Natuurlijk! Hier is een uitgebreide monitoring- en loggingstrategie voor jouw hexagonale architectuur van een e-commerce platform: 1. Algemene principes - Scheid logs per component: Zorg voor duidelijke scheiding tussen logs van de order service, betalingsservice, notificatieservice, en message queues. - Consistent format: Gebruik een gestructureerd formaat zoals JSON voor logs, zodat ze gemakkelijk doorzoekbaar en analyseerbaar zijn. - Correlatie ID’s: Implementeer een unieke correlatie-ID (bijvoorbeeld een UUID) voor elke transactie of gebruikerssessie, zodat je alle gerelateerde logs kunt volgen. 2. Monitoring van adapters, poorten en domeinlaag - Adapter monitoring: - Log alle inkomende en uitgaande verzoeken met timestamp, adapternaam, request-ID, en responsetijd. - Controleer de verbindingsstatus met externe systemen (bijv. betalingsgateway, message queues). - Poorten: - Voeg prestatietiming toe aan elke poort (bijvoorbeeld via AOP in Spring Boot) om de responsetijd te meten. - Log failed verzoeken of uitzonderingen die tijdens het gebruik van poorten optreden. - Domeinlaag: - Log belangrijke domeinacties en beslissingen, vooral bij complexe business rules. - Voeg debug- of trace-logs toe voor gedetailleerde inspectie tijdens probleemopsporing. 3. Fouten en Prestatie-loggen - Fouten: - Log alle uitzonderingen met stack traces, request- en userinformatie. - Categoriseer errors (bijvoorbeeld 4xx, 5xx) en bepaal prioriteit. - Prestaties: - Gebruik AOP of interceptors om responsetijden te meten voor elke service en endpoint. - Stel alerts in voor responsetijden die boven een drempel liggen. 4. Logging van message queues (Kafka, RabbitMQ, etc.) - Log alle berichten die worden gepubliceerd en geconsumeerd met metadata (message ID, timestamp, onderwerp). - Markeer failed berichten voor retries en exception-analyses. 5. Tools en implementatie - ELK Stack: - Configureer Logstash om logs te parseren en te structureren. - Gebruik Kibana dashboards voor real-time visualisatie van systeemprestaties en fouten. - Spring Boot Actuator: - Implementeer endpoints voor health checks, metrics, en trace-gegevens. - Prometheus & Grafana (optioneel): - Verzamel metrics zoals responsetijden, foutpercentages en systeemgebruik. 6. Probleemopsporing en alerts - Stel alerts in op basis van logs en metrics: - Bijvoorbeeld, stijging in errorpercentages, vertragingen of failed message verwerking. - Gebruik traces (bijv. Spring Sleuth, Zipkin) om end-to-end request flows te visualiseren en bottlenecks op te sporen. - Houd logs en metrics gescheiden voor snelle analyse en troubleshooting. 7. Best practices - Beveilig logs: Vermijd het loggen van gevoelige informatie zoals creditcardgegevens. - Automatische rotatie en archivering: Zorg dat logs niet te groot worden en gemakkelijk te doorzoeken blijven. - Regelmatige reviews: - Evalueer logs en dashboards regelmatig om nieuwe problemen te identificeren. - Pas loggingstrategie aan op basis van operationele ervaringen. Door deze strategie te implementeren, krijg je een krachtig overzicht van de gezondheid en prestaties van je systeem, waardoor je snel problemen kunt opsporen en oplossen.

Zeker, hier is een gedetailleerd strategieontwerp voor monitoring en logging voor uw hexagonale e-commerce architectuur, specifiek toegespitst op de Nederlandse markt en uw technologische stack. ### Overkoepelende Strategie Bij een hexagonale architectuur richt uw monitoring zich op drie cruciale lagen: 1. **De Domeinlaag (Binnenkant):** Het hart van uw applicatie. Logging hier gaat over bedrijfsgebeurtenissen en domeinlogica. 2. **De Poorten (Interfaces):** De contracten waar de adapters aan voldoen. 3. **De Adapters (Buitenkant):** De concrete implementaties die communiceren met de buitenwereld (HTTP, Message Queues, Database). Het doel is niet alleen fouten te vinden, maar ook de bedrijfsstroom (een order van plaatsing tot levering) te volgen en prestaties te garanderen. --- ### 1. Logging Strategie (Met de ELK Stack) Het centrale principe is: **Log met context, niet alleen met een bericht.** Gebruik overal een consistent correlatie-ID (bijv. `orderId` of `correlationId`) om logs van verschillende services aan elkaar te knopen. **A. Logging in de Domeinlaag (Core Business Logic):** * **Wat te loggen:** Log belangrijke bedrijfsgebeurtenissen (`INFO` niveau). Dit zijn uw audit trails. * `Order aangemaakt met ID [12345]` * `Betaling succesvol verwerkt voor Order [12345]` * `Orderstatus gewijzigd naar VERZONDEN voor Order [12345]` * **Hoe:** Injecteer een Logger in uw domeinentiteiten of services. Gebruik **Structured Logging** (JSON) in plaats van platte tekst. * *Voorbeeld (Logback met Logstash Encoder):* ```json { "@timestamp": "2023-10-25T14:30:15.123+01:00", "level": "INFO", "service": "order-service", "logger": "nl.jouecommercedomein.Order", "thread": "http-nio-8080-exec-1", "message": "Order aangemaakt", "correlationId": "corr-abc-123", "orderId": 12345, "customerId": 67890, "eventType": "ORDER_CREATED" } ``` **B. Logging voor Poorten en Adapters:** * **Inkomende Adapters (HTTP Controllers, Message Listeners):** * Log het binnenkomen en afronden van verzoeken/berichten (`INFO`). * **Log alle inkomende requests** (URL, method, headers) en uitgaande responses (status code) op `DEBUG` niveau. Dit is onmisbaar voor debugging. * **Vang alle exceptions** en log deze op `ERROR` niveau met zoveel mogelijk context (bijv. `userId`, `orderId`). * **Uitgaande Adapters (Database Repositories, HTTP Clients, Message Producers):** * Log alle externe calls (bijv. "Aanroep betalingsprovider gestart", "Query uitgevoerd op order tabel") op `DEBUG` niveau. * **Meet en log de executieduur** van deze calls! Dit is cruciaal voor performance monitoring. * Log exceptions van externe dependencies (bijv. timeouts, network errors) op `ERROR` niveau. **C. Foutlogging (ERROR niveau):** * Gebruik altijd een correlatie-ID. * Log de volledige stacktrace, maar vermijd het loggen van gevoelige informatie zoals wachtwoorden of creditcardnummers. * Log de toestand van de applicatie op het moment van de fout (bijv. de ontvangen request parameters). **ELK Stack Implementatie:** 1. **Filebeat:** Installeer Filebeat op elke Spring Boot machine. Configureer het om uw JSON-logbestanden naar Logstash te sturen. 2. **Logstash:** Gebruik Logstash om de logs te parseren, te verrijken (bijv. `service` veld toevoegen) en naar Elasticsearch te sturen. 3. **Kibana:** Maak in Kibana: * **Dashboards:** Overzichten per service (frequentie van errors, performance trends). * **Discover Tab:** Voor ad-hoc queryen en het volgen van een correlatie-ID door het hele systeem. * **Alerting:** Stel alerts in voor een plotselinge stijging van `ERROR` logs. --- ### 2. Monitoring & Performance Strategie **A. Application Performance Monitoring (APM):** Gebruik de **Elastic APM-agent voor Java** (perfecte integratie met uw ELK stack). Dit geeft u automatisch: * **Distributed Tracing:** Volgt een request (bijv. `POST /orders`) door alle services (Order -> Betaling -> Notificatie). Je ziet direct waar traagheid of fouten optreden. * **Service Maps:** Een visuele weergave van hoe uw services communiceren en hun gezondheid. * **Dependency Monitoring:** Prestaties van uw MySQL-database en externe HTTP-calls (betalingsprovider) worden automatisch inzichtelijk. **B. Health Checks (Spring Boot Actuator):** Activeer en gebruik **Spring Boot Actuator** endpoints: * `/health`: Status van de service en zijn critical dependencies (database, message queue). * `/metrics`: Gedetailleerde metrics over JVM, HTTP requests, database connections. * `/prometheus**: Exporteert metrics in een formaat voor Prometheus (kan weer naar Elasticsearch of Grafana). Stel alerts in als een health check `DOWN` rapporteert. **C. Message Queue Monitoring:** Monitor uw queues! Stel alerts in voor: * **Queue Lengte:** Een plotseling groeiende queue wijst op een consumer die het niet bijhoudt of is uitgevallen. * **Consumer Count:** Zijn alle consumers nog in leven? * **Message Age:** Hoe oud is het oudste bericht in de queue? --- ### 3. Opsporing van Problemen (Debugging Tips) 1. **Volg de Correlatie-ID:** Dit is uw gouden ticket. Zoek in Kibana naar een `orderId` of `correlationId` en je ziet alle logs van alle services voor die specifieke transactie. 2. **Analyseer de Service Map:** In Elastic APM zie je direct welke service in een transactie de meeste tijd kost of faalt. Begin je onderzoek daar. 3. **Check de Queues:** Als een order "blokkeert", kijk eerst of de notificatie- of betalingsberichten wel correct in de juiste queue zijn geplaatst en worden geconsumeerd. 4. **Gebruik de `DEBUG` Logs:** Schakel tijdelijk `DEBUG` logging in voor een specifieke service of package (bijv. `nl.jouecommercedomein`) om een diepgaand trace van een request te zien. 5. **Stel Centralized Alerts in:** Configureer alerts in Kibana of een monitoringtool die je waarschuwen *voordat* gebruikers problemen melden (bijv. "Error rate > 5% gedurende 5 minuten" of "P95 response time > 2s"). ### Aanbevolen Stappenplan voor Implementatie 1. **Standaardiseer Logging:** Implementeer structured logging (JSON) in alle Spring Boot services met een correlatie-ID (gebruik een `Filter` of `Interceptor`). 2. **Implementeer Tracing:** Integreer Elastic APM in alle services. Dit levert direct het meeste inzicht op. 3. **Configureer ELK:** Zet de ELK-pipeline op (Filebeat -> Logstash -> Elasticsearch) en maak basis-Kibana-dashboards. 4. **Activeer Actuator:** Zorg dat de health endpoints beschikbaar zijn voor monitoring. 5. **Definieer Alerts:** Begin met simpele alerts voor errors en health status, en breid uit naar performance alerts. Deze strategie geeft u een volledig, geïntegreerd beeld van de gezondheid en prestaties van uw hexagonale e-commerce platform, van het domeinmodel tot de database en message queues.