Natuurlijk! Hier zijn aanbevelingen voor het ontwerpen van een serverloze architectuur op AWS die zich dynamisch aanpast aan fluctuaties in event-lading, rekening houdend met jouw scenario: 1. **Schaalmechanismen:** - **AWS Lambda:** Maak gebruik van Lambda-functions voor het verwerken van API-aanroepen. Lambda schaalt automatisch op basis van het aantal inkomende gebeurtenissen, wat ideaal is voor fluctuaties. - **Concurrency Instellingen:** Stel een maximum concurrency in om binnen je budget te blijven. Bijvoorbeeld, stel een limiet in die overeenkomt met je maximale kosten per maand (bijvoorbeeld gebaseerd op geschatte uitvoeringstijd en aantal gelijktijdige functies). - **API Gateway:** Gebruik API Gateway om inkomende API-verzoeken te beheren en te throttelen indien nodig, zodat je de belasting kunt beperken en kosten onder controle houdt. 2. **Event Buffering:** - **SQS (Simple Queue Service):** Plaats inkomende API-aanroepen in een SQS-queue. Hierdoor kunnen gebeurtenissen worden gebufferd en vertraagd verwerkt, waardoor je pieken kunt opvangen zonder je Lambda-functies te overbelasten. - **Event Processing:** Laat Lambda-rollen de berichten uit SQS ophalen en verwerken. Dit geeft je meer controle over de verwerking en voorkomt dat je kosten uit de hand lopen tijdens piekbelasting. 3. **Kostenoptimalisatie:** - **Gebruik van reserveringen enProvisioned Concurrency:** Hoewel Lambda automatisch schaalt, kun je overwegen om reserveringen of Provisioned Concurrency te gebruiken voor voorspelbare loads, maar dit is mogelijk niet kosteneffectief bij zeer fluctuerende events. - **Optimaliseer Lambda-code:** Zorg dat je code zo efficiënt mogelijk is om de uitvoeringstijd te minimaliseren en kosten te beperken. - **Event Sampling:** Tijdens extreme pieken kun je overwegen om slechts een steekproef van events te verwerken of prioriteit te geven aan kritieke gebeurtenissen. - **Monitoring en Alerts:** Gebruik CloudWatch om kosten en prestaties te monitoren en alerts te krijgen bij onverwachte kostenstijgingen. 4. **Budgetbewaking:** - Stel alarms in CloudWatch voor kosten en gebruik. - Bereken en schat de verwachte kosten op basis van je schalingsmodel, en stel limieten in om niet over je €300 budget te gaan. **Samenvatting:** - Gebruik AWS Lambda voor dynamische schaalbaarheid. - Buffer API-aanroepen met SQS om pieken op te vangen. - Beperk de concurrency van Lambda en throttel API Gateway indien nodig. - Optimaliseer code en monitor voortdurend de kosten. - Gebruik API Gateway voor beheer en throttling. - Stel budgetalarmeringen in om binnen je financiële grenzen te blijven. Met deze aanpak kun je een flexibele en kosteneffectieve serverloze architectuur realiseren die zich aanpast aan fluctuaties in event-lading, terwijl je binnen je budget blijft.

Hier is een serverloze architectuuradvies afgestemd op jouw specifieke scenario: ## Aanbevolen Architectuur **1. API Gateway + Lambda Hoofdstructuur** - Gebruik **Amazon API Gateway** als frontdoor voor alle mobiele API-aanroepen - Implementeer **AWS Lambda** met automatische schaling voor verwerking - Houd Lambda-functies stateless en idempotent voor betrouwbare verwerking **2. Event Buffering Strategie** ```python # Voor pieken boven 15.000 events/minuut API Gateway → SQS Queue → Lambda Verwerkers ``` - **Amazon SQS Standard Queue** als buffer voor piekbelasting - Configureer **Visibility Timeout** afgestemd op gemiddelde verwerkingstijd - Gebruik **Dead Letter Queue** voor mislukte verwerkingen **3. Schaalmechanismen** **Lambda Concurrentie:** - Reserve concurrency: 100-200 (voor basis belasting) - Gebruik **AWS Lambda Power Tuning** voor optimale memory/prijs verhouding - Monitor **ConcurrentExecutions** metric in CloudWatch **Dynamische Schaling:** ```yaml # Voorbeeld CloudWatch Alarm - AlarmName: "HighQueueDepth" - Metric: ApproximateNumberOfMessagesVisible - Threshold: 1000 - Actions: Auto Scaling policy ``` ## Kostenoptimalisatie ($300/maand budget) **1. Lambda Optimalisatie** - Memory instelling: Begin met 512MB en optimaliseer via monitoring - Gemiddelde uitvoeringstijd: Streef naar < 3 seconden - Gebruik **Provisioned Concurrency** alleen voor kritieke paden **2. API Gateway Kostenbesparing** - Gebruik **HTTP API** i.p.v. REST API (70% goedkoper) - Cache veelvoorkomende responses met **API Gateway caching** - Implementeer **request validatie** om onnodige verwerking te voorkomen **3. Data Stream Optimalisatie** - Batch verwerking in Lambda: 5-10 events per aanroep - Configureer **SQS Batch Window** op 1-5 seconden - Gebruik **SQS Long Polling** voor kostenreductie ## Monitoring & Optimalisatie **Essentiële Metrics:** - Lambda: Duration, ConcurrentExecutions, Errors - SQS: ApproximateNumberOfMessagesVisible, AgeOfOldestMessage - API Gateway: Latency, 4XXError, 5XXError **Kosten Monitoring:** - Stel **AWS Budgets** in met wekelijkse alerts - Gebruik **Cost Explorer** voor gedetailleerde analyse - Monitor **SQS kosten** bij hoge message volumes ## Aanbevolen Configuratie ```yaml Lambda: Memory: 512MB Timeout: 30 seconden Reserved Concurrency: 150 SQS: Visibility Timeout: 6x gemiddelde verwerkingstijd Message Retention: 4 dagen Batch Size: 10 messages API Gateway: Type: HTTP API Timeout: 29 seconden ``` ## Kosten Projectie (Max ~$280/maand) - **API Gateway**: ~$50 (15M requests/maand) - **Lambda**: ~$120 (225M GB-seconden) - **SQS**: ~$60 (15M requests + data transfer) - **CloudWatch**: ~$50 (logs + metrics) **Tip**: Implementeer **circuit breakers** en **exponential backoff** in je mobiele apps om pieken te verminderen tijdens storingen. Deze architectuur biedt robuuste schaalbaarheid binnen je budget, met voldoende headroom voor onverwachte belastingspieken.