Natuurlijk, hier is een voorstel voor een performance monitoring plan voor uw monolithische webshop: 1. Doelstellingen en KPI's - Responstijd onder 300 ms - Doorvoer van minimaal 1000 requests per minuut 2. Monitoring Tools en Technologieën - Gebruik van applicatie-performance monitoring (APM) tools zoals New Relic, Dynatrace of AppDynamics - Implementatie van server-side monitoring met tools als Prometheus en Grafana - Logmanagement via ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) voor inzicht in logs 3. Metrics en Data Verzameling - Responstijd (avg, 95e percentiel, max) - Request per seconde/minuut - Foutpercentages en error logs - CPU- en geheugengebruik van de applicatie - Database-query prestaties (zonder directe toegang, via geanonimiseerde of samengevoegde gegevens) 4. Gegevensprivacy en Beperkingen - Gebruik van geanonimiseerde of samengevoegde gegevens voor prestatieanalyse - Geen directe toegang tot productiegegevens; inzet van externe monitoring agents die alleen prestatiegerelateerde metrics verzamelen 5. Rapportage en Alerting - Dagelijkse rapportages over KPI's - Instellen van alerts bij overschrijding van responstijd of ondermaatse doorvoer - Dashboards in Grafana of vergelijkbaar voor real-time overzicht 6. Testen en Validatie - Periodieke load tests (bijvoorbeeld met JMeter of Gatling) om prestaties te valideren - Simulaties zonder toegang tot productiegegevens, bijvoorbeeld via staging omgeving 7. Continueringsproces - Regelmatige evaluatie van monitoring resultaten - Aanpassingen op basis van trends en incidenten - Documentatie van prestatieverbeteringen en incidenten 8. Beperkingen en Overwegingen - Geen directe toegang tot productiegegevens betekent dat monitoring voornamelijk op applicatie- en infrastructuurniveau plaatsvindt - Gebruik van sampling en data-anonimisering om privacy te waarborgen Door dit plan te volgen, krijgt u inzicht in de prestaties van uw webshop en kunt u gerichte verbeteringen doorvoeren zonder inbreuk te maken op de privacy of toegang tot gevoelige gegevens.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd performance monitoring plan opgesteld in het Nederlands, specifiek voor jouw monolithische webshop en rekening houdend met de beperking om geen directe productietoegang te hebben. --- ### **Performance Monitoring Plan: Monolithische Webshop** **Doelstelling:** Continu waarborgen van de prestaties volgens de gestelde KPI's (responstijd <300ms, doorvoer >1000 RPM) zonder directe toegang tot de productieomgeving. **1. Monitoring Strategie & Benadering** Aangezien directe toegang tot productie niet is toegestaan, richten we ons op drie lagen: 1. **Synthetische Monitoring:** Geautomatiseerde tests die van *buitenaf* het systeem benaderen, net als een echte gebruiker. 2. **Logging & Analyse:** Uitgebreide, gestructureerde logging binnen de applicatie zelf. Logs worden geëxporteerd naar een extern analyseplatform. 3. **Infrastructuur Monitoring:** Bewaking van de onderliggende server/hostingomgeving (indien toegestaan door de hostingprovider). **2. Prestatie-Indicatoren (KPI's) & Wat er Gemeten Wordt** | KPI | Meetmethode (Zonder Productietoegang) | Doel & Drempelwaarde | | :--- | :--- | :--- | | **Algemene Responstijd (<300ms)** | **Synthetische Monitoring:** Scripts die key user journeys (bijv. productpagina openen, zoekopdracht) periodiek uitvoeren en de responstijd meten. | Gemiddelde responstijd < 300ms. Waarschuwing bij >250ms. | | **End-to-End Transactietijd** | **Synthetische Monitoring:** Script dat een volledige testbestelling plaatst (met testbetaalmethode). Meet de tijd van "toevoegen aan winkelwagen" tot "bestelling bevestigd". | Gehele flow < 2 seconden. | | **Doorvoer (1000 requests/minuut)** | **Applicatie Logs:** Log elk request met een timestamp en een unieke request-ID. Exporteer logs naar een extern platform waar je het aantal requests per minuut (RPM) kunt aggregeren en analyseren. | Sustain 1000 RPM. Waarschuwing bij consistent <1100 RPM. | | **Foutpercentages (HTTP 5xx)** | **Synthetische Monitoring & Logs:** Synthetische monitors rapporteren HTTP-foutcodes. Logs bevatten gedetailleerde foutstacktraces voor onderzoek. | Foutpercentage < 0.1%. | | **Application Performance (APM)** | **Logging:** Instrumenteer de code om belangrijke methodes en database queries te loggen met timinginformatie (bijv. `ProductRepository.getProductById` duurde 45ms). | Identificeer trage onderdelen (bv. database queries > 100ms). | | **Infrastructuur (Indirect)** | **Hosting Provider Dashboard:** Monitor CPU- en RAM-gebruik, netwerk I/O via het controlepaneel van je host (bijv. AWS CloudWatch, CPanel, etc.). | CPU-gebruik < 70% onder piekbelasting. | **3. Tools & Implementatie (Voorstel)** * **Synthetische Monitoring:** * **Tool:** Grafana Synthetic Monitoring, UptimeRobot,或 Pingdom. * **Implementatie:** Stel monitors in voor: 1. `GET /` (Homepage) 2. `GET /product/{id}` (Productpagina) 3. `GET /search?q=test` (Zoekfunctie) 4. **Complexe flow:** `POST /cart/add`, `GET /cart`, `GET /checkout`, `POST /checkout/process` (testbetaling). * **Gecentraliseerde Logging & Analyse:** * **Tool:** Elastic Stack (ELK/EFK), Grafana Loki, of een managed service zoals Datadog/Splunk. * **Implementatie:** 1. **Structureer je logs:** Gebruik JSON-logging. Log voor elk request: `timestamp`, `requestId`, `url`, `httpMethod`, `responseTimeMs`, `responseStatus`, `userId` (indien bekend). 2. **Instrumenteer code:** Voeg custom logregels toe voor trage queries of complexe logica. *Voorbeeld (Java-ish pseudocode):* ```java long startTime = System.currentTimeMillis(); // ... voer de betalingsverwerking uit ... long duration = System.currentTimeMillis() - startTime; log.info("{"event": "payment_processed", "orderId": "12345", "durationMs": "{}", "paymentMethod": "ideal"}", duration); if(duration > 500) { log.warn("Betalingsverwerking was traag voor order {}", orderId); } ``` 3. **Exporteer logs:** Stel een agent in (bijv. Filebeat, Fluentd) op de server die logs naar je externe logging-platform verstuurt. Dit vereist vaak alleen uitgaande internettoegang. **4. Test- en Calibratieplan (Cruciaal)** Aangezien je niet live kunt debuggen, is testen in een pre-productieomgeving (Acceptatie/Staging) essentieel. 1. **Kloon de Omgeving:** Zorg dat je stagingomgeving een exacte kopie is van productie (zelfde software, configuratie, maar met testdata). 2. **Load Testing:** Gebruik tools zoals **k6**, **Locust**, of **JMeter** om realistische belasting na te bootsen op je stagingomgeving. * Simuleer 1000+ gebruikers per minuut. * Valideer of de responstijden onder de 300ms blijven en of de infrastructuur het aan kan. * **Zoek de breekpunten:** Blijf de belasting verhogen tot de prestaties verslechteren. Zo weet je wat de maximale capaciteit is voordat het misgaat. 3. **Calibreer je Monitoring:** Gebruik de resultaten van de loadtests om realistische alarmdrempels in te stellen. Als het systeem bij 1200 RPM instort, is een waarschuwing bij 1100 RPM logisch. **5. Waarschuwings- en Escalatiematrix** | Scenario | Trigger | Actie | | :--- | :--- | :--- | | **Kritieke Prestatievermindering** | Responstijd > 300ms voor > 2 minuten OF doorvoer < 900 RPM | Onmiddellijke SMS/e-mail naar DevOps team. Onderzoek starten. | | **Verhoogde latentie** | Responstijd > 250ms voor > 5 minuten | Waarschuwing via e-mail. Proactief onderzoeken. | | **Foutpiek** | HTTP 5xx fouten > 1% van alle requests | Onmiddellijke SMS/e-mail naar DevOps team. | | **Synthetische Check Faalt** | Een van de synthetische monitors faalt (bijv. checkout flow breekt) | Onmiddellijke SMS/e-mail naar DevOps team. De gebruikersreis is gebroken. | **6. Onderhoud en Review** * **Wekelijks:** Bekijk wekelijkse trendrapporten van responstijden en doorvoer. * **Per Release:** Voer *performance regression tests* uit op staging vóór deploy naar productie. * **Quarterly:** Review het complete monitoringplan en pas KPI's en drempels aan op basis van nieuwe inzichten of veranderende bedrijfsbehoeften. Dit plan geeft je een robuust raamwerk om de prestaties te garanderen, volledig vanuit een extern perspectief en zonder directe toegang tot de productiedatabase of server.