Natuurlijk, hier is een voorstel voor een event-gedreven softwarearchitectuur voor jouw platform: 1. Architectuuroverzicht - Event-Driven Architectuur (EDA): Gebruikt voor snelle, schaalbare en betrouwbare verwerking van gebeurtenissen. - Microservices: Gescheiden services voor catalogus, winkelwagen, betalingen, bevestigingen, en medische data bescherming. - Event Streaming Platform: Bijvoorbeeld Apache Kafka of een cloud-gebaseerde oplossing zoals AWS Kinesis voor hoge throughput en lage latency. 2. Kerncomponenten - Event Broker: Kafka/Kinesis voor real-time event streaming. - Producer Services: Applicaties die events genereren (bijvoorbeeld bij verkooptransactie, bevestiging). - Consumer Services: Services die reageren op events (bijvoorbeeld orderverwerking, voorraadbeheer, notificaties). - Data Storage: Gevoelige medische data beveiligd volgens compliance-eisen (bijvoorbeeld versleutelde databases, encryptie in rust en tijdens transmissie). 3. Use Case Implementatie - Transacties: Wanneer een klant een aankoop doet, genereert de betaalservice een ‘Transactie Gepland’ event. - Bevestigingen: Na succesvolle betaling wordt een ‘Transactie Bevestigd’ event gepubliceerd. - Eventverwerking: Andere services luisteren naar deze events om bijvoorbeeld voorraad te reduceren en order te bevestigen. 4. Prestaties en Schaalbaarheid - Low latency: Kafka/Kinesis zorgen voor eventverwerking binnen milliseconden. - Schaalbaarheid: Microservices en event broker gescheiden, horizontaal schaalbaar. - Load balancing: Gebruik van partitionering in Kafka en autoscaling in cloud-omgevingen. 5. Compliance en Beveiliging - Data encryptie: Versleuteld opslaan en verzenden van medische gegevens. - Authenticatie en autorisatie: Strikte toegangscontrole op event streams en data. - Auditing: Loggen van events en toegang voor compliance-doeleinden. 6. Monitoring en Foutenafhandeling - Monitoring: Gebruik tools als Prometheus en Grafana voor performance en health checks. - Foutafhandeling: Event retries, dead-letter queues voor niet-verwerkte events. Kort samengevat: - Gebruik Kafka of Kinesis voor event streaming met microservices. - Zorg voor snelle verwerking en lage latency door partitionering en optimalisatie. - Implementeer strikte beveiliging en compliance voor medische data. - Ontwerp voor schaalbaarheid en hoge beschikbaarheid. Wil je een meer gedetailleerd architectuurdiagram of specificaties voor bepaalde componenten?

Op basis van uw vereisten ontwerp ik een event-driven architectuur voor uw e-commerce platform: ## Architectuuroverzicht 1. **Event Streaming Layer**: Apache Kafka (voldoet aan milliseconde verwerking) 2. **Backend Services**: Spring Boot met Micronaut voor lage latentie 3. **Database**: PostgreSQL met encryptie voor compliance 4. **Monitoring**: Prometheus + Grafana voor real-time monitoring ## Kerncomponenten: ### Event Producers: - **Order Service**: Genereert `order.geplaatst`, `order.bevestigd` events - **Betaling Service**: Produceert `betaling.voltooid`, `betaling.mislukt` - **Inventory Service**: `voorraad.bijgewerkt` events ### Event Consumers: - **Notificatie Service**: Verwerkt bevestigingsevents - **Analytics Service**: Verwerkt transactie-events - **Shipping Service**: Orderverwerking events ## Compliance Maatregelen: - End-to-end encryptie van alle events - GDPR-compliant data retention policies - Pseudonimisering van gevoelige klantgegevens - Audit logs voor alle eventstromen ## Prestatiegaranties: - Event verwerking < 50ms p95 latency - Horizontale schaling per service - Auto-scaling gebaseerd op event throughput ## Aanbevolen implementatiestappen: 1. Kafka cluster opzetten met TLS encryption 2. Schema registry implementeren (Apache Avro) 3. Services containeriseren met Docker/Kubernetes 4. Canary deployments voor zero-downtime updates Deze architectuur garandeert milliseconde verwerkingstijden terwijl aan alle compliance eisen wordt voldaan.