Natuurlijk! Hier is een gedetailleerd architectuurvoorstel voor een serverloze, op AWS gebaseerde oplossing voor dataretentie en archivering van klanttransactiegegevens, met volledige automatisering en naleving van GDPR: **1. Overzicht van de architectuur** - **Data-invoer:** Transactiegegevens worden via API’s of directe uploads binnengekomen. - **Dataprozes:** Data worden tijdelijk opgeslagen en vervolgens geautomatiseerd verplaatst naar archief. - **Opslag:** Gebruik van meerdere opslagdiensten voor actieve gegevens en archief. - **Automatisering:** Event-gedreven processen voor data management en lifecycle control. - **Compliance:** Beveiliging, encryptie, toegangscontrole en gegevensverwerking conform GDPR. **2. Opslagcomponenten** - **Actieve Data:** - **Amazon DynamoDB** of **Amazon S3 (standaard opslagklasse)** voor korte termijn opslag en snelle toegang. - DynamoDB is geschikt voor gestructureerde gegevens met snelle query’s, terwijl S3 ook goede optie is voor semi-gestructureerde data. - **Archief Data:** - **Amazon S3 Glacier Deep Archive** voor langdurige, kostenefficiënte opslag van archiefgegevens die niet vaak geraadpleegd worden. - Data worden periodiek (bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks) verplaatst vanaf de actieve opslag naar het archief. **3. Data Lifecycle en automatisering** - **Data-invoer:** - Data komen binnen via API Gateway en worden via AWS Lambda verwerkt en opgeslagen in DynamoDB of S3. - **Automatische archivering:** - Gebruik **AWS Lambda** functies die dagelijks of op vastgesteld schema draaien via **Amazon CloudWatch Events** (EventBridge). - Lambda controleert gegevens die ouder zijn dan een bepaalde drempel (bijvoorbeeld 6 maanden) en verplaatst deze naar archiefopslag (S3 Glacier Deep Archive). - **Retentiebeheer:** - Een Lambda-functie die periodiek controleert of gegevens ouder zijn dan 7 jaar en deze automatisch verwijdert of markeert als ‘verwijderd’ volgens GDPR-regels. - **Versiebeheer en encryptie:** - Data worden versleuteld met **S3 Server-Side Encryption** (SSE) en **KMS** (Key Management Service). - Versiebeheer voor kritieke gegevens om audit trails te behouden. **4. Data levenscyclusbeheer en compliance** - **Automatische gegevensverwijdering:** - Na 7 jaar wordt de data automatisch verwijderd door de lifecycle policies of via Lambda scripts, conform GDPR. - **Audit en logging:** - Gebruik **AWS CloudTrail** en **AWS CloudWatch Logs** voor registratie van datatoegang en wijzigingen. - Integratie met AWS Config voor voortdurende naleving. - **Toegangscontrole:** - Beperk toegang via **IAM policies**, gebruik **resource policies** en **encryption** om databeveiliging te waarbomen. **5. Samenvatting van de datalevenscyclus** 1. **Invoer:** Klanttransactiegegevens komen binnen via API Gateway → Lambda → opslag in DynamoDB/S3. 2. **Actieve periode:** Data worden actief beheerd en beschikbaar gesteld. 3. **Archivering:** Na x maanden wordt data automatisch verplaatst naar S3 Glacier Deep Archive via Lambda. 4. **Retentie:** Data blijven bewaard tot 7 jaar. 5. **Verwijdering:** Na 7 jaar wordt data automatisch verwijderd of gearchiveerd volgens GDPR-vereisten. **6. Automatiseringsniveau** - Het volledige proces van archivering en verwijdering wordt via Lambda en CloudWatch Events geautomatiseerd. - Aanpassingen en monitoring kunnen worden uitgevoerd via CloudWatch dashboards en alarms. --- Met deze architectuur voldoet u aan GDPR, garandeert u een kosteneffectieve en schaalbare oplossing voor dataretentie en archivering, en bent u volledig serverloos en geautomatiseerd.

Zeker, hier is een gedetailleerd architectuurvoorstel voor een serverloze, geautomatiseerde archiveringsoplossing op AWS, geoptimaliseerd voor klanttransactiegegevens met een 7-jarige retentie en GDPR-naleving. ### Overzicht van de Architectuur Deze architectuur is volledig serverloos, schaalbaar en kostenefficiënt. Hij is ontworpen volgens het principe van "scheiding van taken", waarbij elke stap in de levenscyclus van de data wordt geautomatiseerd door gespecialiseerde AWS-services. **Kerncomponenten:** 1. **Data Inname:** Amazon API Gateway & AWS Lambda 2. **Tijdelijke Opslag & Verwerking:** Amazon S3 3. **Metadata-indexering & Zoeken:** Amazon DynamoDB 4. **Langetermijnarchief & Kostenoptimalisatie:** Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval (en Deep Archive) 5. **Automatisering & Levenscyclusbeheer:** Amazon EventBridge & AWS Lambda 6. **Beveiliging & Toegangsbeheer:** AWS IAM & AWS Key Management Service (KMS) --- ### Gedetailleerde Beschrijving van de Componenten en Dataflow #### 1. Data Ingestie en Initiele Opslag * **Trigger:** Een clientapplicatie (bijv. een web- of mobiele app) stuurt een transactie naar een REST API-eindpunt. * **API Gateway:** Fungeert als de beveiligde toegangspoort. Het valideert en autoriseert het verzoek via IAM of een custom authorizer. * **Lambda-functie (Ingest):** * **Validatie:** Controleert de transactiegegevens op juistheid en volledigheid. * **Pseudo-anonimisering/Maskering (GDPR):** Voert, indien nodig, masking uit op gevoelige gegevens zoals creditcardnummers *voordat* ze worden opgeslagen. Alleen gemaskeerde gegevens gaan naar het archief. * **Metadata-extractie:** Haalt sleutelmetadata uit de transactie (bijv. `transactieId`, `klantId`, `datum`, `bedrag`) en slaat deze op in DynamoDB voor snelle zoekopdrachten. * **Opslag:** Slaat de volledige, gevalideerde en eventueel gemaskeerde transactie op als een object (bijv. in JSON- of Parquet-formaat) in de **Amazon S3 "Raw Zone"-bucket**. > **S3 Bucket Structuur:** > * `s3://bedrijfsnaam-transacties-raw/jaar=2024/maand=08/dag=15/transactie-12345.json` > * Deze opmaak met partities versnelt latere query's aanzienlijk met tools zoals Amazon Athena. #### 2. Metadata-indexering voor Zoekbaarheid * **DynamoDB Tabel:** * Fungeert als een zoekindex. Elke transactie in S3 heeft een overeenkomende item in DynamoDB. * **Sleutelschema:** * **Partition Key:** `klantId` * **Sort Key:** `transactieDatumTijd` * **Attributen:** `transactieId`, `S3_bucket`, `S3_sleutel`, `bedrag`, `status`, enz. * Dit stelt je in staat om snel alle transacties van een specifieke klant in een bepaalde periode op te vragen via de applicatie. #### 3. Volledig Geautomatiseerd Levenscyclusbeheer en Archivering Dit is de kern van de automatisering. We gebruiken een combinatie van S3 Lifecycle-beleid en EventBridge-regels. **Scenario 1: Automatische Overgang naar Glacier (bijv. na 90 dagen)** * **Trigger:** Een **S3 Lifecycle-beleid** op de "Raw Zone"-bucket. * **Actie:** Het beleid wordt geconfigureerd om objecten automatisch over te zetten naar de **S3 Glacier Flexible Retrieval**-opslagklasse na 90 dagen. Dit is een "set-and-forget"-beleid dat door S3 zelf wordt afgehandeld, zonder serverloze functies. * *Configuratievoorbeeld:* "Transitie naar Glacier Flexible Retrieval: 90 dagen na creatie." **Scenario 2: Automatische Verplaatsing naar Deep Archive (bijv. na 2 jaar) en Uiteindelijke Verwijdering** Voor een fijnmazigere controle en logging, gebruiken we EventBridge. * **Trigger:** Een **Amazon EventBridge Regel** die dagelijks afgaat (bijv. een `cron(0 2 * * ? *)`). * **Doel:** Een **Lambda-functie (Lifecycle Manager)**. * **Lambda Logica:** 1. **Zoeken oude objecten:** De functie voert een scan uit op de DynamoDB-tabel en identificeert transacties waarvan de `transactieDatumTijd` ouder is dan 2 jaar, maar jonger dan 7 jaar. 2. **Verplaatsen naar Deep Archive:** Voor elk geïdentificeerd object, gebruikt de Lambda-functie de AWS SDK om een `COPY`-opdracht uit te voeren naar een specifieke **S3 "Archive Zone"-bucket**, waarbij de opslagklasse direct wordt ingesteld op **S3 Glacier Deep Archive**. Dit is de goedkoopste optie voor data die vrijwel nooit wordt opgevraagd. 3. **Metadata bijwerken:** De DynamoDB-record wordt bijgewerkt met de nieuwe `S3_bucket` en `S3_sleutel` van het gearchiveerde object. 4. **Origineel verwijderen:** Het originele object uit de "Raw Zone" of "Glacier"-laag wordt veilig verwijderd. 5. **Verwijdering na 7 jaar:** Dezelfde dagelijkse routine identificeert records die ouder zijn dan 7 jaar. De Lambda-functie verwijdert deze records permanent uit DynamoDB en het bijbehorende object uit de "Archive Zone"-bucket. --- ### Compliance- en Beveiligingsmaatregelen (GDPR) 1. **Encryptie van Data in Rust:** * Alle S3-buckets (Raw en Archive) hebben **AWS KMS (SSE-KMS)** ingeschakeld voor versleuteling van data in rust. Je kunt je eigen CMK (Customer Master Key) beheren voor extra controle. 2. **Pseudo-anonimisering:** Zoals beschreven in de ingestie-Lambda. Bewaar alleen de data die strikt noodzakelijk is. 3. **Toegangsbeheer:** * **IAM-beleid:** Pas het principe van minimale privileges toe. Alleen de benodigde Lambda-functies en gebruikers hebben lees/schrijfrechten op de specifieke S3-buckets en DynamoDB-tabel. * **S3 Bucket Policies:** Blokkeer alle publieke toegang. Beperk toegang tot specifieke IAM-rollen en VPC-eindpunten. 4. **Logging en Auditing:** * Schakel **AWS CloudTrail** in om alle API-calls te loggen (inclusief S3-operaties). * Schakel **S3 Access Logging** in voor gedetailleerde toegangslogs van de buckets. 5. **Recht op Vergetelheid:** Implementeer een mechanisme (bijv. een speciaal API-eindpunt) dat, bij een legitiem verzoek, de betreffende klantgegevens lokaliseert in DynamoDB en de bijbehorende objecten uit S3 verwijdert. ### Kostenoptimalisatie * **S3 Standard:** Voor recente, vaak benaderde data. * **S3 Glacier Flexible Retrieval:** Voor data die zelden wordt opgevraagd (maandelijkse/quarterly rapportages). Lagere kosten, retrieval in minuten tot uren. * **S3 Glacier Deep Archive:** Voor de echte langetermijnarchivering (jaar 2 t/m 7). Laagste kosten, retrieval in uren. Perfect voor wettelijke retentie. * **Serverloze Componenten:** Je betaalt alleen voor de milliseconden dat je Lambda-functies draaien en het werkelijke verbruik van API Gateway, DynamoDB en EventBridge. ### Samenvatting van de Automatisering | Stap | Trigger | Actie | Service | | :--- | :--- | :--- | :--- | | **1. Ingestie** | HTTP Request | Valideer, maskeer, sla op in S3, indexeer in DDB | API Gateway, Lambda | | **2. Archiveren (90d)** | Tijd (90 dagen) | Automatische overgang naar Glacier | S3 Lifecycle Policy | | **3. Diepe Archivering (2jr)** | Dagelijkse Event | Verplaats data naar Deep Archive, update DDB | EventBridge, Lambda | | **4. Vernietiging (7jr)** | Dagelijkse Event | Verwijder data permanent uit S3 & DDB | EventBridge, Lambda | Deze architectuur biedt een robuust, schaalbaar en volledig beheerd platform dat voldoet aan uw eisen voor dataretentie, GDPR-naleving en volledige automatisering.