Natuurlijk! Hier zijn richtlijnen voor het identificeren en definiëren van kernprestatie-indicatoren (KPI’s) voor jouw toepassing met hexagonale architectuur, inclusief specifieke aandacht voor adapters en poorten: 1. Belangrijkste KPI’s voor een hexagonale architectuur a. **Systeemprestatie en responsetijd** - Definitie: Hoe snel reageert de toepassing op verzoeken via verschillende adapters? - Hoe te meten: Meet de gemiddelde, mediane en maximale responsetijd via API’s, UI, of andere interfaces. - Doelinstelling: Bijvoorbeeld, responsetijd onder 200 ms voor 95% van de verzoeken. b. **Beschikbaarheid en uptime** - Definitie: Hoe vaak is de toepassing beschikbaar voor gebruikers? - Hoe te meten: Percentage tijd dat de service operationeel is, gemeten via monitoring tools. - Doelinstelling: Bijvoorbeeld 99,9% uptime. c. **Aantal en aard van fouten** - Definitie: Hoeveel fouten worden geregistreerd via de adapters? - Hoe te meten: Log en analyseer foutcodes en uitzonderingen die via de adapters binnenkomen. - Doelinstelling: Minimale foutpercentages, bijvoorbeeld onder 1%. d. **Gebruikers- en klanttevredenheid** - Definitie: Hoe tevreden zijn gebruikers met de werking en respons? - Hoe te meten: Enquêtes, Net Promoter Score (NPS), of gebruiksstatistieken. - Doelinstelling: Een specifieke NPS-score of groei in gebruikers. e. **Adapter-specifieke metrics** - Verkeer via elke adapter (bijvoorbeeld REST API, message queues) - Aantal succesvolle versus mislukte transacties per adapter. - Latentie per adapter. 2. Metrics instellen en monitoren - **Meetinstrumenten:** Gebruik monitoring tools zoals Prometheus, Grafana, New Relic, of custom logging. - **Data verzameling:** Structureer logs en metrics via je adapters, zodat ze gericht kunnen worden geanalyseerd. - **Periodiciteit:** Stel regelmatige rapportages in (bijvoorbeeld dagelijks, wekelijks) en stel alarmen in voor kritieke thresholds. 3. Prestatiedoelen (SMART doelen) - Specifiek, Meetbaar, Acceptabel, Realistisch, Tijdsgebonden. - Voorbeeld: "Verlaag de responsetijd via de REST API naar onder de 150 ms binnen 3 maanden." - Stel doelen voor elke KPI, afgestemd op gebruikersverwachtingen en bedrijfsdoelen. 4. Overwegingen voor adapters en poorten - **Adapters:** Zorg dat ze robuust zijn en fouttolerant, met duidelijke logging en metrics. - **Poorten:** Monitor vooral de throughput en vertragingen; optimaliseer waar nodig. - **Decoupling:** Gebruik metrics om de communicatie tussen adapters en de kern te optimaliseren. - **Security en compliance:** Houd rekening met metrics rondom authenticatie- en autorisatiepogingen. **Samenvatting:** Focus op responsetijd, beschikbaarheid, foutpercentages, gebruikersfeedback en adapter-specifieke metrics. Gebruik betrouwbare tools voor dataverzameling, stel duidelijke doelen en pas je monitoring aan op de betrokken adapters en poorten. Hiermee krijg je inzicht in de prestaties en kun je gericht verbeteren. Heeft u nog specifieke details over uw toepassing, zodat ik gerichter advies kan geven?

Zeker, ik help je graag met het identificeren en definiëren van kernprestatie-indicatoren (KPI's) voor je hexagonale architectuur. Hier is een uitgebreid overzicht met richtlijnen, meetmethoden en architectuurspecifieke overwegingen. ### Essentiële KPI's voor Hexagonale Architectuur #### 1. **Applicatie Kern Metrics** - **Business Logic Uitvoeringstijd** - *Meting:* Gemiddelde verwerkingstijd per use-case - *Doel:* < 200ms voor 95% van verzoeken - *Monitoring:* Custom metrics in domeinlaag - **Domeinregel Nauwkeurigheid** - *Meting:* Aantal business rule violations - *Doel:* < 0.1% foutmarge - *Monitoring:* Validatiefouten in applicatielaag #### 2. **Adapter Prestatie Metrics** **Primaire Adapters (Inkomend):** - **API Response Times** - *Meting:* P95, P99 response times per endpoint - *Doel:* P95 < 300ms, P99 < 500ms - *Tools:* API monitoring (Prometheus, Grafana) - **Request Success Rate** - *Meting:* Percentage succesvolle HTTP-verzoeken - *Doel:* > 99.5% beschikbaarheid **Secundaire Adapters (Uitgaand):** - **Externe Service Latentie** - *Meting:* Response times van downstream services - *Doel:* Timeouts configureren per service - *Monitoring:* Circuit breaker metrics - **Database Query Prestaties** - *Meting:* Query execution time, connection pool usage - *Doel:* < 100ms voor 90% van queries #### 3. **Poort Metrics** **Input Poorten:** - **Verzoek Doorvoer** - *Meting:* Aantal verwerkte verzoeken per seconde - *Doel:* Schaalbaarheidslimieten definiëren - **Message Queue Verwerking** - *Meting:* Consumer lag, verwerkingssnelheid - *Doel:* < 100ms queue latency **Output Poorten:** - **Integratie Success Rate** - *Meting:* Percentage succesvolle externe calls - *Doel:* > 99% voor kritieke integraties - **Data Consistency** - *Meting:* Aantal failed transactions of retries - *Doel:* < 0.01% data inconsistenties ### Meetmethoden en Tools 1. **Application Performance Monitoring (APM)** - Implementeer distributed tracing - Gebruik correlation IDs door hele request flow - Tools: Datadog, New Relic, Elastic APM 2. **Custom Metrics** - Instrumenteer poort interfaces - Log adapter-specifieke metrics - Gebruik Micrometer of OpenTelemetry 3. **Health Checks** - Implementeer readiness/liveness probes - Monitor dependency health - Configureer graceful degradation ### Prestatiedoelen Instellen **Stapsgewijze aanpak:** 1. **Basislijn Bepalen** - Meet huidige prestaties 2-4 weken - Identificeer performance patterns 2. **SLA-definitie** - Business requirements vertalen naar technische targets - Definieer acceptabele degradatie 3. **Iteratieve Verbetering** - Stel realistische incrementele doelen - Review KPI's maandelijks ### Architectuur-Specifieke Richtlijnen **Adapter Monitoring:** - Monitor elk adapter type apart - Implementeer adapter-specifieke timeouts - Track resource usage per adapter **Poort Bewaking:** - Monitor interface contract compliance - Track protocol-specifieke metrics - Implementeer fallback mechanisms **Dependency Management:** - Definieer clear SLAs voor externe services - Implementeer circuit breakers - Monitor dependency health in real-time ### Aanbevolen Monitoring Stack 1. **Metrics Collection:** Prometheus 2. **Logging:** ELK Stack of Loki 3. **Tracing:** Jaeger of Zipkin 4. **Visualisatie:** Grafana 5. **Alerting:** Alertmanager of PagerDuty ### Belangrijkste Succesfactoren 1. **Holistische Benadering** - Monitor complete request journey - Correlateer metrics tussen lagen 2. **Proactieve Monitoring** - Stel predictive alerts in - Monitor trendafwijkingen 3. **Business Alignment** - Koppel technische metrics aan business value - Review KPI's regelmatig met stakeholders Begin met implementatie van de meest kritieke metrics eerst en breid geleidelijk uit op basis van je specifieke use cases en beschikbare resources.