Natuurlijk! Hier is een prestatieoptimalisatieplan voor jouw hexagonale architectuur applicatie in het domein van online retail, gericht op het verbeteren van de respons tijdens het afrekenproces onder zware belasting: 1. Profileringsmethoden Gebruik Profileringshulpmiddelen: - Java VisualVM of JProfiler: voor het identificeren van CPU- en geheugengebruik, bottlenecks in de applicatielogica. - Spring Boot Actuator: voor monitoring van health endpoints, metrics en actuator endpoints. - PostgreSQL EXPLAIN en pg_stat_statements: voor het analyseren van query-prestaties en identificeren van trage SQL-query's. - RabbitMQ Management Plugin: voor monitoring van berichtenstromen, wachtrijen en verwerkingsprestaties. Log- en Monitoringstrategie: - Integreer distributed tracing (bijvoorbeeld met Spring Cloud Sleuth en Zipkin) om requests door de applicatie te volgen. - Verzamel en analyseer logs met ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) of een vergelijkbaar systeem voor inzicht in bottlenecks en fouten. 2. Prestatie Tuning voor Adapters en Poorten Adapters optimaliseren: - Database Adapter: - Gebruik prepared statements en optimaliseer SQL-query's. - Implementeer connection pooling (bijvoorbeeld HikariCP) met juiste configuratie voor maximale throughput. - Overweeg het gebruik van caching (bijvoorbeeld met Caffeine) voor veelgebruikte gegevens zoals productdetails en klantinformatie. - Messaging Adapter: - Optimaliseer RabbitMQ-configuratie: verhoog prefetch count, gebruik bevestigingen (acknowledgments) efficiënt. - Zorg voor juiste queue-structurering en gebruik van routing keys voor gerichte berichten. - External Services: - Asynchrone communicatie met externe systemen om blokkerende calls te vermijden. - Implementatie van retries en circuit breakers (bijvoorbeeld Resilience4j) om falen te beperken. Poorten en Application Architectuur: - Minimaliseer de hoeveelheid logica in de adapters; houd ze licht en gericht op communicatie. - Gebruik batching waar mogelijk, bijvoorbeeld bij het ophalen van meerdere producten tegelijk. - Pas lazy loading toe waar relevant om onnodige dataophalingen te voorkomen. 3. Strategieën voor Schaalbaarheid en Reactievermogen Horizontale Schaling: - Zet stateless componenten in clusters (bijvoorbeeld meerdere Spring Boot-instanties achter een load balancer). - Implementeer automatische schaalbaarheid via container orchestrators zoals Kubernetes. Database Schaling: - Overweeg read-replicas voor PostgreSQL om leesbelasting te verdelen. - Optimaliseer database indices specifiek voor afrekenproces queries. - Gebruik partitionering of sharding indien nodig. Caching Strategisch Inzetten: - Cache het winkelwagen- en afrekenproces met Redis of Memcached. - Gebruik CDN's voor statische content en productafbeeldingen. Asynchrone Verwerking: - Verplaats lange of niet-kritieke taken (bijvoorbeeld orderbevestiging, e-mail verzending) naar background workers. - Gebruik RabbitMQ om taken in een wachtrij te plaatsen, zodat de hoofdapplicatie niet blokkeert. Load Testing en Stress Testen: - Voer regelmatige load- en stresstests uit met tools zoals JMeter of Gatling. - Simuleer promoties en piekbelasting om bottlenecks te identificeren en te verhelpen. 4. Algemene Best Practices - Optimaliseer de configuratie van JVM (heap size, garbage collection). - Minimaliseer synchronisatie en lock contention in de code. - Implementeer paginering en lazy loading in de gebruikersinterface en backend. Door bovenstaande stappen te volgen, verbeter je de responsiviteit en schaalbaarheid van je applicatie tijdens intensieve periodes. Het is essentieel om continu te monitoren en te itereren op basis van nieuwe data en bottlenecks. Heeft u verdere vragen of specifieke details waar u meer over wilt weten?

Zeker, hier is een gestructureerd prestatie-optimalisatieplan voor jouw hexagonale architectuur applicatie in de online retail sector: ### 1. Profilerings- en Monitoringstrategie **Directe implementatie:** - **Application Performance Monitoring (APM):** - Implementeer **Datadog APM** of **New Relic** voor gedetailleerde transactietracering - Monitor specifiek de afrekenflow met custom spans voor elke hexagonale laag - **Java Profiling:** - Gebruik **Async Profiler** voor productie-veilige CPU/memory profiling - **JFR (Java Flight Recorder)** met custom events voor domeinoperaties - **Database Monitoring:** - PostgreSQL **pg_stat_statements** voor query-analyse - **Slow query logging** met drempelwaarde van 100ms ### 2. Adapter-Optimalisaties **Primaire Adapters (HTTP/REST):** ```java // Implementeer response caching voor catalogusgegevens @Cacheable("productCatalog") public ProductResponse getProductDetails(String productId) { // Gebruik DTO's met alleen benodigde velden } // Async verwerking voor niet-kritieke operaties @Async public CompletableFuture<Void> updateRecommendations(String userId) { // Async verwerking } ``` **Secundaire Adapters (Database):** - **Connection Pool Optimalisatie:** - HikariCP configuratie: - `maximumPoolSize: 50` - `connectionTimeout: 30000ms` - **Query Optimalisatie:** - Implementatie van **database indexing strategy**: - `CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_orders_user_status ON orders(user_id, status)` - `CREATE INDEX idx_order_items_order_id ON order_items(order_id)` - **Batch Processing:** - Gebruik JPA batching: `spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size: 50` **Message Adapter (RabbitMQ):** - **Publisher Confirms** voor betrouwbare message delivery - **Prefetch Count** instelling op 10 voor betere throughput - **Message Serialisatie** met Protocol Buffers i.p.v. JSON ### 3. Poort-Optimalisaties **Database Poorten:** - **Read/Write Splitting:** - Implementeer replica endpoints voor read-operaties - Gebruik `@Transactional(readOnly = true)` voor queries - **Caching Strategy:** - Redis cache voor productinformatie (30 seconden TTL) - Cache-aside pattern voor winkelwagengegevens **External Service Poorten:** - **Circuit Breaker Pattern** (Resilience4j): ```java @CircuitBreaker(name = "paymentService", fallbackMethod = "fallbackPayment") public PaymentResult processPayment(PaymentRequest request) { // Betalingsintegratie } ``` - **Timeout Configuratie:** - Connect timeout: 5 seconden - Read timeout: 10 seconden ### 4. Schaalbaarheidsstrategieën **Verticale Schaling:** - JVM Heap optimalisatie: `-Xmx4g -Xms4g` - Garbage Collector: G1GC met `-XX:MaxGCPauseMillis=200` **Horizontale Schaling:** - **Stateless Design:** Zorg dat sessiedata extern wordt opgeslagen (Redis) - **Database Connection Management:** Gebruik PgBouncer voor connection pooling - **Load Balancing:** Round-robin met health checks **Reactievermogen Verbetering:** - **Async Processing:** - Gebruik RabbitMQ voor: - Orderbevestigingsemails - Inventory updates - Analytics events - **CQRS Pattern:** - Scheid read/write modellen voor orderoverzichten - Projectie-updates via event sourcing ### 5. Domeinlaag Optimalisaties - **Aggregate Design:** Optimaliseer order aggregate om N+1 queries te voorkomen - **Domain Event Publishing:** Gebruik transactional outbox pattern voor betrouwbare event delivery - **Lazy Loading:** Strategisch gebruik van lazy loading voor order relaties ### 6. Load Testing Strategie **Testscenario's:** - Simuleer 1000 gelijktijdige gebruikers tijdens promoties - Focus op afrekenflow met variabele winkelwagen groottes - Meet p95 en p99 response times **Tools:** - **Gatling** voor scenario-based load testing - **k6** voor CI/CD geïntegreerde performancetests ### 7. Implementatie Roadmap **Fase 1 (2 weken):** - APM implementatie en baseline meting - Database indexing audit - Critical query optimalisatie **Fase 2 (3 weken):** - Caching strategy implementatie - Async verwerking voor niet-kritieke paden - Connection pooling optimalisatie **Fase 3 (4 weken):** - Circuit breakers en resilience patterns - Uitgebreide load testing - Monitoring en alerting configuratie ### Monitoring Success Metrics - **Response Time:** < 2 seconden voor 95% van afrekentransacties - **Error Rate:** < 0.1% tijdens piekbelasting - **Throughput:** Minimaal 100 transacties/seconde - **Resource Utilization:** CPU < 70%, Memory < 80% Dit plan biedt een gestructureerde aanpak om de prestaties van je hexagonale architectuur te verbeteren, met specifieke aandacht voor de kritieke afrekenflow tijdens piekbelasting.