Natuurlijk! Hier is een gedetailleerd voorstel voor een serverloze architectuur op AWS, gericht op geautomatiseerde data-integratie en workflowbeheer, rekening houdend met jouw eisen: **1. Architectuuroverzicht** - **Data-bronnen**: - REST API - SQL database - **Doelstellingen**: - Geautomatiseerde data-integratie - Workflowbeheer - Foutafhandeling en herstel - GDPR-compliance en encryptie --- **2. Componenten** | Component | Beschrijving | Toelichting | |------------|----------------|-------------| | **AWS Lambda** | Serverloze functies voor data-integratie en verwerking | Uitvoeren van API-aanroepen, database-interacties, en workflow-logica | | **Amazon API Gateway** | Triggert Lambda-functies voor REST API-integratie | Voor het ontvangen van API-verzoeken of periodieke triggers | | **Amazon EventBridge** | Event-gedreven orkestratie en planning | Planning van periodieke taken en event-gestuurde workflows | | **Amazon SQS (Simple Queue Service)** | Message queue voor foutafhandeling en retries | Dead-letter queue (DLQ) voor mislukte berichten | | **Amazon SNS (Simple Notification Service)** | Notificaties en alerts | Bijvoorbeeld bij fouten of statusupdates | | **Amazon DynamoDB / RDS** | Data opslag | Voor gestructureerde data opslag afhankelijk van de use-case | | **AWS Step Functions** | Workflow orkestratie | Coördinatie van meerdere Lambda-functies en processen | | **AWS Secrets Manager / Parameter Store** | Beheer van beveiligingsgevoelige gegevens | Voor API-keys, database credentials | | **AWS KMS (Key Management Service)** | Encryptie | Voor data encryptie tijdens opslag en transmissie | | **AWS CloudWatch** | Monitoring en logging | Foutdetectie, alarms en audit logs | --- **3. Event triggers en orkestratiestrategieën** - **REST API-integratie**: - API Gateway ontvangt verzoeken en triggert een Lambda-functie. - Lambda verwerkt en verstuurt indien nodig data naar SQS of direct naar de database. - Fouten worden afgehandeld met retries en, bij herhaalde mislukking, worden berichten naar een DLQ gestuurd. - **SQL database-integratie**: - Periodieke synchronisatie via **EventBridge Scheduled Rules** triggeren Lambda-functies. - Lambda leest data uit de SQL database, verwerkt deze en schrijft naar de doelopslag. - Bij fouten wordt gebruik gemaakt van retries en DLQ. - **Workflowbeheer**: - Gebruik **AWS Step Functions** om complexe workflows te modelleren, bijvoorbeeld sequenced data-verwerking, foutafhandeling, en notificaties. - Elke stap kan een Lambda-functie zijn met ingebouwde retry-logica. - Fouten in een stap kunnen leiden tot automatische retries of escalatie via SNS. --- **4. Foutafhandeling en herstel** - **Automatische retries**: - Configuratie in Lambda en Step Functions zorgt voor retries bij foutcodes. - Maximaliseer retries afhankelijk van de kritikaliteit. - **Dead-letter queues (DLQ)**: - SQS-queues worden gekoppeld aan Lambda-functies. - Mislukte berichten na retries worden automatisch doorgestuurd naar een DLQ. - Handmatige of geautomatiseerde scripts kunnen mislukte berichten analyseren en herstellen. --- **5. Beveiliging en compliance** - **GDPR-vereisten**: - Versleuteling: Alle data wordt versleuteld in rust (via KMS en DynamoDB/RDS encryptie) en tijdens transmissie (TLS). - Toegangsbeheer: IAM-rollen en -beleid beperken toegang tot data en componenten. - Data-minimalisatie: Verwerk alleen noodzakelijke gegevens. - Logging en auditing: Gebruik CloudWatch en CloudTrail voor traceerbaarheid. - **Encryptie**: - Gebruik AWS KMS voor beheer van encryptie-sleutels. - Lambda functies kunnen data encryptie/decryptie uitvoeren indien nodig. - **Andere maatregelen**: - Voldoen aan GDPR-standaarden voor gegevensbescherming. - Periodieke beveiligingsaudits en compliance checks. --- **Samenvatting** - REST API: API Gateway → Lambda → SQS/RDS/DynamoDB - SQL Database: Periodieke Lambda via EventBridge → Data verwerking - Workflowbeheer: AWS Step Functions voor orkestratie - Foutafhandeling: Retry-mechanismen + DLQ in SQS - Beveiliging: KMS, IAM, encryptie, logging --- Indien gewenst, kan ik een diagram opstellen of voorbeelden van Lambda-code of configuratie-aanbevelingen geven.

Zeker, hier is een gedetailleerd voorstel voor een serverloze architectuur op AWS voor geautomatiseerde data-integratie en workflowbeheer, afgestemd op uw specificaties. ### Overzicht van de Architectuur Deze architectuur is ontworpen om gegevens van een REST API en een SQL-database te integreren, workflows te orkestreren, robuuste foutafhandeling te bieden en te voldoen aan GDPR en encryptie-eisen. De kernprincipes zijn: event-driven, serverloos, en veilig. --- ### 1. Hoofdcomponenten #### **A. Data Integratie Laag** Deze laag is verantwoordelijk voor het ophalen van gegevens uit de bronnen. 1. **Voor REST API Integratie:** * **AWS Lambda:** Serverloze functies die worden geactiveerd om HTTP-verzoeken naar de REST API te doen. Ze transformeren de JSON-respons naar een geschikt formaat voor de volgende stap. * **Amazon EventBridge:** Fungeert als de centrale event bus. U kunt een regel instellen om de Lambda-functie volgens een vast schema (bijv. elk uur) te activeren of naar aanleiding van een specifieke gebeurtenis. 2. **Voor SQL Database Integratie:** * **AWS Database Migration Service (DMS):** Dit is de ideale service voor het repliceren van wijzigingen (Change Data Capture - CDC) van uw SQL-database (bijv. Amazon RDS, Aurora, of een on-premises database) naar een data-lake. * **Doel: Amazon S3:** DMS schrijft alle wijzigingen (inserts, updates, deletes) als bestanden (bijv. in Parquet-formaat) naar een S3-bucket. Dit wordt de "bron van waarheid" voor uw databasegegevens. * **Amazon S3 Event Notifications:** Zodra een nieuw bestand in de S3-bucket wordt geplaatst, wordt automatisch een gebeurtenis gegenereerd die de volgende stap in de workflow activeert. #### **B. Workflow Orchestratie Laag** Deze laag coördineert de verschillende stappen van uw proces. * **AWS Step Functions:** De kern van de orkestratie. Step Functions maakt state machines aan die de stappen van uw workflow definiëren (bijv. "haal data op", "transformeer data", "laad data in data warehouse", "verstuur melding"). Het beheert de logica, foutafhandeling en retries op workflowniveau. Het is veel krachtiger en overzichtelijker dan het ketenen van Lambda-functies. #### **C. Gegevensverwerking & Transformatie Laag** Deze laag neemt de ruwe data en maakt deze klaar voor gebruik. * **AWS Glue:** Een volledig beheerde ETL-service (Extract, Transform, Load). * **Glue Crawlers** crawlen de data in S3 en maken een schema aan in de **Glue Data Catalog** (een metastore). * **Glue Jobs** (serverloos Spark) voeren de daadwerkelijke transformaties uit. Ze kunnen worden geactiveerd door de Step Functions state machine. #### **D. Bestemming & Analyse Laag** * **Amazon S3 (Data Lake):** De primaire bestemming voor alle getransformeerde en gestructureerde data. * **Amazon Redshift of Amazon Athena:** Voor het uitvoeren van analyses en query's op de geïntegreerde data. * **Redshift** voor high-performance data warehousing. * **Athena** voor serverloze, interactieve query's direct op data in S3. #### **E. Foutafhandeling & Herstel** * **Automatische Retries:** * **Step Functions** heeft ingebouwde retry-logica. U kunt het aantal pogingen en de back-off strategie (bijv. exponentieel) per state definiëren. * **Lambda** en **Glue Jobs** kunnen ook worden geconfigureerd voor automatische retries bij tijdelijke fouten. * **Dead-Letter Queues (DLQ):** * **Voor Lambda:** Configureer een DLQ (een Amazon SQS-wachtrij of SNS-topic) voor events die na meerdere pogingen blijven falen. * **Voor SQS:** Als u SQS gebruikt als eventbron, ondersteunt deze zelf ook DLQs. * **Voor Step Functions:** U kunt een "catch"-status toevoegen aan uw state machine die naar een DLQ (SQS) schrijft wanneer de hele workflow faalt. #### **F. Beveiliging & Compliance (GDPR)** * **Encryptie:** * **Data-at-Rest:** Alle data in S3, RDS, en DynamoDB wordt standaard versleuteld met AWS Key Management Service (KMS). U gebruikt uw eigen customer-managed keys voor extra controle. * **Data-in-Transit:** Alle communicatie tussen AWS-services gebruikt TLS-versleuteling. * **Toegangsbeheer:** * **AWS IAM (Identity and Access Management):** Elke service (Lambda, Step Functions) krijgt een IAM-rol met de strikt noodzakelijke permissies (principle of least privilege). Geef nooit onnodige brede rechten. * **GDPR Compliance:** * **Data Classificatie & Levenscyclus:** Gebruik S3 Lifecycle Policies om data automatisch naar goedkopere storage tiers te verplaatsen en uiteindelijk te archiveren of verwijderen. * **Recht op Vergetelheid:** Implementeer processen om persoonsgegevens te identificeren en te verwijderen uit S3 en andere datastores op verzoek. AWS Glue DataBrew kan helpen bij het identificeren van PII. * **Logging:** Schakel **AWS CloudTrail** in om alle API-calls te loggen voor auditdoeleinden. --- ### 2. Event Triggers & Orkestratiestrategie Dit is hoe de componenten samenkomen in een typische workflow: **Scenario 1: Geplande integratie van REST API en Database** 1. **Starter Event:** Een **EventBridge** regel, ingesteld op een vast schema (bijv. elke nacht om 02:00), start een **Step Functions** state machine. 2. **Orkestratie (Step Functions):** De state machine start twee parallelle takken: * **Tak A (REST API):** * Roept een **Lambda** functie aan die de REST API aanroept en de data naar een `raw/` prefix in **S3** schrijft. * **Tak B (SQL Database):** * Roept een **AWS Glue Job** aan die de nieuwste CDC-bestanden van DMS in de `raw/` S3-bucket transformeert en naar een `cleaned/` prefix schrijft. 3. **Vervolg Verwerking:** Nadat beide takken succesvol zijn voltooid, start de state machine een laatste **AWS Glue Job** die de data uit de `cleaned/` prefix samenvoegt, verrijkt en het eindresultaat in een `analytics/` prefix plaatst. 4. **Succes/Mislukking:** * **Succes:** De state machine kan een succesmelding sturen naar een **Amazon SNS** topic, dat een e-mail verstuurt naar het team. * **Fout:** Als een stap faalt, voert Step Functions de geconfigureerde retries uit. Als het definitief faalt, wordt de foutinformatie naar een **SQS DLQ** gestuurd voor handmatige interventie. **Scenario 2: Real-time integratie bij databasewijziging** 1. **Starter Event:** **DMS** schrijft een wijziging naar de **S3** bucket. 2. **Trigger:** De **S3 Event Notification** activeert een **Lambda** functie. 3. **Orkestratie:** De Lambda-functie start onmiddellijk een **Step Functions** state machine, die een snelle ETL-job (bijv. een klein **Glue Job** of zelfs een andere Lambda) aanstuurt om de nieuwe/gewijzigde record te verwerken. --- ### 3. Gedetailleerd Componentendiagram (Tekstueel) ``` [EventBridge Schedule] / [S3 Event] | v [Step Functions State Machine] | |------------------------- | | v v [REST API Lambda] [Glue Job (DB Transform)] | | |--(Schrijft naar)--> [S3 Raw Bucket] | |--(S3 Event)--> [Lambda] --(Start)--> [Step Functions] | v [Glue Job (Merge & Enrich)] | v [S3 Analytics Bucket] | [Redshift] / [Athena (voor Query's)] [Ondersteunende Services] [CloudWatch] <-- Logs & Metrics van alle services [CloudTrail] <-- Audit Logs [KMS] <-- Encryptie Sleutels [SQS DLQ] <-- Mislukte Workflows/Events ``` Dit ontwerp biedt schaalbaarheid, veerkracht en beveiliging, terwijl het volledig voldoet aan uw vereisten voor automatisering, foutafhandeling en GDPR-compliance. U kunt beginnen met de kern (S3, Lambda, Step Functions) en de andere services toevoegen naarmate uw behoeften groeien.