Natuurlijk, hier is een overzicht en aanbevelingen voor het ontwerpen van een event-driven architectuur gericht op event replay en auditing binnen jouw financieel transactieverwerkingssysteem met hoge compliance-eisen, gebruikmakend van Apache Kafka en EventStoreDB: 1. Events Opslaan en Beheren - Use EventStoreDB voor onveranderlijke, append-only event logs: Dit platform is ontworpen voor hoge integriteit en auditability. Elke gebeurtenis wordt als een onomkeerbaar record opgeslagen, wat voldoet aan de eisen van volledige traceerbaarheid en onveranderlijkheid. - Integratie met Kafka: Gebruik Kafka voor real-time event stream processing en communicatie tussen componenten. Kafka’s partitionering en replicatie zorgen voor hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid. 2. Indexering en Querying - Metadata en Indexering: Voeg metadata toe aan elk event (zoals timestamp, transactienummer, betrokken accounts) om snelle zoekopdrachten mogelijk te maken. EventStoreDB ondersteunt indexing, waardoor je efficiënt kunt zoeken op belangrijke attributen. - Kafka Streams & KSQL: Gebruik Kafka Streams of KSQL voor het dynamisch filteren, aggregëren en indexeren van streams, zodat je snel relevante events kunt ophalen voor replay of auditing. 3. Event Replay en Systeemherstel - Replay Mechanismen: Bewaar de volledige event history in EventStoreDB voor reconstructie. Gebruik het append-only model om de volledige staat van het systeem te kunnen reconstrueren door events in chronologische volgorde af te spelen. - Snapshotting: Maak periodieke snapshots van de systeemstatus om de replay tijd te minimaliseren. Bij een herstel kun je de meest recente snapshot laden en daarna de ontbrekende events afspelen. 4. Waarborgen van Event Integriteit - Digitale handtekeningen: Onderteken events cryptografisch bij het schrijven. Dit maakt het mogelijk om de authenticiteit en integriteit te controleren tijdens audit en replay. - Event versioning: Implementeer versiebeheer voor events zodat wijzigingen of schema-updates gecontroleerd kunnen worden zonder de audittrail te ondermijnen. - Write-once, read-many: Gebruik de onveranderlijke opslag van EventStoreDB om te voorkomen dat events worden gewijzigd of verwijderd. 5. Performantie en Impact op Lopende Processen - Asynchrone verwerking: Verwerk events asynchroon om vertragingen in het hoofdproces te minimaliseren. - Partitionering en sharding: Gebruik Kafka partitionering om parallel processing mogelijk te maken en bottlenecks te voorkomen. - Backpressure management: Zorg voor flow control in Kafka en EventStoreDB om overbelasting te voorkomen tijdens piekbelasting. 6. Compliance en Auditbaarheid - Immutable logs: Behoud alle events voor de wettelijke bewaartermijnen. - Audit trails: Implementeer gedetailleerde logging van alle systeemactiviteiten, inclusief toegang en wijzigingen. - Periodieke audits: Automatiseer controles op integriteit en volledigheid van de event logs. 7. Aanbevelingen voor Technologieën en Architectuur - Use EventStoreDB als centrale, onveranderlijke event repository voor audit en systeemherstel. - Gebruik Kafka voor real-time verwerking en distributie, met configuraties voor hoge beschikbaarheid en replicatie. - Implementeer encryptie en toegangscontrole op zowel Kafka als EventStoreDB om data te beveiligen. - Automatiseer verificaties: periodic checks van event integriteit en schema’s. - Documenteer alle event schema’s en processen zorgvuldig voor compliance. Door deze aanpak te volgen, creëer je een robuuste, schaalbare en compliant event-driven architectuur die effectief is voor event replay en auditing in een hoogregulerende financiële omgeving.

Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een event-driven architectuur geoptimaliseerd voor event replay en auditing: ## Event Storage Architectuur ### 1. Event Sourcing met Dual Storage ``` ┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ Producers │───▶│ Apache Kafka │───▶│ EventStoreDB │ │ (Transacties) │ │ (Streaming) │ │ (Audit Store) │ └─────────────────┘ └──────────────────┘ └─────────────────┘ ``` **Kafka Rol:** - Hoofd event bus voor real-time verwerking - Configureer met `retention.ms=-1` (oneindige retentie) - `cleanup.policy=compact` voor key-based retention - Replicatiefactor ≥ 3 voor data durability **EventStoreDB Rol:** - Gespecialiseerde event store voor auditing - Gegarandeerde event volgorde en immutable logs - Geoptimaliseerd voor historische queries en replay ### 2. Event Structuur en Metadata ```json { "eventId": "evt_123456789", "eventType": "TransactionCompleted", "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z", "aggregateId": "acc_987654321", "version": 42, "correlationId": "corr_abc123", "causationId": "cmd_xyz789", "data": { "amount": 1500.00, "currency": "EUR", "fromAccount": "ACC001", "toAccount": "ACC002", "description": "Factuurbetaling" }, "metadata": { "userId": "usr_12345", "ipAddress": "192.168.1.100", "userAgent": "Mozilla/5.0...", "complianceFlags": ["AML_CHECKED", "SANCTIONS_VERIFIED"] } } ``` ## Event Integriteit en Security ### 3. Cryptografische Maatregelen - **Digitale Handtekeningen:** Signeer elk event met RSA-2048 - **Hash Chains:** Implementeer hash-linking tussen events - **TLS 1.3:** Versleuteling in transit tussen alle componenten - **Encryption-at-rest:** AES-256 voor data in rust ### 4. Schema Governance ```protobuf syntax = "proto3"; message FinancialTransaction { string event_id = 1; string transaction_id = 2; double amount = 3; string currency = 4; string from_account = 5; string to_account = 6; google.protobuf.Timestamp timestamp = 7; map<string, string> compliance_metadata = 8; } ``` ## Performance Optimalisaties ### 5. Geoptimaliseerde Replay Strategieën **Parallelle Replay:** ```java // Partition-based parallel replay kafkaStreams.foreachPartition(partition -> { processPartitionEvents(partition, startOffset, endOffset); }); ``` **Incrementele Replay:** - Gebruik Kafka consumer groups met specifieke offsets - Implementeer checkpoint-mechanisme voor lange replays - Ondersteuning voor partial replays op basis van tijdstempel ### 6. Storage Optimalisaties **Kafka Configuratie:** ```properties # Performance tuning num.partitions=24 segment.bytes=1073741824 # 1GB segments segment.ms=604800000 # 7 dagen max.message.bytes=10485760 # 10MB max per event compression.type=zstd ``` **EventStoreDB Optimalisaties:** - SSD storage met voldoende IOPS - Geoptimaliseerde index strategieën - Caching van veelgebruikte projection states ## Compliance en Auditing ### 7. Onveranderlijke Audit Trail - **Write-Once Read-Many (WORM)** storage voor EventStoreDB - **Cryptographic Proof:** Periodieke Merkle tree hashing - **Audit Log Export:** Regelmatige exports naar beveiligde cold storage ### 8. Traceerbaarheid Features ```sql -- Voorbeeld audit query SELECT * FROM event_store WHERE aggregate_id = 'acc_987654321' AND timestamp BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31' AND metadata->>'complianceFlags' LIKE '%AML%' ORDER BY version ASC; ``` ## Implementatie Aanbevelingen ### 9. Isolatie Strategieën - **Dedicated Kafka Cluster** voor audit-critical streams - **Separate Consumer Groups** voor audit vs operationele consumers - **Resource Quotas** om impact op productie te minimaliseren ### 10. Monitoring en Alerting ```yaml # Prometheus metrics voor replay performance - kafka_consumer_lag - eventstore_read_latency - replay_throughput_events_per_second - audit_query_response_time ``` ### 11. Backup en Disaster Recovery - **Cross-region replicatie** voor beide systemen - **Regelmatige consistency checks** tussen Kafka en EventStoreDB - **Geautomatiseerde recovery procedures** getest in staging ## Praktische Implementatie Stappen 1. **Start met dual-write** naar zowel Kafka als EventStoreDB 2. **Implementeer schema validatie** bij inname 3. **Stel retentie policies** in volgens compliance requirements 4. **Test replay scenarios** met productie-achtige data volumes 5. **Implementeer access controls** voor audit data Deze architectuur biedt: - **Volledige traceerbaarheid** via metadata en correlation IDs - **Hoge performance** door geoptimaliseerde storage en parallelle verwerking - **Compliance garanties** door immutable logs en cryptografische integriteit - **Minimale impact** op lopende processen door geïsoleerde replay capabilities Voor financiële systemen raad ik aan om deze implementatie te laten reviewen door een gespecialiseerde compliance officer en security audit team.