Natuurlijk, ik help je graag bij het ontwerpen van een data-integratiestrategie voor jouw monolithische e-commerce applicatie. Hier zijn enkele belangrijke stappen en overwegingen: 1. Analyseer je huidige architectuur - Identificeer de belangrijkste modules en dataflows. - Begrijp de afhankelijkheden tussen gebruikers- en productdatabase. 2. Definieer integratiedoelen en prioriteiten - Realtime synchronisatie tussen modules. - Minimaliseer impact op bestaande systemen. - Houd rekening met beperkte bandbreedte en hoge latentie. 3. Overweeg integratiepatronen - **Event-gestuurde architectuur**: Implementeer een eventbus of message broker (zoals Kafka, RabbitMQ) om datawijzigingen te publiceren en te abonneren. Hiermee kunnen updates bijna in realtime worden gesynchroniseerd zonder continue polling. - **Change Data Capture (CDC)**: Gebruik CDC-technologieën om alleen gewijzigde data te repliceren, wat bandbreedte bespaart. - **Batch updates**: Voor minder kritieke data kunnen periodieke batch-synchronisaties worden ingesteld, bijvoorbeeld elke paar minuten. 4. Optimaliseer voor beperkte bandbreedte en hoge latentie - Gebruik compressie voor dataoverdracht. - Beperk de frequentie van synchronisaties waar mogelijk. - Prioriteer kritieke gegevens voor realtime updates; minder belangrijke data kunnen met vertraging worden gesynchroniseerd. 5. Architectuur en implementatie - Overweeg een hybride aanpak: realtime voor kritieke gegevens, batch voor minder belangrijke data. - Implementeer API-gateways en caching waar mogelijk om latentie te verminderen. - Zorg voor fouttolerantie en retry-mechanismen bij netwerkproblemen. 6. Beveiliging en compliance - Versleutel data tijdens overdracht. - Beperk toegangsrechten en controleer op naleving van privacyregels. 7. Test en optimaliseer - Voer grondige tests uit om latency en synchroniteit te monitoren. - Pas de strategie aan op basis van prestaties en feedback. **Samenvatting:** Gebruik een event-gestuurd model met een message broker voor realtime synchronisatie, gecombineerd met CDC voor efficiënte dataoverdracht. Beperk de frequentie van synchronisaties en optimaliseer dataoverdracht met compressie en caching, afgestemd op de beperkingen van bandbreedte en latentie. Door deze aanpak houd je de integratie efficiënt en betrouwbaar binnen je monolithische architectuur. Heeft u nog specifieke vragen of wilt u hulp bij het kiezen van technologieën?

Op basis van uw architectuurbeschrijving en vereisten, hier is een gestructureerde data-integratiestrategie: **Aanbevolen Strategie: Event-Driven Architectuur met Message Queue** 1. **Kerncomponenten:** - Message Broker (bijv. RabbitMQ, Apache Kafka) - Change Data Capture (CDC) tool - Gebeurtenis-producers bij elke module - Gebeurtenis-consumers voor synchronisatie 2. **Implementatiestappen:** a. Implementeer CDC om databasewijzigingen te detecteren b. Richt message broker in voor betrouwbare berichtuitwisseling c. Ontwerp gebeurtenisschema's voor gebruikersprofielwijzigingen d. Implementeer retry-mechanismen voor betrouwbaarheid 3. **Optimalisaties voor beperkte bandbreedte:** - Gebruik binaire protocollen (Protocol Buffers, Avro) - Implementeer delta-synchronisatie (alleen gewijzigde data) - Compressie van berichtpayloads - Batch verwerking waar mogelijk 4. **Latentie-compensatie:** - Asynchrone verwerking - Lokale caching voor veelgebruikte data - Eventuele consistentie modus - Slimme retry-policies met exponentieel uitstel 5. **Monitoring en Beveiliging:** - Implementeer monitoring voor berichtenlatentie - Versleuteling in transit - Toegangscontrole voor gebeurtenisstromen **Alternatieve overweging:** Voor zeer kritieke realtime vereisten overweeg: - Database replicatie met filters - API-gateway met caching - Hybrid approach met zowel events als API calls Welke specifieke integratiepunten of technologiestack gebruikt u momenteel?