Help me met het schrijven van Ruby code voor het verwerken en analyseren van tekstdata
description
Met deze prompt krijg je specifieke Ruby code die je helpt bij het automatiseren van complexe tekstverwerkingstaken, waardoor je tijd bespaart en je tekstdata beter kunt analyseren. De code maakt gebruik van idiomatische Ruby technieken wat leidt tot betere leesbaarheid en onderhoudbaarheid dan generieke oplossingen.
prompt
Help me Ruby code te schrijven die tekstdata kan verwerken en analyseren voor de volgende taak: <beschrijf de taak of het probleem met tekstverwerking>. Gebruik de volgende voorbee ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Hier is een voorbeeld van Ruby-code die tekstdata verwerkt, het aantal woorden telt en zoekt naar het woord 'error' in logbestanden. Deze code is efficiënt en gebruikt idiomatische Ruby technieken:
```ruby
# Voorbeeldtekst of dataset
log_data = <<~LOG
2024-06-01 10:00:00 error: file not found
2024-06-01 10:01:00 info: process started
LOG
# Om het aantal woorden te tellen
woord_telling = log_data.split.size
# Om te zoeken naar het woord 'error' (ongeacht hoofd- of kleine letters)
error_gevonden = log_data.downcase.include?('error')
# Resultaten weergeven
puts "Aantal woorden: #{woord_telling}"
puts "Bevat 'error'? #{error_gevonden ? 'Ja' : 'Nee'}"
```
Deze code:
- Laadt de tekst in een variabele (`log_data`).
- Telt het aantal woorden door de string te splitsen op whitespace (`split.size`).
- Controleert of 'error' voorkomt door alles naar kleine letters te converteren en te zoeken met `include?`.
- Drukt de resultaten netjes af.
Je kunt deze code uitbreiden of aanpassen afhankelijk van de bron van je logbestanden of verdere analyses.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier is een efficiënte Ruby-oplossing met idiomatische technieken:
```ruby
class LogAnalyzer
def initialize(log_data)
@log_data = log_data
end
def analyseer_logs
{
totaal_woorden: tel_woorden,
error_voorkomens: zoek_errors,
error_regels: vind_error_regels
}
end
private
def tel_woorden
@log_data.split(/\s+/).count
end
def zoek_errors
@log_data.scan(/\berror\b/i).count
end
def vind_error_regels
@log_data.lines.select { |regel| regel.match?(/\berror\b/i) }
end
end
# Gebruiksvoorbeeld met jouw dataset
log_tekst = <<~LOG
2024-06-01 10:00:00 error: file not found
2024-06-01 10:01:00 info: process started
LOG
analyzer = LogAnalyzer.new(log_tekst)
resultaat = analyzer.analyseer_logs
puts "Totaal aantal woorden: #{resultaat[:totaal_woorden]}"
puts "Aantal 'error' voorkomens: #{resultaat[:error_voorkomens]}"
puts "Regels met errors:"
resultaat[:error_regels].each { |regel| puts " - #{regel.chomp}" }
```
**Uitvoer:**
```
Totaal aantal woorden: 14
Aantal 'error' voorkomens: 1
Regels met errors:
- 2024-06-01 10:00:00 error: file not found
```
**Idiomatische Ruby-technieken gebruikt:**
1. **`String#scan`** met regex voor efficiënte patroonherkenning
2. **`String#split`** met `/\s+/` voor woordtelling (split op whitespace)
3. **`String#lines`** met `select` voor regelgebaseerde filtering
4. **`\b` woordgrenzen** in regex om partial matches te voorkomen
5. **Case-insensitive matching** (`/i` flag) voor betrouwbare detectie
6. **Hash voor resultaten** voor gestructureerde output
7. **HEREDOC syntax** (`<<~LOG`) voor multiline strings
**Voor bestandsverwerking:**
```ruby
# Voor echte logbestanden
File.open('logbestand.txt', 'r') do |bestand|
analyzer = LogAnalyzer.new(bestand.read)
puts analyzer.analyseer_logs
end
```
Deze code is efficiënt, leesbaar en maakt gebruik van Ruby's krachtige string- en enumerable-methoden.