De huidige assertions in je unit test zijn: ```python assert total == 6 assert total > 0 ``` **Analyse:** - **Duidelijkheid:** De eerste assertion is duidelijk en controleert of de som correct is. De tweede assertion geeft een aanvullende controle dat het resultaat positief is. - **Volledigheid:** De test controleert alleen of de som 6 is en dat het resultaat groter is dan 0. Het dekt niet alle mogelijke foutscenario's of randgevallen. - **Effectiviteit:** De eerste assertion is effectief om te verifiëren dat de som correct wordt berekend. De tweede assertion is wellicht overbodig, omdat als de som 6 is, deze automatisch groter dan 0 is. **Ontbrekende assertions en verbeterpunten:** 1. **Controle op het type van de output:** Bijvoorbeeld of `total` een integer is, wat relevant kan zijn. 2. **Test met verschillende inputs:** Deze test gebruikt slechts één dataset. Het is beter om meerdere tests te schrijven met verschillende inputs en verwachte outputs. 3. **Edge cases:** Bijvoorbeeld lege lijsten, lijsten met negatieve getallen, of grote getallen. 4. **Gebruik van assert-methodes die betere foutmeldingen geven:** Bijvoorbeeld, in unittest of pytest kunnen speciale assert-functies worden gebruikt. **Aanbevelingen en voorbeeldassertions:** - Controle op het exacte resultaat en het type: ```python assert total == 6, "De som van [1, 2, 3] moet 6 zijn" assert isinstance(total, int), "Het resultaat moet een integer zijn" ``` - Test met andere inputs: ```python def test_sum_empty(): assert sum([]) == 0, "De som van een lege lijst moet 0 zijn" def test_sum_negative(): assert sum([-1, -2, -3]) == -6, "De som van negatieve getallen moet kloppen" ``` - Gebruik parametrisatie (bijvoorbeeld met pytest) voor meerdere datasets, zodat je de betrouwbaarheid verhoogt. **Samenvatting:** - Voeg assertions toe die de output type en randgevallen controleren. - Vermijd overbodige assertions zoals `total > 0` als `total == 6` al wordt gecontroleerd. - Breid je tests uit met verschillende inputs en edge cases voor een vollediger beeld. Door deze verbeteringen wordt je test betrouwbaarder, duidelijker en vollediger.

Je huidige assertions zijn een goede start, maar kunnen worden verbeterd op duidelijkheid, volledigheid en robuustheid. Hier is mijn analyse en aanbevelingen: ## Huidige situatie: - ✅ `assert total == 6` - controleert de exacte waarde - ✅ `assert total > 0` - controleert positieve waarde ## Verbeterpunten: ### 1. **Gebruik specifiekere assertion methodes** ```python import pytest def test_sum(): total = sum([1, 2, 3]) assert total == 6 # Basisassertion blijft goed ``` ### 2. **Voeg edge cases toe** ```python def test_sum_empty_list(): assert sum([]) == 0 # Test lege lijst def test_sum_single_element(): assert sum([5]) == 5 # Test met één element def test_sum_negative_numbers(): assert sum([-1, -2, -3]) == -6 # Test negatieve getallen ``` ### 3. **Gebruik pytest's rich assertions** ```python def test_sum_with_assertions(): total = sum([1, 2, 3]) # Duidelijkere assertions met beschrijvende messages assert total == 6, f"Verwacht 6, maar kreeg {total}" assert total > 0, f"Resultaat moet positief zijn, maar is {total}" assert isinstance(total, int), f"Resultaat moet integer zijn, maar is {type(total)}" ``` ### 4. **Test op excepties (indien van toepassing)** ```python def test_sum_invalid_input(): with pytest.raises(TypeError): sum([1, 2, "3"]) # Test ongeldige input ``` ### 5. **Parameterized tests voor meerdere scenario's** ```python import pytest @pytest.mark.parametrize("input_list,expected", [ ([1, 2, 3], 6), ([], 0), ([-1, 1], 0), ([10, 20, 30], 60) ]) def test_sum_various_cases(input_list, expected): assert sum(input_list) == expected ``` ## Aanbevelingen: 1. **Splits tests** in meerdere, specifieke testfuncties 2. **Gebruik beschrijvende testnamen** die het scenario duidelijk maken 3. **Voeg assertion messages toe** voor betere debugging 4. **Test edge cases** en ongeldige inputs 5. **Overweeg parameterized tests** voor vergelijkbare scenario's ## Volledig verbeterd voorbeeld: ```python import pytest def test_sum_positive_numbers(): """Test som van positieve getallen""" result = sum([1, 2, 3]) assert result == 6, f"Verwacht 6, maar kreeg {result}" def test_sum_empty_list(): """Test som van lege lijst""" result = sum([]) assert result == 0, f"Lege lijst moet 0 retourneren, maar kreeg {result}" def test_sum_negative_numbers(): """Test som van negatieve getallen""" result = sum([-1, -2, -3]) assert result == -6, f"Verwacht -6, maar kreeg {result}" ``` Deze verbeteringen maken je tests duidelijker, vollediger en beter onderhoudbaar.