logs. Dit geeft direct rechten aan gebruikers/serviceaccounts. * **Regel:** "Container draait als root-gebruiker (`runAsUser: 0`)." * *Bron:* Kubernetes Audit Logs (pod creatie) + HIDS (bevestiging op de node). * **Regel:** "Toegang tot de Kubernetes API-server vanaf een ongebruikelijk IP-adres of naamruimte." * *Bron:* Kubernetes Audit Logs + VPC Flow Logs. **Algemene Cloud & K8s Detecties:** * **Regel:** "Verdachte `kubectl` commando's** (bijv. `exec` of `port-forward` naar een pod in een productieomgeving buiten onderhoudsvensters). * **Regel:** "Mislukte inlogpogingen op de AWS Management Console of via API-keys (CloudTrail)." * **Regel:** "Opstarten van een EC2 instance in een ongebruikelijke regio (CloudTrail)." --- #### **Pijler 3: Analyse en Prioritering** * **Risicoscoring:** Ken een risicoscore toe aan elke alert. Een container escape poging heeft een hogere prioriteit dan een mislukte inlogpoging. * **Context toevoegen:** Verrijk alerts met context. Als een alert over een pod komt, voeg dan meteen toe: in welke naamruimte hij draait, welk serviceaccount hij gebruikt, en welk team de eigenaar is. Tools zoals **Falco** (runtime security) of **Kube-bench** (CIS benchmarks) kunnen hierbij helpen. * **Dashboards:** Bouw real-time dashboards voor: 1. **Kubernetes Beveiligingspostuur:** Overzicht van RBAC-wijzigingen, pod-creaties, etc. 2. **AWS Security Hub:** Aggregatie van alle cloud-bedreigingen. 3. **Netwerkverkeer:** Verdachte verbindingen tussen microservices (vanuit VPC Flow Logs). --- #### **Pijler 4: Respons en Automatisering** * **Playbooks:** Ontwikkel duidelijke procedures (playbooks) voor de meest kritieke alerts. Bijvoorbeeld: * *Alert: "Verdachte procesactiviteit op node X."* * *Respons: 1. Isoleer de node van het netwerk. 2. Onderzoek de betrokken container. 3. Termineer de verdachte pod. 4. Scan de node-image op kwetsbaarheden.* * **Automatisering (SOAR):** Gebruik AWS Lambda of Kubernetes Jobs om automatisch te reageren op hoog-risico events. Bijvoorbeeld: automatisch een pod termineren als deze een bekende malware-hash bevat. ### **Aanbevolen Tooling Stack (AWS Focus)** * **Log Collection:** **Fluent Bit** (in Kubernetes DaemonSet) -> **Amazon OpenSearch Service**. * **Threat Detection:** **Amazon GuardDuty** (cloud), **Falco** of **Wazuh** (Kubernetes & host-level). * **Vulnerability Scanning:** **AWS Inspector** (EC2), **Trivy** (container images in ECR). * **SIEM Platform:** Gebruik de beveiligingsfuncties van **Amazon OpenSearch** (voor een native AWS-aanpak) of integreer met een extern SIEM-platform zoals Splunk of de Elastic Stack. ### **Volgende Stappen (Actieplan)** 1. **Stap 1: Logging inschakelen.** Zorg dat CloudTrail, VPC Flow Logs en Kubernetes Audit Logs zijn ingeschakeld en worden opgeslagen in een centraal, beveiligd archief (bijv. Amazon S3). 2. **Stap 2: Log Collection opzetten.** Implementeer Fluent Bit in je Kubernetes cluster om logs naar een analyseplatform te sturen. 3. **Stap 3: Basisdetecties implementeren.** Begin met de kritieke regels voor privilege-escalatie (K8s audit logs) en schakel GuardDuty in. 4. **Stap 4: HIDS implementeren.** Installeer een host-based detection agent op je worker nodes voor container escape detectie. 5. **Stap 5: Itereren en verbeteren.** Gebruik de alerts om je regels aan te scherpen en playbooks te ontwikkelen. Deze strategie verschuift je beveiliging van een passieve, log-based benadering naar een proactieve detectie- en responscapaciteit, specifiek afgestemd op de risico's van cloud-native omgevingen.