Natuurlijk! Hier is een voorstel voor het ontwerpen van een event-driven architectuur gericht op gedecentraliseerde data privacy en gebruikerscontrole voor jouw e-commerce platform: 1. Architectuuroverzicht - Gebruikerscontrole: Klanten krijgen controle over hun data en toestemmingen via een privacy-dashboard. - Gedecentraliseerde privacy: Data wordt geanonimiseerd vóór verwerking en gedeeld. - Event-driven communicatie: Gebruik AWS EventBridge en Azure Event Grid voor betrouwbare, veilige event-distributie. 2. Kerncomponenten a. Toestemmingsbeheer Service - Verzamelt en beheert gebruikerstoestemmingen. - Stuurt events uit bij wijziging van toestemmingen (bijv. toestemmingswijziging aangemaakt, ingetrokken). b. Data Anonimiserings Service - Ontvangt data events, past anonymisatie toe (bijv. pseudonimisering, aggregatie). - Stuurt geanonimiseerde data door voor verdere verwerking. c. Data Verwerking en Analyse - Verwerkt alleen geanonimiseerde data. - Stuurt events met geanonimiseerde resultaten. d. Audit Logging Service - Logt alle relevante events (toestemming, dataverwerking, toegang) voor auditdoeleinden. - Zorgt voor transparantie en naleving. 3. Gebruik van Evenementen - Gebruikers geeft toestemming via het privacy-dashboard → Event wordt getriggerd (bijv. ToestemmingUpdated). - Wanneer data wordt verzameld, wordt een event verstuurd → Data wordt geanonimiseerd en geüpload. - Verwerking en analyse worden gestart op basis van geanonimiseerde data. - Alle gebeurtenissen worden gelogd voor audit en compliance. 4. Technische aanbevelingen a. Dataminimalisatie - Verzamel alleen de strikt noodzakelijke gegevens. - Gebruik pseudonimisering en aggregatie om persoonlijke data te maskeren. b. Veilige Event-Transmissie - Gebruik encryptie (TLS) voor alle event-verkeer. - Implementeer authenticatie en autorisatie via IAM-rollen en policies. - Gebruik event-ondertekening (bijv. AWS Signature, Azure Event Grid Event Subscription validation). c. Gebruikersauditlogs - Log alle toestemmingswijzigingen, data-access en verwerkingstransacties. - Bewaar logs veilig en maak ze toegankelijk voor audits. d. Integratie en schaalbaarheid - Gebruik schema-validatie (bijv. JSON Schema) voor events. - Implementeer retries en dead-letter queues voor betrouwbaarheid. 5. Samenvatting Door gebruik te maken van AWS EventBridge en Azure Event Grid kun je een flexibele, schaalbare event-driven architectuur opzetten waarin: - Gebruikerscontrole en toestemmingen centraal staan. - Data wordt geanonimiseerd voordat het wordt verwerkt. - Events zorgen voor decentrale communicatie en transparantie. - Beveiliging en dataminimalisatie prioriteit krijgen via encryptie, authenticatie, en logging. Zo bouw je een privacybewust, gedecentraliseerd systeem dat voldoet aan de privacy-eisen en gebruikerscontrole versterkt.

Hier is een ontwerp voor een event-driven architectuur met gedecentraliseerde data privacy voor jouw e-commerce platform: ## Kernarchitectuurcomponenten ### 1. Privacy-First Event Stromen ``` Gebruikersinteractie → Privacy Gateway → Anonimisatie Service → Event Router → Verwerking ``` **AWS Implementatie:** - **AWS EventBridge** als centrale event bus - **AWS Lambda** voor anonimisatie logica - **Amazon DynamoDB** voor toestemmingsbeheer **Azure Implementatie:** - **Azure Event Grid** voor event routing - **Azure Functions** voor privacy transformaties - **Cosmos DB** voor consent management ## Toestemmingsbeheer (Consent Management) ### Gedecentraliseerd Consent Model ```json { "userId": "anon-12345", "dataCategories": ["transactie", "gedrag", "profiel"], "doelstellingen": ["analytics", "personalizatie", "fraudedetectie"], "geldigheid": "2024-01-01T00:00:00Z", "versie": "v2.1" } ``` **Event Flow voor Toestemming:** 1. `ConsentRequested` event bij gebruikersactie 2. `ConsentValidated` event na verificatie 3. `ConsentUpdated` event bij wijzigingen ## Data Anonimisatie Pipeline ### Anonimisatielaag ```python # Voorbeeld anonimisatie strategie def anonimiseer_transactie(raw_event): return { "transactionId": raw_event["transactionId"], "bedrag": raw_event["bedrag"], "productCategorie": raw_event["productCategorie"], "timestamp": raw_event["timestamp"], # Geanonimiseerde velden: "gebruikerHash": hash_gebruiker(raw_event["userId"] + "zout"), "locatieRegio": generalizeer_locatie(raw_event["locatie"]), "leeftijdsGroep": bucket_leeftijd(raw_event["leeftijd"]) } ``` ## Dataminimalisatie Strategieën ### 1. Context-Aware Data Verzameling - Alleen essentiële data per use-case - Dynamische data extractie gebaseerd op toestemming - Tijdelijke data opslag met automatische verwijdering ### 2. Event Schema Validatie ```json { "vereisteVelden": ["transactionId", "bedrag", "timestamp"], "optioneleVelden": ["gebruikerVoorkeuren", "browsingGedrag"], "verbodenVelden": ["bsn", "email", "telefoon"] } ``` ## Veilige Event Transmissie ### Beveiligingsmaatregelen 1. **End-to-End Encryptie** - AWS: AWS KMS voor event encryptie - Azure: Azure Key Vault voor sleutelbeheer 2. **Event Signing & Validatie** - Digitale handtekeningen voor alle events - JWT tokens voor producer authenticatie 3. **Network Security** - Private VPC endpoints (AWS) - Private Endpoints (Azure) - TLS 1.3 voor alle communicatie ## Gebruikersaudit Logging ### Uitgebreid Audit Trail ```json { "auditEvent": { "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z", "gebruikerId": "anon-12345", "actie": "data_access", "resource": "transactie_gegevens", "doel": "fraude_analyse", "toestemmingVersie": "v2.1", "verwerker": "analytics-service", "dataCategorieën": ["transactie_bedrag", "product_type"] } } ``` ## Implementatie Aanbevelingen ### AWS Stack: - **EventBridge** met custom event bussen per data classificatie - **Step Functions** voor anonimisatie workflows - **AWS WAF** voor API beveiliging - **CloudTrail** voor audit logs ### Azure Stack: - **Event Grid** domains voor scheiding van data typen - **Logic Apps** voor privacy workflows - **API Management** voor secure endpoints - **Azure Monitor** voor audit trails ### Privacy-by-Design Patterns: 1. **Default Deny**: Standaard geen data verzameling 2. **Purpose Binding**: Data alleen gebruiken voor goedgekeurde doelen 3. **Storage Limitation**: Automatische data verwijdering 4. **Right to Erasure**: Gebruikers kunnen data laten verwijderen via events ### Monitoring & Compliance: - Real-time consent validatie - Automatische privacy impact assessments - Gebruikersdashboard voor data inzage - Regelmatige privacy audits via event analysis Deze architectuur zorgt voor schaalbare privacy compliance terwijl de bedrijfsfunctionaliteit behouden blijft via een event-driven benadering.