Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een GitHub Actions workflow die gericht is op beveiliging en compliance voor jouw Python-project "MijnWebApp" en rekening houdt met GDPR-naleving. De workflow omvat automatische security scans, code quality checks, en compliance-verificaties, en geeft waarschuwingen bij problemen. --- name: Beveiliging en Compliance Controle on: push: branches: - main pull_request: branches: - main jobs: security_compliance: name: Beveiliging en GDPR Compliance Checks runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout repository uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Python uses: actions/setup-python@v4 with: python-version: '3.10' - name: Installeer dependencies run: | python -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt # 1. Static Code Analysis (Security) - name: Run Bandit voor beveiligingsscans run: | pip install bandit bandit -r ./ -lll # 2. Code Quality en Best Practices - name: Run Flake8 voor code style run: | pip install flake8 flake8 . # 3. Dependency Vulnerability Scan - name: Check dependencies op kwetsbaarheden run: | pip install safety safety check -r requirements.txt --json > safety-report.json # 4. GDPR Compliance Check (voorbeeld) - name: GDPR Compliance controle run: | # Script of tool om GDPR-vereisten te controleren # Bijvoorbeeld: controle op dataverwerking, encryptie, anonimiseren # Hier is een voorbeeld placeholder: python scripts/gdpr_check.py # 5. Analyseer resultaten en geef waarschuwingen - name: Beoordeel beveiligingsrapporten run: | # Controleer Safety rapport if [ $(jq '.vulnerabilities | length' safety-report.json) -gt 0 ]; then echo "Waarschuwing: kwetsbaarheden gevonden in dependencies!" exit 1 fi # Controleer Bandit rapport # Bandit geeft een exit code 0, tenzij er ernstige problemen # Voeg extra stappen toe voor GDPR compliance beoordeling # Bij afwijkingen: waarschuwing of failure # 6. Notificaties bij problemen - name: Verstuur waarschuwing bij falen if: failure() uses: actions/slack@v4 with: status: ${{ job.status }} slack_webhook_url: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK_URL }} --- **Advies en aanbevelingen:** - **Automatiseren van beveiligingsscans:** Gebruik tools zoals Bandit (voor Python code), Safety (voor afhankelijkheden), en eventueel Snyk voor meer geavanceerde scans. - **Compliance afdwingen:** Implementeer checks voor GDPR-vereisten, zoals dataverwerking, encryptie, en anonimiseren. Dit kan via aangepaste scripts of tools. - **Waarschuwingen en rapportage:** Gebruik Slack, email, of andere communicatiekanalen om waarschuwingen te ontvangen bij problemen. - **Integratie in CI/CD:** Voeg deze workflow toe aan je main branch en zorg dat alle code automatisch wordt gecontroleerd bij elke push of pull request. Wil je dat ik ook een voorbeeld geef van het GDPR-checkscript of verdere verfijningen?

Zeker, ik help je graag een robuuste GitHub Actions workflow te ontwerpen voor beveiliging en compliance. Hier is een gedetailleerd voorstel op basis van jouw specificaties. ### Overzicht van de Workflow Strategie Deze workflow, **"Security & Compliance Scan"** genaamd, zal de volgende zaken automatiseren: 1. **Statische Applicatie Beveiligingstesten (SAST)** voor je Python-code. 2. **Dependency Scanning** voor bekende kwetsbaarheden in packages. 3. **GDPR-specifieke compliance checks** (o.a. voor gevoelige data). 4. **Waarschuwingen en rapportage** direct in GitHub. --- ### Workflow Bestand: `.github/workflows/security-compliance.yml` Plaats het volgende bestand in de map `.github/workflows/` van je repository `MijnWebApp`. ```yaml name: "Security & Compliance Scan" on: push: branches: [ main, develop ] pull_request: branches: [ main ] schedule: - cron: '0 9 * * 1' # Voer elke maandag om 09:00 UTC uit (wekelijkse scan) jobs: security-scan: name: Security & Compliance Checks runs-on: ubuntu-latest steps: # Stap 1: Code uitchecken - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 # Stap 2: Python omgeving opzetten - name: Set up Python uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: '3.11' # Stap 3: SAST - Statische Beveiligingsanalyse met Bandit - name: Run Bandit SAST Scan run: | pip install bandit bandit -r . -f json -o bandit_results.json || true # De scan gaat door ook bij bevindingen continue-on-error: true # Markeer deze stap om door te gaan naar rapportage, zelfs als Bandit issues vindt. # Stap 4: Upload Bandit resultaten naar GitHub Security Tab - name: Upload Bandit results uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3 if: always() # Upload altijd, ook als vorige stap faalde with: sarif_file: bandit_results.json # Stap 5: Dependency Scanning met Safety - name: Run Safety Check (Vulnerability Scan) run: | pip install safety safety check --full-report --output json safety_results.json || true continue-on-error: true # Stap 6: Dependency Scanning met GitHub's eigen Dependabot # Dependabot is geïntegreerd in GitHub en werkt naast deze workflow. # Je moet het separaat inschakelen via een config file in .github/dependabot.yml # Zie advies hieronder. # Stap 7: GDPR Compliance Scan met Gitleaks - name: Run Gitleaks (Secrets & GDPR Sensitive Data Detection) uses: gitleaks/gitleaks-action@v2 with: config-path: .gitleaks.toml # Optioneel: voor custom config # Standaard detecteert Gitleaks API keys, wachtwoorden, etc. continue-on-error: true # Markeer deze stap om door te gaan naar rapportage. # Stap 8: Samenvatting en Waarschuwingen # Een custom stap om een overzichtelijk bericht te genereren - name: Security Summary if: always() run: | echo "🔒 Security & Compliance Scan Samenvatting voor ${{ github.repository }}" echo "---" echo "Workflow run: https://github.com/${{ github.repository }}/actions/runs/${{ github.run_id }}" echo "---" echo "Controleer de 'Security' tab voor gedetailleerde resultaten van Bandit en Dependabot." echo "Controleer de logs van deze run voor de uitgebreide rapporten van Safety en Gitleaks." ``` --- ### Aanvullende Setup en Advies 1. **Dependabot inschakelen**: Maak een bestand `.github/dependabot.yml` aan om automatisch dependency updates en security alerts te ontvangen. ```yaml version: 2 updates: - package-ecosystem: "pip" directory: "/" schedule: interval: "weekly" open-pull-requests-limit: 10 ``` 2. **Waarschuwingen en Meldingen**: * **GitHub Security Tab**: De resultaten van Bandit en Dependabot verschijnen automatisch in de `Security` tab van je repository. Je kunt hier **Dependabot alerts** instellen om meldingen te sturen naar een Slack-kanaal of via email. * **Workflow Notifications**: Ga naar `Settings` > `Notifications` > `Actions` en selecteer `Send notifications for failed workflows only` om een melding te krijgen bij een mislukte security scan. 3. **GDPR-specifieke Maatregelen**: * **Gitleaks** is je primaire tool hiervoor. Het scant automatisch naar geheimen (secrets) zoals API-sleutels en databasewachtwoorden in je code, wat cruciaal is voor datalekpreventie onder GDPR. * Overweeg om een **`.gitleaks.toml`** configuratiebestand toe te voegen om specifieke GDPR-gerelateerde patronen te definiëren (bijv. voor het detecteren van klant-ID's of andere PII (Persoonlijk Identificeerbare Informatie) specifiek voor jouw project). 4. **Verdere Optimalisatie**: * **TruffleHog**: Voor een nog diepere scan naar geheimen, kun je de actie `trufflesecurity/trufflehog` toevoegen. * **OWASP ZAP**: Voor een dynamische scan (DAST) als je ook een live omgeving hebt, is de `zaproxy` action een goede toevoeging. ### Conclusie Deze workflow automatiseert de kern van je beveiligings- en complianceprocessen. Het versnelt de ontwikkeling door issues vroeg te vinden, vermindert de afhankelijkheid van uitsluitend handmatige reviews en legt een duidelijke audit trail vast direct in GitHub. Je kunt de workflow altijd later uitbreiden met extra tools naar behoefte.