Zeker! Hier is een overzichtelijke aanpak voor het toepassen van Domain-Driven Design (DDD) principes op jouw e-commerce platform, gericht op het opdelen in bounded contexts en het effectief beheren van contexten en interacties: 1. Domeinmodellering en opdelen in Bounded Contexts ---------------------------------------------------- **Stap 1: Identificeer je domeinen en subdomeinen** - Klantenbeheer: Beheer van klantgegevens, authenticatie, adresgegevens. - Bestellingen: Plaatsen, verwerken en volgen van bestellingen. - Voorraadbeheer: Beheren van productvoorraad, voorraadmutaties, leveringen. **Stap 2: Definieer bounded contexts** Voor elk subdomein maak je een duidelijk afgebakende bounded context. Bijvoorbeeld: - **KlantenContext**: Alle klantgerelateerde gegevens en logica. - **BestellingenContext**: Verwerking van orders en orderstatus. - **VoorraadContext**: Voorraadbeheer en productbeschikbaarheid. **Stap 3: Modellering binnen contexten** Binnen elke context modelleer je domeinobjecten (Aggregate Roots, Entities, Value Objects) en gedragingen, waarbij je de domeinlogica beperkt tot die context. Dit voorkomt dat logica uit één context onbedoeld in een andere terechtkomt. 2. Gebruik van Context Maps om Interacties te Managen ------------------------------------------------------ **Stap 4: Definieer de relaties tussen contexten** Gebruik een context map om de relaties en interacties te visualiseren, bijvoorbeeld: - **Customer-Supplier**: De **BestellingenContext** “bestelt” bij de **VoorraadContext** voor productbeschikbaarheid. - **Customer-Context**: De **KlantenContext** levert klantgegevens aan de **BestellingenContext**. **Stap 5: Kies de juiste integratiepatronen** Gebruik passende patronen afhankelijk van de aard van de interactie: - **Shared Kernel**: Voor gedeelde domeinmodellen tussen contexten die nauwe samenwerking vereisen. - **Customer/Supplier**: Voor een duidelijk gescheiden relatie, waarbij één context leverancier is aan een andere. - **Conformist**: Als één context afhankelijk is van een andere zonder terugkoppeling. - **Anti-Corruption Layer (ACL)**: Om de integriteit van de domeinmodellen te beschermen en vertalingen te maken tussen contexten. **Stap 6: Beheer van communicatie** - Gebruik events (bijvoorbeeld via event-driven architectuur) om asynchrone communicatie tussen contexten te stimuleren. - Voor synchrone communicatie (bijvoorbeeld REST API's), definieer duidelijke API-contracten en vermijd directe afhankelijkheden tussen domeinen. 3. Verbeteringen voor Schaalbaarheid en Afhankelijkheden -------------------------------------------------------- **Stap 7: Vermijd directe afhankelijkheden** - Laat microservices communiceren via gestandaardiseerde, losgekoppelde berichten en event streams (bijvoorbeeld Kafka, RabbitMQ). - Beperk directe REST API-calls tussen services, vooral voor kritieke domeinprocessen. **Stap 8: Scheid domeinlogica van infrastructuur** - Plaats domeinlogica binnen de microservice boundaries. - Gebruik domain services, application services en repositories volgens DDD-principes. **Stap 9: Zorg voor schaalbaarheid en onafhankelijkheid** - Ontwerp elke bounded context als een autonome microservice met eigen databank. - Implementeer eventual consistency waar nodig, vooral bij asynchrone events. 4. Samenvatting -------------- - Deel je domein op in duidelijke bounded contexts: klanten, bestellingen, voorraad. - Modelleer domeinlogica binnen elk context, met aandacht voor aggregates en value objects. - Gebruik een context map om de relatie en communicatie tussen contexten te definiëren, met passende patronen zoals ACL en events. - Vermijd directe afhankelijkheden en gebruik event-driven communicatie voor schaalbaarheid en flexibiliteit. Wil je dat ik je help met het concretiseren van een model of een voorbeeld van een context map voor jouw situatie?

Hier is een praktische handleiding voor het toepassen van DDD in jouw e-commerce platform: ## 1. Identificeer Bounded Contexts Op basis van jouw domeinbeschrijving raad ik deze bounded contexts aan: **Klantcontext** - Verantwoordelijkheden: Klantregistratie, profielbeheer, voorkeuren, adresbeheer - Kernconcepten: Klant, Adres, Klantcategorie, Klantvoorkeuren **Bestellingcontext** - Verantwoordelijkheden: Winkelwagen, bestelling plaatsen, betaling, orderstatus - Kernconcepten: Winkelwagen, Bestelling, Orderregel, Betaling, Factuur **Voorraadcontext** - Verantwoordelijkheden: Productcatalogus, voorraadniveaus, leverbaarheid - Kernconcepten: Product, Voorraadniveau, Categorie, Magazijn ## 2. Domeinmodellering per Context **Klantcontext:** ```plaintext Klant (Aggregate Root) ├── KlantId ├── Persoonlijke gegevens ├── Adres (Value Object) └── Klantvoorkeuren (Value Object) ``` **Bestellingcontext:** ```plaintext Bestelling (Aggregate Root) ├── OrderId ├── KlantId (referentie) ├── Orderregels (Entities) ├── Totaalbedrag └── Orderstatus ``` **Voorraadcontext:** ```plaintext Product (Aggregate Root) ├── ProductId ├── Productgegevens ├── Voorraadniveau └── Leverbaarheidsstatus ``` ## 3. Context Mapping Strategie **Customer/Supplier Relationship:** - Voorraadcontext → Bestellingcontext - Voorraad levert productinformatie en voorraaddata aan Bestelling **Shared Kernel:** - Gemeenschappelijke waardetypes (Geld, Adres, ProductId) - Definieer deze in een gedeelde bibliotheek **Anti-Corruption Layer:** Implementeer ACL tussen contexts om domeinmodellen te isoleren: ```plaintext Bestellingcontext ── ACL ── Voorraadcontext │ └── ACL ── Klantcontext ``` ## 4. Communicatiepatronen **Vervang directe REST calls door:** - **Domain Events** voor asynchrone communicatie - **API Composition** voor gegevensaggregatie - **CQRS** voor lees- en schrijftaken te scheiden **Domain Events voorbeelden:** ```plaintext KlantGeregistreerdEvent BestellingGeplaatstEvent VoorraadBijgewerktEvent ``` ## 5. Implementatiestrategie **Stap 1: Refactor naar Domain Events** ```java // BestellingService public class BestellingService { public void plaatsBestelling(BestellingCommand command) { // Domeinlogica domainEvents.publish(new BestellingGeplaatstEvent(...)); } } ``` **Stap 2: Implementeer Event-Driven Architecture** - Gebruik message broker (RabbitMQ, Kafka) - Elke context publiceert zijn eigen events - Andere contexts subscriben op relevante events **Stap 3: Database per Service** - Iedere bounded context heeft eigen database - Geen gedeelde database tabellen - Eventuele consistentie via eventual consistency ## 6. Praktische verbeteringen **Vermijd:** - Directe service-to-service calls voor kernlogica - Gedeelde datamodellen tussen services - Distributed transactions (2-phase commit) **Implementeer:** - Event sourcing voor kritieke processen - Saga pattern voor complexe workflows - Circuit breakers voor service resilience ## 7. Context Map Voorbeeld ```plaintext Klantcontext │ └── Published Language: Klantgegevens (bij updates) │ Bestellingcontext ──┐ │ │ ├── Consumes: Voorraadgegevens │ │ └── Published Language: Orderstatus │ Voorraadcontext ────┘ │ └── Published Language: Voorraadupdates ``` Deze aanpak zal: - Duidelijke verantwoordelijkheden scheppen - Technische afhankelijkheden verminderen - Schaalbaarheid verbeteren - Domeinlogica isoleren en beschermen Begin met het identificeren van de huidige pijnpunten en implementeer eerst de meest kritieke bounded context. Focus op het modelleren van de core domain nauwkeurig volgens de bedrijfsbehoeften.