Natuurlijk, ik help u graag bij het ontwerpen van een veerkrachtige gebeurtenisgestuurde architectuur voor uw bancaire toepassing. Hier zijn richtlijnen en technologieën die u kunnen ondersteunen bij het waarborgen van gegevensconsistentie en fouttolerantie bij het afhandelen van belangrijke transacties zoals stortingen: 1. Gebeurtenisgestuurde architectuur: - Gebruik een gedistribueerd berichtensysteem zoals Apache Kafka of RabbitMQ. Deze systemen zorgen voor betrouwbare berichtaflevering, schaalbaarheid en fouttolerantie. 2. Asynchrone verwerking en event sourcing: - Implementeer event sourcing zodat alle transacties als gebeurtenissen worden vastgelegd. Dit maakt herstel en audit mogelijk en verhoogt de gegevensintegriteit. 3. Transactionele garanties: - Gebruik "exactly-once" levering waar mogelijk om dubbele of ontbrekende transacties te voorkomen. Kafka biedt bijvoorbeeld ondersteuning voor "exactly-once" semantics. 4. Gegevensconsistentie: - Overweeg het gebruik van het Saga-patroon voor het beheren van distributed transactions. Dit patroon helpt bij het afhandelen van complexere transacties door een reeks lokale transacties en compensatiestappen. 5. Fouttolerantie en herstel: - Implementeer redundantie en replicatie in je berichtensysteem en databases. - Gebruik circuit breakers en retries om tijdelijke fouten op te vangen. 6. Databases en opslag: - Kies voor gedistribueerde, veerkrachtige databases zoals Apache Cassandra, PostgreSQL met replication, of cloud-gebaseerde oplossingen die multi-AZ deployment ondersteunen. 7. Monitoring en logging: - Zet uitgebreide monitoring en loggin in om problemen snel te detecteren en te herstellen. 8. Security en compliance: - Zorg voor encryptie, toegangscontrole en naleving van regelgeving zoals PSD2 en GDPR. Kort samengevat: - Gebruik Apache Kafka voor betrouwbare en schaalbare event-communicatie. - Pas event sourcing en het Saga-patroon toe voor consistente afhandeling van stortingen. - Implementeer redundantie, retries en monitoring voor fouttolerantie. - Kies voor veerkrachtige, gedistribueerde databases. Heeft u specifieke technologieën of implementatiekeuzes nodig?

Zeker, hier zijn richtlijnen voor een veerkrachtige gebeurtenisgestuurde architectuur voor een banktoepassing met focus op stortingen, consistentie en fouttolerantie: ### Kernprincipes 1. **Event Sourcing**: Sla elke staatswijziging op als onveranderlijke gebeurtenissen (bijv. `StortingGeïnitieerd`, `StortingVoltooid`, `StortingMislukt`) 2. **CQRS**: Scheid lees- en schrijfbewerkingen voor betere schaalbaarheid 3. **Saga-patroon**: Beheer complexe transacties met compenserende acties ### Aanbevolen Technologieën **Message Broker:** - **Apache Kafka**: Biedt duurzame opslag, hoge doorvoer en built-in replicatie - **NATS JetStream**: Goede keuze voor ordered messaging en persistentie **Database:** - **Event Store**: PostgreSQL (met JSONB voor events) of dedicated event store databases - **Leesmodellen**: MongoDB/Cassandra voor queryprestaties **Framework:** - **Spring Boot (Java)**: Met Spring Cloud Stream voor event-driven patterns - **Axon Framework**: Specifiek voor CQRS/Event Sourcing ### Consistentiegaranties - Implementeer **idempotente verwerking** met idempotency keys - Gebruik **outbox pattern** voor betrouwbare event publishing - **Versionering** in events voor optimistic concurrency control ### Fouttolerantie - **Retry-mechanismen** met exponential backoff - **Circuit breaker pattern** (bijv. met Resilience4j) - **Dead Letter Queues** voor gefaalde berichten - **Health checks** en monitoring met Prometheus/Grafana ### Transactiestroom Storting ``` 1. API ontvangt stortingsverzoek 2. Produceert `StortingGeïnitieerd` event 3. Valideert saldo + regels 4. Produceert `StortingVoltooid` 5. Update leesmodellen asynchroon ``` ### Aanvullende Maatregelen - Encryptie van gevoelige data in transit en at rest - Uitgebreide logging en audit trails - Geautomatiseerde tests met Testcontainers Deze architectuur biedt schaalbaarheid, betrouwbaarheid en traceerbaarheid - essentieel voor financiële toepassingen.