Natuurlijk! Hier is een overzicht van een geschikte software-architectuur voor jouw online winkel, gebaseerd op de gegeven projectdetails, principes, patronen en technologieën: 1. Architecturale principes - Microservices-architectuur: - Splits de functionaliteit op in losse, onafhankelijke services (bijvoorbeeld: klantbeheer, orderverwerking, betalingsverwerking). - Voorkomt afhankelijkheden en vergemakkelijkt schaalbaarheid. - Privacy by Design & Data Minimization: - Verwerk alleen de noodzakelijke gegevens. - Implementeer sterke privacymaatregelen vanaf het ontwerp. - Event-Driven Architectuur: - Gebruik Kafka als centrale messaging-systeem voor asynchrone communicatie. - Verbeter schaalbaarheid en loskoppeling van services. - Secure by Design: - Zorg voor encryptie, toegangsscontrole en logging. - Voldoen aan AVG/GPDR-eisen. 2. Patronen en ontwerpprincipes - Command Query Responsibility Segregation (CQRS): - Scheid lees- en schrijfbewerkingen voor betere prestaties en beveiliging. - Event Sourcing (optioneel): - Houd alle gebeurtenissen bij voor audit trail en herstel. - Data Encryption: - Versleuteling van creditcardgegevens en andere gevoelige informatie. - Privacy-first gegevensverwerking: - Anonimiseer of pseudonimiseer gegevens waar mogelijk. - Validatie en verificatie: - Strikte invoercontrole en authenticatie/autorisatie. 3. Technologieën en implementatie - Backend: - Java met frameworks zoals Spring Boot voor snelle ontwikkeling en integratie. - Messaging: - Kafka voor event streaming, met gebruik van topics voor verschillende gebeurtenissen (bijvoorbeeld: order geplaatst, betaling voltooid). - Gegevensopslag: - Relationele databases (bijvoorbeeld PostgreSQL) voor gestructureerde gegevens. - Versleutelde opslag van gevoelige gegevens. - Beveiliging: - TLS voor communicatie. - OAuth2 / OpenID Connect voor authenticatie en autorisatie. - Data encryptie op rust (bijvoorbeeld via database encryptie). - Monitoring en logging: - Gebruik tools zoals Prometheus, Grafana en ELK-stack voor observability. 4. Compliance en gegevensbescherming - Gegevensminimalisatie: - Verwerk enkel noodzakelijke gegevens. - Toegangscontrole: - Beperk toegang tot gevoelige gegevens via role-based access control (RBAC). - Dataretentie: - Implementeer beleid voor gegevensverwijdering volgens AVG. - Documentatie en audit trails: - Log alle gegevensverwerkingen en gebeurtenissen. - Gebruikersrechten: - Faciliteer het recht op inzage, correctie en verwijdering van gegevens. Samenvatting: Gebruik een microservices- en event-driven architectuur met Kafka voor messaging. Beveilig alle gegevens en communicatie, en zorg dat je architectuur voldoet aan AVG-eisen door gegevensminimalisatie, encryptie en strikte toegangscontrole. Kies voor Java en Spring Boot voor de backend, en implementeer goede monitoring en logging voor operationeel inzicht. Wil je een schematisch overzicht of meer gedetailleerde implementatievoorstellen?

Op basis van uw projectomschrijving stel ik de volgende software-architectuur voor: ## Architectuurprincipes 1. **Privacy by Design** - Gegevensbescherming vanaf de basis 2. **Scheiding van taken** - Aparte verwerking voor verschillende gegevenscategorieën 3. **Event-Driven** - Gebeurtenisgestuurde communicatie tussen componenten 4. **Schaalbaarheid** - Horizontaal schaalbare componenten 5. **Fouttolerantie** - Robuuste foutafhandeling en herstelmechanismen ## Architectuurpatronen ### 1. Event-Driven Architecture met Microservices ``` Klantenservice → Kafka → Bestelservice → Kafka → Betalingsservice ↓ Logistiekservice ``` ### 2. CQRS (Command Query Responsibility Segregation) - Commands voor wijzigingen (bijv. plaatsen bestelling) - Queries voor lezen (bijv. orderstatus opvragen) ### 3. Saga-patroon voor gedistribueerde transacties - Compenseerbare transacties voor orderverwerking - Rollback-mechanismen bij fouten ## Technologie-stack ### Backend Services (Java) - **Spring Boot** met **Spring Cloud Stream** voor Kafka-integratie - **Spring Security** voor authenticatie en autorisatie - **Micrometer** voor monitoring en metriek ### Message Brokering - **Apache Kafka** als event backbone - **Schema Registry** voor datacontracten - **Kafka Streams** voor real-time verwerking ### Datastores - **PostgreSQL** voor transactionele gegevens (orders, klantgegevens) - **Redis** voor caching en sessiebeheer - **Elasticsearch** voor zoekfunctionaliteit ## AVG-compliant Gegevensarchitectuur ### Gegevensclassificatie en -isolatie ```java // Aparte services voor verschillende gegevenscategorieën @Service public class KlantGegevensService { // Behandelt naam en adres (gevoelige gegevens) } @Service public class BetalingsService { // Geïsoleerde verwerking creditcardgegevens // PCI-DSS compliant implementatie } ``` ### Gegevensbeschermingsmaatregelen 1. **Versleuteling** - Data-at-rest: AES-256 versleuteling in databases - Data-in-transit: TLS 1.3 voor alle communicatie 2. **Pseudonimisering** ```java public class GegevensAnonimisering { public String pseudonimiseerKlantId(String klantId) { // SHA-256 hashing met salt } } ``` 3. **Toegangsbeheer** - Role-Based Access Control (RBAC) - Multi-factor authenticatie voor admin toegang ## Kafka-topologie voor AVG-compliance ### Topics-structuur ``` - klant-gebeurtenissen (gepseudonimiseerd) - bestelling-gebeurtenissen (geanonimiseerd) - betaling-gebeurtenissen (geïsoleerd, versleuteld) - logistiek-gebeurtenissen (minimale gegevens) ``` ### Verwerkingspijplijn ```java @Bean public Function<KStream<String, Bestelling>, KStream<String, GepseudonimiseerdeBestelling>> verwerkBestelling() { return input -> input .mapValues(bestelling -> pseudonimiseerKlantGegevens(bestelling)) .filter((key, bestelling) -> valideerAVGCompliance(bestelling)); } ``` ## Implementatie-aanbevelingen ### 1. Gegevensminimalisatie - Alleen noodzakelijke gegevens verzamelen - Automatische verwijdering na bewaartermijn ### 2. Monitoring en Audit - Uitgebreide logging zonder persoonsgegevens - Real-time monitoring op datalekken - Automatische rapportage voor AVG-verplichtingen ### 3. Beveiligingsmaatregelen - API Gateway met rate limiting - Web Application Firewall (WAF) - Regelmatige security audits en penetration testing ### 4. Disaster Recovery - Geo-replicatie van kritieke gegevens - Automatische back-ups met versleuteling - Gedetailleerd recovery plan Deze architectuur biedt een schaalbare, veerkrachtige basis die voldoet aan AVG-vereisten terwijl het de voordelen van event-driven architectuur behoudt voor uw e-commerce platform.