Uitstekend, hier is een gestructureerd teststrategieplan voor load- en stress testing van jouw webapplicatie: **1. Doelstellingen en prioriteiten** - **Primair doel:** Verifiëren dat de webapplicatie 1000 gelijktijdige gebruikers aankan zonder dat de responstijd boven 2 seconden uitkomt. - **Secundaire doelen:** Identificeren van knelpunten, bepalen van de maximale capaciteit, en waarborgen van stabiliteit onder hoge belasting. **2. Testomgevingen en voorbereiding** - **Testomgeving:** Gebruik een omgeving die zo dicht mogelijk bij de productieomgeving ligt qua hardware, netwerkomstandigheden en configuratie. - **Data voorbereiding:** Zorg voor realistische productgegevens en testaccounts. - **Monitoring:** Implementeer monitoring tools (bijvoorbeeld New Relic, Grafana) om serverprestaties, CPU, geheugen, netwerkgebruik en database-activiteit te meten. **3. Testmethoden en scenario's** **A. Load Testing (belastbaarheidstest)** - **Doel:** Verifiëren of de applicatie de verwachte belasting aankan. - **Scenario's:** - 1000 gelijktijdige gebruikers gedurende 2 uur. - Simuleer typische gebruikersinteracties: browsen door productcatalogus, toevoegen aan winkelwagen, afrekenen. - **Aanpak:** - Gebruik tools zoals JMeter, Gatling, of LoadRunner. - Bouw gebruikersscripts die realistische patronen volgen. - Voer de test uit volgens het scenario en monitor responstijden en systeemresources. **B. Stress Testing** - **Doel:** Bepalen van de grenzen van de applicatie en identificeren van failurepunten. - **Scenario's:** - Verhoog het aantal gebruikers geleidelijk boven 1000 (bijvoorbeeld 1500, 2000) en observeer de respons. - Test met onverwachte pieken of kortdurende verhoogde belasting. - **Aanpak:** - Gebruik dezelfde tools en scripts, maar verhoog het aantal gelijktijdige gebruikers. - Noteer het punt waarop responstijden boven de 2 seconden uitkomen of de applicatie faalt. **C. Hersteltijd en stabiliteit** - Herhaal de belasting tot de piek en verminder vervolgens de belasting om te zien hoe snel de applicatie herstelt. **4. Prioriteiten** 1. **Verificatie van de minimale vereiste capaciteit:** Kan de app 1000 gebruikers gelijktijdig ondersteunen? 2. **Responstijd onder belasting:** Maximaal 2 seconden. 3. **Identificatie van knelpunten:** Server, database, netwerk. 4. **Grenzen en falen:** Bepalen onder welke omstandigheden de app faalt en hoe het herstelt. **5. Automatisering en rapportage** - **Automatisering:** Plan regelmatige geautomatiseerde tests met CI/CD pipelines (bijvoorbeeld Jenkins). - **Rapportage:** Verzamel en analyseer data over responstijden, foutpercentages, en resourcegebruik. - **Rapporten:** Documenteer bevindingen met aanbevelingen voor optimalisatie. **6. Aanbevelingen** - Voer eerst een baseline test uit om de huidige prestaties te bepalen. - Introduceer caching, load balancing en optimalisaties indien nodig, op basis van testresultaten. - Test ook onder verschillende netwerkomstandigheden en met verschillende browsers en apparaten. - Plan herhaalde tests na optimalisaties om verbeteringen te verifiëren. **7. Overwegingen** - Zorg dat testgegevens representatief zijn. - Houd rekening met security en privacy bij het gebruik van echte data. - Betrek ontwikkelaars en operations bij analyse en oplossingen. Met deze gestructureerde aanpak kun je gericht beoordelen of je webapplicatie voldoet aan de prestatie-eisen onder de verwachte belasting en waar nodig verbeteringen doorvoeren.

Absoluut. Hier is een gestructureerd teststrategieplan opgesteld in het Nederlands, specifiek toegespitst op uw webapplicatie. --- ### **Teststrategie: Load- en Stress Testing Webapplicatie** **1. Doelstelling van de Teststrategie** Het primaire doel is het valideren en waarborgen van de prestaties, stabiliteit en schaalbaarheid van de webapplicatie onder de gespecificeerde belasting (1000 gelijktijdige gebruikers gedurende 2 uur) en daarbuiten. De focus ligt op het identificeren van prestatieknelpunten, bepalen van de breakpoint van het systeem en ervoor zorgen dat de responstijd onder de 2 seconden blijft. **2. Testomgeving** Aangezien u enkel de "webapplicatie" als omgeving/tool noemt, is het cruciaal om de volgende aannames en vereisten te benadrukken: * **Kloon van Productie:** De testomgeving moet een zo nauwkeurig mogelijke kopie zijn van de live productieomgeving (hardware, netwerkconfiguratie, softwareversies, database, load balancers, etc.). Testen op een inferieure omgeving levert misleidende resultaten op. * **Geïsoleerde Omgeving:** De tests mogen geen impact hebben op andere (ontwikkel)omgevingen of gebruikers. * **Monitoring Tools:** Installeer monitoringtools op de testservers om metrische gegevens te verzamelen: * **Applicatie Server:** CPU-gebruik, geheugen, I/O-wachtrijen, thread pools (bijv. via `top`, `vmstat`, APM-tools zoals New Relic of Dynatrace). * **Database Server:** Query-prestaties, aantal connecties, locks (bijv. via slow query logs, `EXPLAIN` statements, database-specifieke monitors). * **Netwerk:** Netwerk latency en throughput. **3. Testscenario's en Prioritering** Prioriteer de testscenario's op basis van gebruikersimpact en kritieke bedrijfsprocessen. | Prioriteit | Scenario | Beschrijving | Doel | | :--- | :--- | :--- | :--- | | **P0 (Hoogst)** | **Productcatalogus Bladeren** | Simuleer 1000+ gebruikers die gelijktijdig de startpagina, categoriepagina's en productdetailpagina's bezoeken. Veel leesoperaties (GET-requests) naar de database. | Test de basisprestaties en caching-strategie. Meest waarschijnlijke entry-point voor gebruikers. | | **P0 (Hoogst)** | **Winkelwagen Beheer** | Simuleer gebruikers die producten toevoegen aan, updaten in en verwijderen uit hun winkelwagen. Combineer dit met het blader-scenario. | Test de sessiebeheertechnologie (bijv. Redis, database) en de write-prestaties van de applicatie. | | **P1 (Hoog)** | **Geïntegreerd Betalingsproces** | Simuleer het volledie pad: bladeren -> toevoegen aan winkelwagen -> naar checkout -> (optioneel) betalingsprovider mocken -> orderbevestiging. | Test de meest kritieke bedrijfstransactie en database-integriteit onder load. | | **P2 (Medium)** | **Zoekfunctionaliteit** | Simuleer gelijktijdige zoekopdrachten. | Test de prestaties van de zoekindex (bijv. Elasticsearch) onder load. | **4. Testmethoden en Uitvoeringsplan** **Fase 1: Baseline- / Smoke-test** * **Doel:** Controleren of de applicatie überhaupt functioneel werkt onder minimale load (bijv. 1-5 gebruikers) voordat de zware tests beginnen. * **Methodiek:** Voer alle P0- en P1-scenario's uit met een paar virtuele gebruikers. **Fase 2: Load Test (Doel: 1000 gebruikers / 2 seconden responstijd)** * **Doel:** Simuleren van de verwachte piekbelasting (1000 gelijktijdige gebruikers gedurende 2 uur) en valideren of het systeem aan de prestatiecriteria voldoet. * **Methodiek:** 1. **Ramp-up:** Verhoog het aantal gebruikers geleidelijk naar 1000 (bijv. over 10-15 minuten) om een plotselinge shock te voorkomen. 2. **Uithoudingsvermogentest:** Houd 1000 gelijktijdige gebruikers **2 uur** vol. Dit is essentieel om problemen te vinden die alleen optreden na langere tijd, zoals geheugenlekken, database connection pool exhaustion, of cache-verval. 3. **Meet:** Bewaak continu de responstijden (gemiddeld, 90e/95e percentiel), foutpercentages en servermetrieken. **Fase 3: Stress Test (Doel: Bepalen van de breakpoint)** * **Doel:** Ontdekken waar het maximale capaciteitspunt van de applicatie ligt en hoe deze faalt onder extreme load. * **Methodiek:** 1. Start vanaf de doelbelasting van 1000 gebruikers. 2. Verhoog de load geleidelijk verder (bijv. met 100 gebruikers elke 5 minuten) totdat de responstijden onacceptabel worden (>10s) of de foutpercentages (>5%) significant stijgen. 3. Identificeer het precieze knelpunt (applicatiecode, database, netwerk, infrastructuur). **Fase 4: Spike Test** * **Doel:** Testen hoe het systeem reageert op een plotselinge, enorme piek in verkeer (bijv. een flash sale). * **Methodiek:** Breng het aantal gebruikers zeer snel omhoog van ~100 naar 1500+ gebruikers, houd dit een korte tijd vol, en laat het dan snel weer zakken. **5. Aanbevelingen voor Geautomatiseerde Testtools** Aangezien uw tooling open is, zijn dit de aanbevelingen: * **Eerste Keus (Krachtig & Schaalbaar):** **k6** (van Grafana Labs) of **Gatling**. Beide zijn modern, code-gebaseerd (JavaScript/Scala), schaalbaar en produceren uitgebreide rapporten. Ze zijn uitstekend geschikt voor het genereren van de benodigde 1000+ gebruikers vanaf één machine. * **Alternatief (GUI, Minder Schaalbaar):** **Apache JMeter**. Heeft een grafische interface, maar vereist vaak distributed testing om hoge loads te genereren, wat de complexiteit verhoogt. * **Voor het Mocken van de Betaling:** Maak binnen uw testscript een eenvoudige mock API endpoint na die de betalingsprovider simuleert. Dit maakt de test reproduceerbaar en onafhankelijk van externe diensten. **6. Rapportage en Successriteria** * **Successcriteria:** * **Responstijd:** 95% van alle requests heeft een responstijd van < 2 seconden. * **Foutpercentage:** < 0.5% (d.w.z. 99.5% van alle requests is succesvol, HTTP 2xx/3xx). * **Stabiliteit:** Geen geheugenlekken of crashes tijdens de 2-uurs test. CPU- en geheugengebruik moeten stabiliseren. * **Rapportage:** De tooling (k6, Gatling) genereert standaard rapporten. Zorg dat deze in ieder geval tonen: * Grafieken van aantal gebruikers, responstijden en fouten over tijd. * Samenvatting van totale requests, gemiddelde/percentiel responstijden en foutpercentage. * Correlatie van prestatievermindering met servermetrieken (bijv. CPU piekte op hetzelfde moment waarop responstijden opliepen). **7. Risico's en Afhankelijkheden** * **Risico:** De testomgeving is niet identiek aan productie, waardoor resultaten niet representatief zijn. * **Risico:** Externe afhankelijkheden (bijv. echte betalingsprovider, externe APIs) kunnen de test beïnvloeden of beperken. **Aanbeveling:** Mock deze services waar mogelijk. * **Afhankelijkheid:** Toegang tot gedetailleerde applicatielogbozen en servermonitoring is essentieel voor het analyseren van de oorzaak van problemen. Met dit plan heeft u een duidelijke roadmap om de prestaties en robuustheid van uw webwinkel te valideren voordat deze live gaat. Succes met het testen!