Hier is een evaluatie van je huidige test en enkele aanbevelingen: 1. Redundantie: - Momenteel heb je slechts één test voor de functie `add`. Als je meerdere functies hebt (zoals `subtract`, `multiply`, `divide`), moet je voor elke functie aparte tests schrijven. Als je meerdere testgevallen voor dezelfde functie hebt, zorg er dan voor dat ze goed gestructureerd en niet dubbelzinnig zijn. 2. Ontbrekende tests: - Testen van andere functies: Als je calculator meer functies heeft, ontbreken tests hiervoor. - Randgevallen: Test bijvoorbeeld negatieve getallen, nul, zeer grote getallen, en mogelijke foutgevallen (zoals delen door nul). - Type-validatie: Test of de functies correct omgaan met ongeldige invoer (zoals strings, None, etc.). - Inputtypen: Test met verschillende datatypen om de robuustheid te verhogen. 3. Inefficiëntie: - Op dit moment is de test eenvoudig en efficiënt. Naarmate de test suite groeit, overweeg dan het gebruik van setup- en teardown-methoden of fixtures om herhaalde setup-code te vermijden. 4. Aanbevelingen: - Breid de tests uit met verschillende invoerwaarden, inclusief randgevallen en foutgevallen. - Organiseer tests per functie in aparte testmethoden. - Gebruik parameterized tests (bijvoorbeeld met `unittest`-extensions zoals `ddt`) om meerdere invoerwaarden gemakkelijk te testen. - Voeg documentatie toe aan je tests voor duidelijkheid. - Overweeg het gebruik van mocking of stubs indien je functies afhankelijk zijn van externe systemen. Voorbeeld van een uitgebreidere teststructuur: ```python import unittest class CalculatorTests(unittest.TestCase): def test_add_positive_numbers(self): self.assertEqual(add(1, 2), 3) def test_add_negative_numbers(self): self.assertEqual(add(-1, -2), -3) def test_add_with_zero(self): self.assertEqual(add(0, 5), 5) def test_add_with_floats(self): self.assertAlmostEqual(add(0.1, 0.2), 0.3, places=1) def test_subtract(self): self.assertEqual(subtract(5, 3), 2) def test_multiply(self): self.assertEqual(multiply(3, 4), 12) def test_divide(self): self.assertEqual(divide(10, 2), 5) with self.assertRaises(ZeroDivisionError): divide(10, 0) ``` Kortom: - Voeg meer tests toe voor alle functies en randgevallen. - Organiseer je tests voor betere schaalbaarheid. - Gebruik parameterized tests voor herhaalbaarheid en onderhoudsgemak. - Documenteer je tests om duidelijk te maken wat elk test geval controleert. Door deze stappen te volgen, wordt je test suite robuuster, toekomstbestendig en makkelijker te onderhouden.

Op basis van de zeer beperkte informatie die je hebt gedeeld, kan ik een eerste evaluatie geven: ## Huidige situatie: - Je hebt slechts één testmethode `test_add` gedefinieerd - De test controleert de basisfunctionaliteit van optelling - Er is geen implementatie van de `add` functie zichtbaar ## Problemen en aanbevelingen: ### 1. **Ontbrekende tests:** - Geen tests voor andere rekenkundige operaties (aftrekken, vermenigvuldigen, delen) - Geen edge cases (nul, negatieve getallen, grote getallen) - Geen foutafhandeling (delen door nul) - Geen integration tests ### 2. **Testorganisatie:** ```python # Gebruik setUp method voor herbruikbare resources def setUp(self): self.calc = Calculator() # Veronderstelde klasse # Groepeer gerelateerde tests class TestAddition(CalculatorTests): def test_add_positive_numbers(self): self.assertEqual(self.calc.add(1, 2), 3) def test_add_negative_numbers(self): self.assertEqual(self.calc.add(-1, -2), -3) ``` ### 3. **Toekomstbestendigheid:** - Gebruik parameterized tests voor vergelijkbare testscenario's - Implementeer dependency injection voor betere testisolatie - Voeg type hints toe aan testmethodes ### 4. **Aanvullende aanbevelingen:** - Voeg docstrings toe aan testmethodes - Gebruik aparte test modules - Implementeer continuous integration - Houd testcoverage bij met tools zoals coverage.py Wil je meer specifieke feedback? Deel dan meer details over je volledige test suite en codebase.