Natuurlijk, hier zijn enkele richtlijnen voor het ontwerpen van een gebeurtenisgestuurde architectuur voor jouw realtime samenwerkingsapplicatie, gericht op een samenwerkende tekstverwerker met lage latentie en hoge beschikbaarheid: 1. Technologieën voor gebeurtenisgestuurde architectuur: - Messaging Systemen: Gebruik gedistribueerde berichtenqueues zoals Apache Kafka of RabbitMQ. Kafka is bijzonder geschikt vanwege hoge doorvoer, schaalbaarheid en lage latency. - Event Sourcing: Implementeer event sourcing om alle tekstwijzigingen als een reeks gebeurtenissen op te slaan. Dit vergemakkelijkt synchronisatie en herstel. - WebSocket-verbindingen: Voor realtime communicatie tussen clients en servers, gebruik WebSocket-technologieën (bijvoorbeeld Socket.IO of SignalR) om lage latentie te garanderen. 2. Architectuurcomponenten: - Event Bus: Een centrale event bus (zoals Kafka) die alle tekstwijzigingen en berichten distribueert naar alle betrokken clients. - Microservices: Ontwerp microservices die verantwoordelijk zijn voor verschillende functies (bijvoorbeeld gebruikersbeheer, tekstbewerking, chat). - State Stores: Gebruik in-memory databases zoals Redis voor snelle opslag en synchronisatie van gebruikersstatussen en tekstfragmenten. 3. Synchronisatie tussen gedistribueerde gebruikers: - Operational Transformation (OT) of Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs): Implementeer CRDTs of OT-algoritmen om gelijktijdige bewerkingen te verwerken en conflicten te minimaliseren. CRDTs zijn vaak eenvoudiger te schalen en garanderen uiteindelijk consistente gegevens. - Local Echo: Laat clients lokale wijzigingen toepassen onmiddellijk en verzend de gebeurtenissen naar de server. De server bevestigt en synchroniseert de wijzigingen met andere clients. - Eventual Consistency: Accepteer dat er enige vertraging kan ontstaan, maar zorg dat alle clients uiteindelijk gesynchroniseerd worden via het event bus en CRDTs/OT. 4. Hoge beschikbaarheid en lage latency: - Replicatie: Repliceer Kafka-partities en andere datastores over meerdere datacenters of knooppunten. - Failover-mechanismen: Implementeer automatische failover voor kritieke services. - Load balancing: Gebruik load balancers om de belasting gelijkmatig te verdelen. 5. Beheer van gebeurtenissen en versiebeheer: - Event Log: Houd een volledig audittrail van alle gebeurtenissen voor debugging en herstel. - Versiebeheer: Implementeer versiebeheer voor documenten, zodat wijzigingen kunnen worden teruggedraaid indien nodig. Door deze technologieën en principes te combineren, kun je een schaalbare, responsieve en betrouwbare realtime samenwerkingsapplicatie bouwen. Zorg er ook voor dat je uitgebreide tests uitvoert onder verschillende netwerkcondities om de lage latentie en synchronisatie te waarborgen.

Zeker, hier zijn richtlijnen voor het opzetten van een gebeurtenisgestuurde architectuur voor je realtime samenwerkingsapplicatie "Samenwerkende tekstverwerker", met focus op lage latentie en hoge beschikbaarheid. ### **Aanbevolen Technologieën** 1. **Backend Framework & Runtime**: - **Node.js met Express.js**: Ideaal voor I/O-intensieve, realtime toepassingen dankzij het asynchrone, event-driven model. - **Alternatief: Deno of Bun**: Moderne runtimes met ingebouwde ondersteuning voor WebSockets en TypeScript. 2. **Realtime Communicatie**: - **WebSockets**: Voor persistente, bidirectionele verbindingen. Gebruik bibliotheken zoals: - **Socket.IO**: Biedt fallback-mechanismen (bv. long polling) en automatische reconnect. - **ws**: Lichtgewicht, maar vereist meer handmatige configuratie. - **Protocol**: Overweeg **MQTT** voor zeer lage latentie, vooral geschikt voor chatberichten. 3. **Message Broker (voor Event Synchronisatie)**: - **Redis Pub/Sub**: Eenvoudig te implementeren, zeer snel voor pub/sub-patronen. - **Apache Kafka**: Geschikt voor hoge doorvoer en geordende gebeurtenisstreams, maar complexer. - **NATS**: Lichtgewicht en perfect voor realtime messaging met lage latentie. 4. **Database**: - **Voor Tekstberichten**: **MongoDB** of **Cassandra** voor schaalbare, schemaloze opslag. - **Voor Sessiegegevens**: **Redis** als in-memory cache voor snelle toegang. 5. **Schaalbaarheid & Beschikbaarheid**: - **Docker & Kubernetes**: Containerisatie en orchestratie voor elastische schaling. - **Load Balancer**: Gebruik **NGINX** of **HAProxy** voor verdeling van WebSocket-verbindingen. - **Cloud Providers**: AWS, Google Cloud of Azure met managed services (bv. AWS ElastiCache voor Redis). --- ### **Architectuurrichtlijnen** #### 1. **Event-Driven Ontwerp** - **Gebeurtenissen Definiëren**: - `bericht:verzonden` (tekstbericht van gebruiker) - `gebruiker:verbonden` / `gebruiker:verbroken` - `sessie:bijgewerkt` (voor metadata) - **Event Handlers**: Verwerk gebeurtenissen asynchroon om blokkering te voorkomen. #### 2. **Realtime Synchronisatie tussen Gebruikers** - **WebSocket-verbindingen**: Houd verbindingen persistent open voor directe communicatie. - **Pub/Sub-model**: - Wanneer een gebruiker een bericht verstuurt, publiceer je een gebeurtenis naar een kanaal (bv. `ruimte:123`). - Alle gebruikers in dezelfde "ruimte" abonneren op dit kanaal en ontvangen updates direct. - **Conflictvrije Replicated Data Types (CRDTs)**: Voor tekstsynchronisatie zonder conflicten, gebruik libraries zoals **Yjs** of **Automerge**. #### 3. **Lage Latentie Garanderen** - **Edge Computing**: Plaats servers dicht bij gebruikers (bv. met Cloudflare Workers). - **Caching**: Sla veelgebruikte data op in Redis. - **Optimistische Updates**: Toon berichten lokaal direct, met sync op de achtergrond. #### 4. **Hoge Beschikbaarheid** - **Multi-Region Inzet**: Implementeer in meerdere regio's met een database zoals **Cassandra** voor replicatie. - **Health Checks & Auto-Scaling**: Monitor services en schaal automatisch bij piekbelasting. - **Circuit Breakers**: Voorkom cascadefouten met tools zoals **Hystrix** of **resilience4j**. #### 5. **Data Consistency & Ordening** - **Vector Clocks of Lamport Timestamps**: Gebruik voor het ordenen van gebeurtenissen in gedistribueerde systemen. - **Idempotentie**: Zorg dat gebeurtenissen meermaals verwerkt kunnen worden zonder dubbele effecten. --- ### **Voorbeeldstroom voor een Tekstbericht** 1. **Gebruiker A** verstuurt een bericht → Frontend emit `bericht:verzonden` via WebSocket. 2. **Backend** ontvangt gebeurtenis, valideert en publiceert naar Redis Pub/Sub kanaal `ruimte:[id]`. 3. **Andere gebruikers** in dezelfde ruimte ontvangen het bericht via hun WebSocket-verbinding. 4. **Database**: Het bericht wordt asynchroon opgeslagen in MongoDB voor persistentie. --- ### **Aanvullende Tips** - **Monitoring**: Gebruik **Prometheus** en **Grafana** om latentie en beschikbaarheid te tracken. - **Security**: Implementeer **JWT** voor authenticatie en **TLS** voor versleutelde verbindingen. - **Testing**: Simuleer belasting met **Artillery.io** om prestaties te testen. Met deze aanpak kun je een schaalbare, realtime samenwerkingsapplicatie bouwen die voldoet aan je eisen voor lage latentie en hoge beschikbaarheid. Succes!