Natuurlijk! Hier is een overzicht voor het ontwerpen van een event-driven architectuur voor jouw online verkoopplatform met Java Spring Boot en Apache Kafka: 1. **Definitie van Event Producers en Event Consumers** - **Event Producers:** Componenten die gebeurtenissen genereren en versturen naar Kafka. - Voorbeeld: - **Order Service:** Verzendt een "Order Aangemaakt" event wanneer een nieuwe order wordt geplaatst. - **Order Service:** Verzendt een "Order Geannuleerd" event wanneer een bestelling wordt geannuleerd. - **Logistiek Service:** Verzendt een "Order Verzonden" event na verzending. - **Event Consumers:** Componenten die gebeurtenissen ontvangen en verwerken. - Voorbeeld: - **Betalings Service:** Verwerkt "Order Aangemaakt" events om betalingen te initiëren. - **Voorraad Service:** Verwerkt "Order Aangemaakt" events om voorraad te reserveren. - **Klantenservice:** Verwerkt "Order Geannuleerd" events om de klant te informeren. - **Verzendingsdienst:** Verwerkt "Order Verzonden" events voor verdere verwerking. 2. **Integratie van Producers en Consumers in Spring Boot** - **Producers:** - Gebruik `KafkaTemplate` om events te versturen. - Maak serviceklassen die deze template gebruiken om gebeurtenissen te publiceren. - Bijvoorbeeld: ```java @Service public class OrderEventProducer { private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public OrderEventProducer(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) { this.kafkaTemplate = kafkaTemplate; } public void sendOrderCreatedEvent(Order order) { String event = ... // serialiseer order naar JSON kafkaTemplate.send("order-events", event); } } ``` - **Consumers:** - Gebruik `@KafkaListener` annotaties om berichten te ontvangen. - Bijvoorbeeld: ```java @Service public class OrderEventConsumer { @KafkaListener(topics = "order-events", groupId = "order-group") public void listen(String message) { // Deserializeer en verwerk het event } } ``` 3. **Gebeurtenis architectuur en Kafka Topics** - Definieer specifieke Kafka topics voor verschillende gebeurtenissen. - Bijvoorbeeld: `order-created`, `order-canceled`, `order-shipped`. - Voor schaalbaarheid en scheiding van verantwoordelijkheden kunnen verschillende topics worden gebruikt voor verschillende event-types. 4. **Design principes** - **Loose coupling:** Producers en consumers hoeven elkaar niet te kennen. Ze communiceren via Kafka. - **Event schema management:** Gebruik bijvoorbeeld Avro of JSON schema’s om events te structureren en compatibiliteit te waarborgen. - **Idempotentie:** Zorg dat event verwerking idempotent is om dubbele verwerking te voorkomen. - **Error handling:** Implementeer foutafhandeling en eventueel dead-letter queues. 5. **Technische setup** - Configureer Kafka in je Spring Boot applicatie via `application.yml` of `application.properties`. - Gebruik Spring Kafka starters (`spring-kafka`) voor eenvoudige integratie. 6. **Veiligheid en betrouwbaarheid** - Overweeg Kafka beveiligingsopties zoals SSL en authenticatie. - Implementeer retries en compensatiemechanismen voor foutafhandeling. Door deze aanpak te volgen creëer je een schaalbare, flexibele event-driven architectuur die goed integreert met Java Spring Boot en Apache Kafka.