Voor het ontwikkelen van een tool die gebruikers ondersteunt bij het nemen van op gegevens gebaseerde beslissingen, is het belangrijk om verschillende gegevensbronnen en analysemethoden te integreren. Hier is een overzicht van de gegevensbronnen, analyses en voorbeelden van de logica in Visual Basic. Gegevensbronnen: 1. SQL Server Database: - Transactiegegevens (bijvoorbeeld verkoop, voorraad) - Klantgegevens - Productinformatie 2. Externe bronnen (optioneel): - Excel-bestanden - Web-API's voor marktgegevens - Rapportagesystemen 3. Interne systemen: - ERP-systemen - CRM-systemen Soorten analyses: - Descriptieve analyses: - Overzicht van verkoopcijfers - Klantsegmentatie - Diagnostische analyses: - Identificatie van trends en patronen - Variatie-analyse - Voorspellende analyses: - Voorspelling van toekomstige verkopen - Voorraadbeheer - Prescriptieve analyses: - Aanbevelingen voor acties Voorbeeld van het bouwen van logica in Visual Basic: Stel dat je in Visual Basic een verbinding wilt maken met SQL Server om verkoopgegevens op te halen en te analyseren. ```vb Imports System.Data.SqlClient Public Sub AnalyseVerkoop() Dim connectionString As String = "Data Source=JOUW_SERVER;Initial Catalog=JOUW_DATABANK;Integrated Security=True;" Dim query As String = "SELECT ProductID, SUM(VerkoopAantal) AS TotaalVerkoop FROM VerkoopTabel GROUP BY ProductID" Using connection As New SqlConnection(connectionString) Dim command As New SqlCommand(query, connection) connection.Open() Using reader As SqlDataReader = command.ExecuteReader() While reader.Read() Dim productId As Integer = reader("ProductID") Dim totaalVerkoop As Integer = reader("TotaalVerkoop") ' Hier kun je de gegevens verder verwerken, bijvoorbeeld: Console.WriteLine($"Product {productId} heeft een totale verkoop van {totaalVerkoop}") End While End Using End Using End Sub ``` Bruikbare inzichten presenteren: - Gebruik Visual Basic om resultaten visueel weer te geven, bijvoorbeeld via grafieken of dashboards. - Voorbeeld: Een eenvoudige grafiek met de verkoop per product: ```vb ' Assuming you use Windows Forms with a Chart control named 'ChartVerkoop' Dim series As New DataVisualization.Charting.Series Series.Name = "Verkoop" Series.ChartType = DataVisualization.Charting.SeriesChartType.Column ' Voeg data toe aan de serie Series.Points.AddXY("Product 1", 150) Series.Points.AddXY("Product 2", 300) Series.Points.AddXY("Product 3", 200) ChartVerkoop.Series.Clear() ChartVerkoop.Series.Add(series) ``` Kort samengevat: - Maak verbinding met SQL Server voor gegevensophalen. - Voer analyses uit door gegevens te groeperen, te tellen en te vergelijken. - Presenteer de inzichten via grafieken en rapportages in de gebruikersinterface. Deze aanpak helpt gebruikers om geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van actuele en relevante gegevens.

Beste ontwikkelaar, hier is een gedetailleerd overzicht voor het bouwen van uw data-gedecisioneerde tool met SQL Server en Visual Basic: ## Vereiste Gegevensbronnen 1. **Interne Bedrijfsdatabases** - Verkoopdata (orders, klanten, producten) - Operationele data (voorraad, productie, logistiek) - Financiële data (budgetten, kosten, opbrengsten) - HR-data (personeel, prestaties, urenregistratie) 2. **Externe Bronnen** (via APIs of imports) - Marktdata - Weergegevens - Economische indicatoren ## Typen Analyses - **Beschrijvende analyse**: Wat is er gebeurd? - **Diagnostische analyse**: Waarom is het gebeurd? - **Voorspellende analyse**: Wat kan er gebeuren? - **Prescriptieve analyse**: Wat moeten we doen? ## VB.NET Code Voorbeelden ### 1. Databaseverbinding ```vb.net Imports System.Data.SqlClient Public Class DataAnalyzer Private connectionString As String = "Server=MIJNSERVER;Database=MIJNDB;Integrated Security=True;" Public Function GetSalesData(startDate As Date, endDate As Date) As DataTable Using connection As New SqlConnection(connectionString) connection.Open() Dim query As String = "SELECT ProductNaam, SUM(Aantal) as TotaalVerkocht, SUM(Bedrag) as TotaleOmzet FROM Verkoop WHERE Datum BETWEEN @StartDate AND @EndDate GROUP BY ProductNaam ORDER BY TotaleOmzet DESC" Using command As New SqlCommand(query, connection) command.Parameters.AddWithValue("@StartDate", startDate) command.Parameters.AddWithValue("@EndDate", endDate) Dim adapter As New SqlDataAdapter(command) Dim dataTable As New DataTable() adapter.Fill(dataTable) Return dataTable End Using End Using End Function End Class ``` ### 2. Trendanalyse ```vb.net Public Function AnalyseerVerkoopTrends(maanden As Integer) As DataTable Using connection As New SqlConnection(connectionString) connection.Open() Dim query As String = " SELECT DATEPART(YEAR, Datum) as Jaar, DATEPART(MONTH, Datum) as Maand, SUM(Bedrag) as MaandOmzet, LAG(SUM(Bedrag)) OVER (ORDER BY DATEPART(YEAR, Datum), DATEPART(MONTH, Datum)) as VorigeMaand, (SUM(Bedrag) - LAG(SUM(Bedrag)) OVER (ORDER BY DATEPART(YEAR, Datum), DATEPART(MONTH, Datum))) / LAG(SUM(Bedrag)) OVER (ORDER BY DATEPART(YEAR, Datum), DATEPART(MONTH, Datum)) * 100 as GroeiPercentage FROM Verkoop WHERE Datum >= DATEADD(MONTH, -@Maanden, GETDATE()) GROUP BY DATEPART(YEAR, Datum), DATEPART(MONTH, Datum) ORDER BY Jaar, Maand" Using command As New SqlCommand(query, connection) command.Parameters.AddWithValue("@Maanden", maanden) Dim adapter As New SqlDataAdapter(command) Dim trendData As New DataTable() adapter.Fill(trendData) Return trendData End Using End Using End Function ``` ### 3. Product Prestatie Analyse ```vb.net Public Function AnalyseerProductPrestaties() As List(Of String) Dim inzichten As New List(Of String)() Using connection As New SqlConnection(connectionString) connection.Open() ' ABC-analyse voor producten Dim abcQuery As String = " WITH ProductOmzet AS ( SELECT ProductNaam, SUM(Bedrag) as TotaleOmzet, SUM(SUM(Bedrag)) OVER () as TotaleOmzetAlleProducten, (SUM(Bedrag) / SUM(SUM(Bedrag)) OVER ()) * 100 as PercentageVanTotaal FROM Verkoop WHERE Datum >= DATEADD(MONTH, -6, GETDATE()) GROUP BY ProductNaam ), Cumulatief AS ( SELECT *, SUM(PercentageVanTotaal) OVER (ORDER BY PercentageVanTotaal DESC) as CumulatiefPercentage FROM ProductOmzet ) SELECT ProductNaam, TotaleOmzet, PercentageVanTotaal, CASE WHEN CumulatiefPercentage <= 80 THEN 'A-Klasse' WHEN CumulatiefPercentage <= 95 THEN 'B-Klasse' ELSE 'C-Klasse' END as ABCKlasse FROM Cumulatief ORDER BY TotaleOmzet DESC" Using command As New SqlCommand(abcQuery, connection) Dim reader As SqlDataReader = command.ExecuteReader() While reader.Read() Dim productNaam As String = reader("ProductNaam").ToString() Dim omzet As Decimal = CDec(reader("TotaleOmzet")) Dim klasse As String = reader("ABCKlasse").ToString() inzichten.Add($"{productNaam}: {klasse} product (Omzet: €{omzet:N2})") End While reader.Close() End Using End Using Return inzichten End Function ``` ### 4. Presentatie van Inzichten ```vb.net Public Sub ToonDataInzichten() Dim analyzer As New DataAnalyzer() Dim trends As DataTable = analyzer.AnalyseerVerkoopTrends(12) Dim productinzichten As List(Of String) = analyzer.AnalyseerProductPrestaties() Console.WriteLine("=== VERKOOP TREND ANALYSE ===") For Each row As DataRow In trends.Rows Console.WriteLine($"Maand {row("Maand")}/{row("Jaar")}: " & $"Omzet €{CDec(row("MaandOmzet")):N2} | " & $"Groei: {CDec(row("GroeiPercentage")):N1}%") Next Console.WriteLine(vbCrLf & "=== PRODUCT PRESTATIES ===") For Each inzicht In productinzichten.Take(10) Console.WriteLine(inzicht) Next ' Genereer aanbevelingen Console.WriteLine(vbCrLf & "=== AANBEVELINGEN ===") GenerateAanbevelingen(trends, productinzichten) End Sub Private Sub GenerateAanbevelingen(trends As DataTable, productinzichten As List(Of String)) ' Analyseer de data voor actiepunten Dim laatsteGroei As Decimal = 0 If trends.Rows.Count > 1 Then laatsteGroei = CDec(trends.Rows(trends.Rows.Count - 1)("GroeiPercentage")) End If If laatsteGroei < 0 Then Console.WriteLine("⚠️ Waarschuwing: Negatieve groei gedetecteerd. Overweeg:") Console.WriteLine(" - Promotiecampagnes voor A-klasse producten") Console.WriteLine(" - Prijsstrategie evaluatie") End If ' Identificeer top performers Dim aProducten = productinzichten.Where(Function(p) p.Contains("A-Klasse")).Count() Console.WriteLine($"✅ {aProducten} A-klasse producten gevonden - focus op deze producten") End Sub ``` ### 5. Real-time Dashboard Data ```vb.net Public Function GetDashboardData() As DataSet Dim dashboardData As New DataSet() Using connection As New SqlConnection(connectionString) connection.Open() ' Meerdere queries voor dashboard Dim queries As String() = { "SELECT COUNT(*) as AantalOrders FROM Orders WHERE CAST(Datum AS DATE) = CAST(GETDATE() AS DATE)", "SELECT SUM(Bedrag) as DagOmzet FROM Verkoop WHERE CAST(Datum AS DATE) = CAST(GETDATE() AS DATE)", "SELECT TOP 5 ProductNaam, SUM(Aantal) as Verkocht FROM Verkoop WHERE Datum >= DATEADD(DAY, -7, GETDATE()) GROUP BY ProductNaam ORDER BY Verkocht DESC" } For i As Integer = 0 To queries.Length - 1 Using command As New SqlCommand(queries(i), connection) Dim adapter As New SqlDataAdapter(command) adapter.Fill(dashboardData, $"Dashboard{i}") End Using Next End Using Return dashboardData End Function ``` ## Belangrijke Overwegingen 1. **Performance**: Gebruik stored procedures voor complexe queries 2. **Beveiliging**: Parameterized queries om SQL injectie te voorkomen 3. **Schaalbaarheid**: Caching implementeren voor veelgebruikte data 4. **Gebruikerservaring**: Asynchrone database calls voor responsive UI Deze structuur biedt een solide basis voor uw data-gedecisioneerde tool en kan worden uitgebreid met geavanceerde analyses zoals machine learning integratie of real-time data streaming.