Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een schaalbare, veerkrachtige en onderhoudsvriendelijke microservices-architectuur voor jouw online verkoopplatform, gebaseerd op jouw specificaties: 1. **Microservices-structuur**: - **Gebruikersbeheer Service**: Beheren van gebruikersgegevens, authenticatie, autorisatie. - **Productcatalogus Service**: Beheren van productinformatie, categorieën, voorraad. - **Bestellingen Service**: Verwerken van bestellingen, orderstatus, geschiedenis. - **Betalingen Service**: Afhandelen van betalingen, integratie met externe betalingsgateways. 2. **Technologie en implementatie**: - **Java Spring Boot**: Iedere service als aparte Spring Boot applicatie. - **Hibernate & MySQL**: Elke service heeft zijn eigen database schema, wat gegevensisolatie bevordert. - **API Gateway**: Gebruik bijvoorbeeld Netflix Zuul of Spring Cloud Gateway voor routing, authenticatie en rate limiting. 3. **Infrastructuur en deployment**: - **Kubernetes**: Deploy de microservices als containerized applicaties. - **Horizontal Scaling**: Configureer automatische schaalbaarheid (HPA) op basis van CPU- of request-belasting. - **Load Balancing**: Kubernetes-internal load balancing voor traffic verdeling. 4. **Veerkracht en fouttolerantie**: - **Circuit Breakers**: Implementeer bijvoorbeeld Resilience4j of Hystrix om falen te isoleren. - **Retries en Timeouts**: Zorg voor retries met back-off strategieën. - **Graceful Shutdowns**: Zorg dat services netjes afsluiten bij updates. 5. **Data management**: - **Database Scheiding**: Elke service met eigen MySQL database voor losse schaalbaarheid en onderhoud. - **Caching**: Gebruik Redis of Memcached voor caching van veelgebruikte data (bijv. productinformatie). 6. **Security en authenticatie**: - **OAuth2 / JWT**: Voor veilige toegang en gebruikersauthenticatie. - **Service-to-Service Authenticatie**: Gebruik mutual TLS of tokens. 7. **Monitoring en logging**: - **Monitoring**: Prometheus & Grafana voor metrics. - **Logging**: Centraliseer logs met Elasticsearch, Logstash en Kibana (ELK-stack). 8. **Scaling op grote belasting**: - **Auto-scaling**: Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler op basis van real-time metrics. - **Database scaling**: Overweeg read-replicas voor MySQL om leesbelasting te verdelen. 9. **Ontwikkeling en onderhoud**: - **CI/CD pipelines**: Automatiseer build, testen en deployment (bijv. Jenkins of GitHub Actions). - **Microservice versiebeheer**: Gebruik API-versies om compatibiliteit te waarborgen. --- **Samenvatting:** Deze architectuur maakt gebruik van gescheiden microservices, containerisatie, autoscaling en veerkrachtige patronen. Door gebruik te maken van je bestaande AWS en Kubernetes infrastructuur, haal je een schaalbare en onderhoudsvriendelijke oplossing binnen die goed voorbereid is op 50.000 gelijktijdige gebruikers. Mocht je meer details willen over implementatie of specifieke technologieën, laat het gerust weten!

Absoluut. Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een schaalbare, veerkrachtige en onderhoudbare microservices-architectuur op basis van uw specificaties. ### Overzicht van de Architectuur We zullen een op events gestuurde architectuur ontwerpen met duidelijke servicegrenzen, die horizontaal kan schalen om de verwachte 50.000 gelijktijdige gebruikers te ondersteunen. De kernprincipes zijn: losse koppeling, hoge cohesie, fouttolerantie en geautomatiseerde operaties. --- ### 1. Servicedecompositie & Verantwoordelijkheden We splitsen de belangrijkste services verder op voor betere schaalbaarheid en onderhoud. * **Gebruikersbeheer Service (`user-service`):** * Verantwoordelijk voor: Gebruikersregistratie, authenticatie (login/logout), autorisatie (JWT tokens), profielbeheer. * Database: Eigen MySQL database (`user_db`). Gebruik een read replica voor schaalbare leesoperaties. * **Productcatalogus Service (`catalog-service`):** * Verantwoordelijk voor: CRUD-operaties op producten, categorieën, prijzen, voorraadniveaus (alleen lezen), zoekfunctionaliteit. * Database: Eigen MySQL database (`catalog_db`). Voor zoeken, integreer **Elasticsearch** voor lage latentie en krachtige zoekmogelijkheden. * **Bestellingen Service (`order-service`):** * Verantwoordelijk voor: Winkelwagentje beheer, orderaanmaak, orderstatus (bv., `AANGEMAAKT`, `VERZONDEN`, `AFGELEVERD`). * Database: Eigen MySQL database (`order_db`). * **Betalingen Service (`payment-service`):** * Verantwoordelijk voor: Integratie met externe betalingsproviders (Stripe, Adyen, etc.), verwerken van betalingstransacties, webhooks. * Database: Eigen MySQL database (`payment_db`). * **API Gateway (`api-gateway`):** * **Technologie: Spring Cloud Gateway** * Verantwoordelijk voor: Enkel toegangspunt voor alle clients, routing, rate limiting (bv. 100 requests/seconde per gebruiker), SSL-termination, JWT-tokenvalidatie. --- ### 2. Communicatiepatronen * **Synchronous (Request/Response):** Gebruik **REST APIs** voor directe acties waar een direct antwoord nodig is (bv., een product opvragen, een order plaatsen). Gebruik altijd een **service mesh** of **Spring Cloud LoadBalancer** voor service discovery. * **Asynchronous (Event-Driven):** Gebruik **Apache Kafka** (aanbevolen) of AWS SQS/SNS voor gebeurtenissen. Dit maakt de architectuur losjes gekoppeld en veerkrachtig. * Voorbeeld flow: Wanneer `order-service` een order aanmaakt met status `AANGEMAAKT`, publiceert het een `OrderCreatedEvent`. De `payment-service` is geabonneerd op dit event en start de betalingsstroom. De `catalog-service` luistert om de voorraad tijdelijk te reserveren. --- ### 3. Gegevensbeheer * **Database per Service:** Elke service heeft zijn eigen database(s). Dit voorkomt directe databasekoppelingen en isoleert fouten. * **Saga Pattern:** Beheer transacties die meerdere services omspannen (bv., "Place Order" vereist `order-service`, `payment-service`, en `catalog-service`). Gebruik de **Choreography-based Saga** met events (via Kafka): 1. `order-service`: Maakt order aan met status `PENDING`. 2. Publiceert `OrderCreatedEvent`. 3. `payment-service`: Verwerkt betaling, publiceert `PaymentProcessedEvent`. 4. `catalog-service`: Reserveert voorraad, publiceert `InventoryReservedEvent`. 5. `order-service`: Ontvangt events en werkt orderstatus bij naar `CONFIRMED`. * Implementeer compenserende transacties voor rollbacks (bv., `PaymentFailedEvent` triggert een `CancelOrderEvent`). --- ### 4. Veerkracht (Resilience) * **Circuit Breaker:** Implementeer **Resilience4j** in elke Spring Boot service. Als de `payment-service` down is, "opent" de circuit breaker in de `order-service` en kan deze een gepast fallback-antwoord geven (bv., "Betalingssysteem tijdelijk onbeschikbaar") in plaats van te time-outen. * **Retries & Dead Letter Queue (DLQ):** Configureer geplette retries voor event consumers. Mislukte events gaan naar een DLQ voor later onderzoek en herverwerking. * **Distributed Tracing:** Gebruik **Jaeger** of **AWS X-Ray** om requests te volgen over alle services heen. Cruciaal voor het debuggen van prestatieproblemen. --- ### 5. Implementatie & Schaling op AWS/Kubernetes * **Kubernetes Cluster:** Gebruik **Amazon EKS**. * **Containerisatie:** Package elke service als een separate Docker container. * **Horizontal Pod Autoscaling (HPA):** Configureer HPA voor elke service deployment op basis van CPU-/geheugengebruik of aangepaste metrics (bv., aantal requests in de `api-gateway`). * **Service Mesh:** Overweeg **Istio** of **Linkerd** voor geavanceerd verkeersbeheer, beveiliging (mTLS) en observability. Dit kan de complexiteit verhogen maar is zeer krachtig. * **Database:** Gebruik **Amazon RDS for MySQL** met meerdere read replica's voor lees-intensieve services zoals `catalog-service` en `user-service`. * **Caching:** Implementeer **Redis** (gebruik **Amazon ElastiCache**) voor: * Sessieopslag (voor `user-service`). * Cache voor productgegevens (voor `catalog-service`). * Cache voor winkelwagentjes (voor `order-service`). --- ### 6. Monitoring & Onderhoudbaarheid * **Logging:** Stuur logs van alle containers naar **Amazon CloudWatch Logs** of een centrale **ELK Stack** (Elasticsearch, Logstash, Kibana). * **Monitoring & Alerting:** Gebruik **Prometheus** om metrics te scrapen van de services en **Grafana** voor visualisatie en dashboards. Stel alerts in voor foutpercentages, latentie en resourcegebruik. * **CI/CD:** Automatiseer builds en deployments met **GitHub Actions**, **GitLab CI/CD**, of **Jenkins**. Elke service heeft zijn eigen pipeline, waardoor teams onafhankelijk kunnen werken. ### Visueel Overzicht (Samengevat) ``` [ Web / Mobile Client ] | [ API Gateway (Spring Cloud Gateway) ] <-> [ Authentication ] | |¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯| | Kubernetes Cluster (EKS) | | | | [ user-service ] [ catalog-service ] <-> [ Elasticsearch ] | (MySQL) (MySQL) (Voor zoeken) | | | [ order-service ] [ payment-service ] | | (MySQL) (MySQL) | | | | |___________________________________| | | (REST Calls) | (Events - Kafka) | | [ Redis (Cache) ] [ Apache Kafka Cluster ] | | [ RDS MySQL (Master + Replica's) ] | | [ Monitoring: Prometheus/Grafana ] [ Logging: ELK / CloudWatch ] [ Tracing: Jaeger/X-Ray ] ``` ### Volgende Stappen & Aanbevelingen 1. **Start eenvoudig:** Begin met de API Gateway en vier core services. Voeg later pas geavanceerde componenten zoals een service mesh toe. 2. **Infrastructure as Code (IaC):** Definieer je hele Kubernetes-infrastructuur met **Terraform** of **AWS CDK**. Dit maakt het reproduceerbaar en onderhoudbaar. 3. **Focus op Observability:** Investeer vanaf dag één in logging, tracing en monitoring. Je zult het nodig hebben. 4. **Teamstructuur:** Organiseer teams rond services (bv., een "Order Team" dat eigenaar is van de `order-service`), volgens de principes van Conway's Law. Deze architectuur biedt een solide foundation die eenvoudig kan meegroeien met uw gebruikersaantallen en functionaliteit.