Het ontwerpen van een event-driven architectuur met prioritering en flow control voor jouw e-commerce platform vereist een gestructureerde aanpak. Hier zijn gedetailleerde aanbevelingen en strategieën: 1. Prioritering van evenementen a. Event categorisatie en labels: - Definieer duidelijke prioriteitsniveaus (bijvoorbeeld hoog, gemiddeld, laag). - Voeg metadata toe aan elk event, zoals een prioriteitslabel (bijv. "HighPriority", "Normal", "LowPriority"). b. Event schema en routing: - Gebruik AWS EventBridge's schema registraties om eventtypes te definiëren en prioriteiten toe te wijzen. - Maak verschillende event bus of routes voor verschillende prioriteiten, zodat belangrijke events (zoals systeemfouten en gebruikersinteracties) sneller kunnen worden verwerkt. c. Prioriteitsalgoritme: - Implementeer een prioriteitswachtrij in je verwerking, bijvoorbeeld door gebruik te maken van een priority queue (bijv. in AWS SQS met Message Groups of een aangepaste Lambda-logica). - Voor events met hoge prioriteit, zorg dat ze voorrang krijgen in de verwerking en niet worden geblokkeerd door lagere prioriteiten. 2. Flow control mechanismen a. Rate limiting: - Gebruik AWS API Gateway met ingebouwde throttling om API calls te beperken. - Combineer dit met Lambda's concurrency limits om te voorkomen dat je systeem overspoeld wordt. b. Circuit breakers: - Implementeer circuit breakers binnen je Lambda functies of gebruik AWS Service Quotas en CloudWatch alarms om falende services te detecteren. - Bij falen, schakel tijdelijk over naar fallback-processen of buffer events in een aparte queue. c. Event buffering en backpressure: - Gebruik AWS SQS of SNS als buffer voor events voordat ze worden verwerkt, zodat je de stroom kunt pauzeren of vertragen indien nodig. - Configureer dead-letter queues voor mislukte events en monitor deze voor verdere analyse. 3. Technologieën en implementatie a. AWS EventBridge: - Gebruik EventBridge voor het routeren van events op basis van prioriteit en bronnen. - Maak gebruik van meerdere event buses of regels met filters om prioriteit te scheiden. b. Lambda functies: - Laat Lambda functies events verwerken op basis van prioriteit, bijvoorbeeld door ze op te halen uit verschillende queues of door gebruik te maken van een prioriteits-queue in de code. - Implementeer retry-logica en circuit breaker patronen binnen Lambda. c. Efficiënte event queues: - Gebruik SQS FIFO-queues voor het behouden van volgorde en prioriteit. - Overweeg het gebruik van meerdere queues voor verschillende prioriteitsniveaus. 4. Best practices voor minimale vertraging en maximale stabiliteit - Prioriteer kritieke events en verwerk ze eerst. - Gebruik batching en parallel processing waar mogelijk, zonder de flow te overbelasten. - Monitor continu met CloudWatch en pas throttling en circuit breakers dynamisch aan. - Automatiseer herstel en escalation procedures bij systeemfouten. - Documenteer en test je prioriterings- en flow control-strategieën regelmatig. Door deze aanpak te volgen, creëer je een robuuste event-driven architectuur die prioriteit geeft aan belangrijke gebeurtenissen, de flow controle optimaliseert en de algehele systeemstabiliteit versterkt.

Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een event-driven architectuur met focus op prioritering en flow control voor jouw e-commerce platform: ## Architectuur Overzicht ### Core Components - **AWS EventBridge** als centrale event bus - **Lambda functies** voor event verwerking - **SQS queues** met prioriteitsondersteuning - **Step Functions** voor complexe workflows ## Event Prioritering Implementatie ### 1. Event Classificatie ```python # Event priority levels (0 = hoogste prioriteit) PRIORITY_LEVELS = { "SYSTEM_CRITICAL": 0, # Systeemfouten, database outages "PAYMENT_FAILURE": 1, # Betalingsfouten "ORDER_CRITICAL": 2, # Orderbevestiging, voorraadupdates "USER_ACTION": 3, # Gebruikersinteracties "ANALYTICS": 4, # Analytics events "BACKGROUND": 5 # Batch verwerking } ``` ### 2. Priority Queue Structuur ```yaml Queues: - HighPriorityQueue: Priority: 0-2 VisibilityTimeout: 30s LambdaConcurrency: 100 - StandardPriorityQueue: Priority: 3-4 VisibilityTimeout: 60s LambdaConcurrency: 50 - LowPriorityQueue: Priority: 5 VisibilityTimeout: 300s LambdaConcurrency: 10 ``` ## Implementatie Stappen ### 1. Event Routering met EventBridge ```javascript // Event routering regels in EventBridge { "rules": [ { "name": "critical-events", "eventPattern": { "source": ["payment.service", "system.monitoring"], "detail-type": ["error", "failure"] }, "target": "HighPriorityQueue", "priority": 0 }, { "name": "user-interactions", "eventPattern": { "source": ["user.api"], "detail-type": ["click", "navigation"] }, "target": "StandardPriorityQueue", "priority": 3 } ] } ``` ### 2. Priority-based Lambda Verwerking ```python import boto3 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class EventProcessor: def __init__(self): self.sqs = boto3.client('sqs') self.priority_queues = { 0: 'high-priority-queue-url', 1: 'high-priority-queue-url', 2: 'standard-priority-queue-url', 3: 'standard-priority-queue-url', 4: 'low-priority-queue-url', 5: 'low-priority-queue-url' } def process_event(self, event): priority = self.calculate_priority(event) queue_url = self.priority_queues[priority] # Voeg priority metadata toe event['metadata'] = { 'priority': priority, 'timestamp': event['time'], 'retry_count': 0 } self.sqs.send_message( QueueUrl=queue_url, MessageBody=json.dumps(event), MessageAttributes={ 'Priority': { 'DataType': 'Number', 'StringValue': str(priority) } } ) def calculate_priority(self, event): source = event.get('source') detail_type = event.get('detail-type') if source == 'system.monitoring' and 'error' in detail_type: return 0 elif source == 'payment.service' and 'failure' in detail_type: return 1 elif source == 'order.service' and 'confirmation' in detail_type: return 2 elif source == 'user.api': return 3 else: return 4 ``` ## Flow Control Mechanismen ### 1. Rate Limiting per Priority Level ```python class RateLimiter: def __init__(self): self.limits = { 0: 1000, # critical: 1000 events/sec 1: 500, # high: 500 events/sec 2: 200, # medium: 200 events/sec 3: 100, # low: 100 events/sec } self.counters = {priority: 0 for priority in self.limits} def check_limit(self, priority): if self.counters[priority] >= self.limits[priority]: raise RateLimitExceeded(f"Priority {priority} rate limit exceeded") self.counters[priority] += 1 ``` ### 2. Circuit Breaker Implementatie ```python class CircuitBreaker: def __init__(self, failure_threshold=5, timeout=60): self.failure_threshold = failure_threshold self.timeout = timeout self.failure_count = 0 self.state = "CLOSED" self.last_failure_time = None def execute(self, func, *args): if self.state == "OPEN": if time.time() - self.last_failure_time > self.timeout: self.state = "HALF_OPEN" else: raise CircuitBreakerOpen("Circuit breaker is open") try: result = func(*args) self.on_success() return result except Exception as e: self.on_failure() raise e def on_failure(self): self.failure_count += 1 self.last_failure_time = time.time() if self.failure_count >= self.failure_threshold: self.state = "OPEN" def on_success(self): self.failure_count = 0 self.state = "CLOSED" ``` ### 3. Dynamische Concurrency Controle ```yaml # serverless.yml configuratie functions: processHighPriority: handler: handler.high_priority events: - sqs: arn: !GetAtt HighPriorityQueue.Arn batchSize: 10 maximumConcurrency: 100 processStandardPriority: handler: handler.standard_priority events: - sqs: arn: !GetAtt StandardPriorityQueue.Arn batchSize: 5 maximumConcurrency: 50 ``` ## Aanbevelingen voor Optimalisatie ### 1. Queue Management - **SQS FIFO queues** voor critical events die volgorde vereisen - **DLQ (Dead Letter Queue)** configuratie voor failed events - **Message Retention**: 14 dagen voor debugging - **Visibility Timeout**: Afgestemd op verwerkingstijd per priority ### 2. Monitoring en Alerting ```python # CloudWatch Metrics voor prioritering def emit_metrics(event, processing_time, success): cloudwatch = boto3.client('cloudwatch') cloudwatch.put_metric_data( Namespace='EventProcessing', MetricData=[ { 'MetricName': 'ProcessingLatency', 'Dimensions': [ {'Name': 'Priority', 'Value': str(event['metadata']['priority'])} ], 'Value': processing_time, 'Unit': 'Milliseconds' }, { 'MetricName': 'SuccessRate', 'Dimensions': [ {'Name': 'Priority', 'Value': str(event['metadata']['priority'])} ], 'Value': 1 if success else 0, 'Unit': 'Count' } ] ) ``` ### 3. Scaling Strategieën - **Priority-based scaling**: Meer Lambda concurrency voor hogere prioriteiten - **Warm start pools** voor critical Lambda functions - **Reserved Concurrency** om resources te garanderen voor belangrijke events ### 4. Error Handling en Retry Logic ```python def with_retry(event, max_retries=3): retry_count = event['metadata'].get('retry_count', 0) if retry_count >= max_retries: # Stuur naar DLQ voor onderzoek send_to_dlq(event) return # Exponentiële backoff gebaseerd op priority base_delay = 2 ** retry_count priority_delay = max(1, 5 - event['metadata']['priority']) delay = base_delay * priority_delay # Schedule retry schedule_retry(event, delay) ``` ## Best Practices 1. **Event Schema Standaardisatie**: Gebruik consistent event formaat met priority veld 2. **Dependency Management**: Hoge priority events moeten minimale dependencies hebben 3. **Monitoring**: Real-time dashboards per priority level 4. **Capacity Planning**: Reserveer 20-30% extra capaciteit voor spike handling 5. **Testing**: Simuleer load patterns per priority level Deze architectuur zorgt voor: - **Minimale vertraging** voor kritieke events - **Efficiënte resource allocatie** via priority-based queues - **Systeemstabiliteit** door robuuste flow control - **Schaalbaarheid** via AWS managed services Implementeer eerst de critical en high priority flows, test grondig onder load, en breid daarna uit naar lagere prioriteiten.