Natuurlijk! Hier is een overzicht van een hexagonale architectuur (ook wel Ports & Adapters genoemd) die specifiek gericht is op data privacy en naleving van regelgeving binnen de financiële dienstverlening, met de genoemde eisen en technologieën: **Algemene Structuur:** - **Core (Domein)**: Bevat de kernlogica, inclusief privacyregels, data minimalisatie, pseudonimisering en compliance-vereisten. - **Poorten (Ports)**: Interfaces die de kern verbinden met externe systemen en gebruikers. Ze definiëren wat de kern mag ontvangen en uitgeven. - **Adapters (Implementaties)**: Concrete implementaties van de poorten, zoals API-adapters, database-access, extern systeem integraties. --- ### 1. **Core (Domein)** - **Privacy- en compliance-logica**: Implementatie van pseudonimisering en data minimalisatie. Bijvoorbeeld, data wordt in de kern altijd pseudonimiseerd opgeslagen en verwerkt. - **Data access control**: Logica die bepaalt wie toegang heeft tot welke gegevens, gebaseerd op rollen en toestemmingen. - **Business regels**: Validaties en regels die naleving van GDPR waarborgen. --- ### 2. **Poorten (Interfaces)** - **Data Management Port**: - `DataInvoerPort` (voor gegevens invoer van externe bronnen) - `DataUitvoerPort` (voor gegevensuitvoer naar systemen) - **Authenticatie & Autorisatie Port**: - `AuthPort` - `AccessControlPort` - **Externe Interfaces**: - `ElektronischPatiëntendossierPort` - `LabSystemPort` ### 3. **Adapters** - **Inkomende Adapters**: - REST API controllers (Spring Boot) die verzoeken ontvangen en vertalen naar interne calls. - Validatie en pseudonimisering bij invoer. - **Uitgaande Adapters**: - Implementatie van de data-uitvoer, waarbij gegevens worden gepseudonimiseerd voordat ze worden gedeeld. - **Beveiligings- en privacy-adapters**: - Middleware die datatoegang controleert op basis van rollen en toestemming. - Logging en audit trails die GDPR-compliant zijn. ### 4. **Data Beveiliging & Privacy-by-Design** - **Pseudonimisering**: - Data wordt in de database opgeslagen in pseudoniem-vorm (bijvoorbeeld via hash of encryptie). - De kernlogica werkt altijd met pseudonieme data, en identiteiten worden alleen onpseudonimiseerd wanneer nodig en onder strikte voorwaarden. - **Data minimalisatie**: - Alleen noodzakelijk data wordt verzameld en verwerkt. - Data wordt alleen gedeeld via de juiste poorten, met toestemming. - **Toegangscontrole**: - Implementatie van role-based access control (RBAC) of attribute-based access control (ABAC). - Controle vindt plaats vóór data toegang via de `AccessControlPort`. ### 5. **Technologieën en Frameworks** - **Java & Spring Boot**: - REST controllers als inkomende adapters. - Spring Security voor authenticatie en autorisatie. - **PostgreSQL**: - Opslag van pseudonimiseerde data. - Data encryptie en audit logs. --- ### Voorbeeld schematische structuur: ```plaintext +-----------------------------------------------------------+ | Core (Business Logic) | | - Privacy policies | | - Data minimalisatie | | - Pseudonimisering implementatie | +-----------------------------------------------------------+ | | v v +--------------------------+ +--------------------------+ | Inkomende Adapters | | Uitgaande Adapters | | - REST Controllers | | - Data export | | - Validatie | | - Externe systeemkoppelingen | +--------------------------+ +--------------------------+ | | v v +-----------------------------------------------------------+ | Poorten (Interfaces) | | - DataInvoerPort | | - DataUitvoerPort | | - AuthPort | | - AccessControlPort | +-----------------------------------------------------------+ | | v v +-----------------------------------------------------------+ | Externe Systemen | | - Elektronisch patiëntendossier | | - Externe labsystemen | +-----------------------------------------------------------+ ``` --- ### Belangrijke aandachtspunten: - **Beveiliging bij elke laag**: Encryptie, pseudonimisering en toegangscontrole. - **Auditing en logging**: Registeren van alle gegevensverwerkingen, inclusief toestemming en datatoegang, conform GDPR. - **Data minimalisatie**: Alleen noodzakelijke data wordt verwerkt en gedeeld. - **Regelmatige nalevingscontroles**: Automatisering van privacycontroles en incidentmanagement. --- Heeft u nog specifieke wensen of vragen over een bepaald onderdeel?

Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een hexagonale architectuur gericht op data privacy in financiële dienstverlening: ## Architectuur Overzicht ### Kernprincipe: Privacy-by-Design in Laagjes ``` Externe Laag → Adapteerlaag → Applicatiekern → Domeinlaag → Data Laag ``` ## 1. Domeinlaag (Kern) ### Entiteiten met Privacy-attributen ```java public class FinancieelDossier { private DossierId id; private Pseudoniem pseudoniem; private Verzameling<MedischeVerklaring> verklaringen; private PrivacyNiveau privacyNiveau; private ToestemmingsRegister toestemmingen; } ``` ### Value Objects voor Privacy ```java public class Pseudoniem { private final String waarde; // Cryptografisch gegenereerde pseudonieme identifier } public class PrivacyNiveau { private final int niveau; // Definieert toegangsbeperkingen op basis van gevoeligheid } ``` ## 2. Applicatielaag ### Use Cases met Privacy-controles ```java @Service @Transactional public class DossierRaadplegenService { public FinancieelDossier raadplegenMetToestemming( DossierId id, Gebruiker aanvrager, ToestemmingsContext context) { // Privacy controle voorafgaand aan operatie privacyControleService.controleerToegang(aanvrager, id, context); // Data minimalisatie: alleen benodigde data ophalen return dossierRepository.raadplegenGemaskerd(id, context.getBenodigdeVelden()); } } ``` ## 3. Adapteerlaag ### Inkomende Adapteurs #### EPD Adapter met Pseudonimisering ```java @Component public class EPDDataAdapter { public VerwerkteEPDData haalEPDDataOp(EPDQuery query) { // Data minimalisatie: alleen relevante velden EPDData ruweData = epdClient.haalDataOp(query); // Pseudonimisering direct bij binnenkomst return pseudonimiseerService.pseudonimiseer(ruweData); } } ``` #### Lab System Adapter ```java @Component public class LabSysteemAdapter { public LabResultaten verwerkLabData(LabRequest request) { // GDPR compliance: logging van verwerking auditLogger.logDataInname(request); return labClient.haalResultatenOp(request) .filter(nietRelevanteData::verwijder); } } ``` ### Uitgaande Adapteurs #### GDPR Compliance Adapter ```java @Component public class GDPRComplianceAdapter { public void verwerkVerwijderVerzoek(VerwijderVerzoek verzoek) { // Implementatie van 'recht op vergetelheid' dataMinimalisatieService.archieveerNietEssentieeleData(verzoek); pseudoniemService.ontkoppelPseudoniem(verzoek); } public DataExport genereerDataPortabiliteit(Persoon persoon) { // GDPR data portabiliteit return exportService.genereerGestructureerdeExport(persoon); } } ``` ## 4. Poorten (Ports) ### Repository Poorten met Privacy ```java public interface DossierRepository { FinancieelDossier vindMetToegangsControle(DossierId id, Gebruiker aanvrager); List<FinancieelDossier> zoekGemaskerd(ZoekCriteria criteria); void archiveerVolgensRetentieBeleid(DossierId id); } ``` ### Externe Service Poorten ```java public interface PseudonimiseringService { Pseudoniem genereerPseudoniem(IdentificeerbareData data); Optional<IdentificeerbareData> dePseudonimiseer(Pseudoniem pseudoniem, Toestemming toestemming); } public interface AuditLogger { void logDataToegang(DataToegangEvent event); void logPrivacyIncident(PrivacyIncident incident); } ``` ## 5. Privacy-specifieke Implementaties ### Data Minimalisatie Service ```java @Service public class DataMinimalisatieServiceImpl { public <T> T minimaliseerData(T data, VeldenMasker masker) { // Implementeert data minimalisatie principe return dataMaskingService.maskerNietBenodigdeVelden(data, masker); } public boolean isDataRetentieVerstrijkt(DataMetMetadata data) { // Automatische data retentie management return retentieCalculator.isVerlopen(data); } } ``` ### Toegangscontrole Service ```java @Service public class PrivacyToegangsControleService { public boolean heeftToegang(Gebruiker gebruiker, DataElement data, Actie actie) { return toegangsMatrix.controleerToestemming(gebruiker, data, actie) && privacyNiveauService.isToegestaan(gebruiker.getRol(), data.getPrivacyNiveau()); } } ``` ## 6. Database Configuratie ### PostgreSQL met Privacy-extensies ```sql -- Database schema met privacy overwegingen CREATE TABLE financiële_dossiers ( id UUID PRIMARY KEY, pseudoniem VARCHAR(256) UNIQUE NOT NULL, gevoelige_data BYTEA, -- Versleutelde kolom privacy_niveau INT NOT NULL, retentie_datum DATE NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() ); -- Row Level Security voor GDPR ALTER TABLE financiële_dossiers ENABLE ROW LEVEL SECURITY; ``` ## 7. Spring Boot Configuratie ### Privacy-specifieke Beans ```java @Configuration @EnablePrivacyFeatures public class PrivacyConfig { @Bean public PseudonimiseringService pseudonimiseringService() { return new CryptoPseudonimiseringService(encryptionKey); } @Bean public AuditLogger auditLogger() { return new GDPRCompliantAuditLogger(); } @Bean public DataRetentieScheduler dataRetentieScheduler() { return new DataRetentieScheduler(); } } ``` ## 8. Compliance Monitoring ### Real-time Privacy Monitoring ```java @Component public class PrivacyComplianceMonitor { @EventListener public void monitorDataToegang(DataToegangEvent event) { // Real-time GDPR compliance monitoring if (!event.isToegestaan()) { privacyIncidentService.registreerIncident(event); } // Audit trail voor accountability auditService.logComplianceEvent(event); } } ``` ## Belangrijkste Privacy Garanties 1. **Data Minimalisatie**: Alleen noodzakelijke data wordt verwerkt 2. **Pseudonimisering**: Directe pseudonimisering bij data-inname 3. **Toegangscontrole**: Op meerdere lagen geïmplementeerd 4. **Audit Trail**: Volledige logging van dataverwerking 5. **Data Retentie**: Automatische verwijdering volgens beleid 6. **GDPR Compliance**: Ingebouwde mechanismen voor rechten van betrokkenen Deze architectuur zorgt voor een robuuste privacy-first benadering waarbij compliance mechanismen zijn geïntegreerd in elke laag van het systeem.