De belangrijkste belemmering voor testbaarheid in deze code is de directe afhankelijkheid van de database via de statische methode `Database.save(order)`. Dit maakt het moeilijk om unit tests te isoleren, omdat je geen controle hebt over de database-interactie en geen gemockte versie kunt injecteren. **Problemen:** 1. **Sterke afhankelijkheid van concrete implementatie**: De klasse is direct gekoppeld aan de database, wat testonvriendelijk is. 2. **Geen mogelijkheid voor mocking of stubben**: Tijdens testen kun je niet gemakkelijk controleren of `save()` wordt aangeroepen zonder een echte database te gebruiken. 3. **Tight coupling**: De code is sterk gekoppeld aan de database-implementatie, wat onderhoud en uitbreidingen bemoeilijkt. **Aanbevelingen en refactoringen:** 1. **Gebruik Dependency Injection (DI):** Geef een abstractie (bijvoorbeeld een interface) door aan de class, zodat je de database-implementatie kunt vervangen door een mock of stub tijdens tests. 2. **Definieer een interface voor database-operaties:** ```java public interface Database { void save(Order order); } ``` 3. **Pas de `OrderProcessor` aan zodat deze afhankelijk is van de interface:** ```java class OrderProcessor { private final Database database; public OrderProcessor(Database database) { this.database = database; } void process(Order order) { database.save(order); } } ``` 4. **Gebruik Dependency Injection via constructor of setter.** Dit maakt het mogelijk om tijdens testen een mock of stub te injecteren. **Voorbeeld van testbaarheid:** - Tijdens unit tests kun je een mock implementatie van `Database` gebruiken die bijhoudt of `save()` is aangeroepen. - Tijdens productie wordt een echte database-implementatie geïnjecteerd. **Samenvatting van principes:** - **Single Responsibility Principle (SRP):** De class `OrderProcessor` is nu verantwoordelijk voor het verwerken van orders, niet voor database-interacties. - **Dependency Inversion Principle (DIP):** In plaats van afhankelijk te zijn van een concrete database-klasse, afhankelijk zijn van een abstractie. **Kort samengevat:** - Vermijd directe statische afhankelijkheden. - Gebruik dependency injection. - Maak gebruik van interfaces en mocking om unit tests te isoleren. Door deze refactoringen wordt je code beter testbaar, onderhoudbaar en flexibel.

Je huidige code heeft enkele duidelijke testbaarheidsproblemen. Hier is mijn analyse en aanbevelingen: ## Problemen met testbaarheid: 1. **Directe database-aanroep**: De harde afhankelijkheid van `Database.save()` maakt unit testing onmogelijk zonder een echte database 2. **Geen interface/abstractie**: Er is geen scheiding tussen business logic en infrastructuur 3. **Statische methode-aanroep**: Moeilijk te mocken of stubben in tests ## Aanbevelingen voor verbetering: ### 1. Dependency Injection introduceren ```java interface OrderRepository { void save(Order order); } class DatabaseOrderRepository implements OrderRepository { @Override void save(Order order) { Database.save(order); } } class OrderProcessor { private final OrderRepository repository; OrderProcessor(OrderRepository repository) { this.repository = repository; } void process(Order order) { repository.save(order); } } ``` ### 2. Gebruik van interfaces voor test-doubles ```java // Test met mock repository @Test void processOrder_SavesOrderToRepository() { OrderRepository mockRepository = mock(OrderRepository.class); OrderProcessor processor = new OrderProcessor(mockRepository); Order testOrder = new Order(); processor.process(testOrder); verify(mockRepository).save(testOrder); } ``` ### 3. Constructor dependency injection ```java // Gebruik dependency injection framework of manual injection OrderRepository repo = new DatabaseOrderRepository(); OrderProcessor processor = new OrderProcessor(repo); // Voor testing: OrderRepository testRepo = new InMemoryOrderRepository(); // of mock OrderProcessor testProcessor = new OrderProcessor(testRepo); ``` ## Ontwerpprincipes die helpen: - **Dependency Inversion Principle**: Afhankelijkheden van abstracties, niet van concrete implementaties - **Single Responsibility Principle**: Elke klasse heeft één verantwoordelijkheid - **Interface Segregation Principle**: Kleine, specifieke interfaces ## Extra voordelen: - Betere onderhoudbaarheid - Eenvoudigere refactoring - Duidelijkere architectuur - Mogelijkheid voor verschillende implementaties (bijv. in-memory voor testing) Deze aanpassingen maken je code niet alleen testbaarder maar ook flexibeler en beter onderhoudbaar op lange termijn.