slogan3

Help me met het schrijven van Ruby code voor het verwerken en analyseren van tekstdata

description

Met deze prompt krijg je specifieke Ruby code die je helpt bij het automatiseren van complexe tekstverwerkingstaken, waardoor je tijd bespaart en je tekstdata beter kunt analyseren. De code maakt gebruik van idiomatische Ruby technieken wat leidt tot betere leesbaarheid en onderhoudbaarheid dan generieke oplossingen.

prompt

Help me Ruby code te schrijven die tekstdata kan verwerken en analyseren voor de volgende taak: <beschrijf de taak of het probleem met tekstverwerking>. Gebruik de volgende voorbee ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Hier is een voorbeeld van Ruby-code die tekstdata verwerkt, het aantal woorden telt en zoekt naar het woord 'error' in logbestanden. Deze code is efficiënt en gebruikt idiomatische Ruby technieken: ```ruby # Voorbeeldtekst of dataset log_data = <<~LOG 2024-06-01 10:00:00 error: file not found 2024-06-01 10:01:00 info: process started LOG # Om het aantal woorden te tellen woord_telling = log_data.split.size # Om te zoeken naar het woord 'error' (ongeacht hoofd- of kleine letters) error_gevonden = log_data.downcase.include?('error') # Resultaten weergeven puts "Aantal woorden: #{woord_telling}" puts "Bevat 'error'? #{error_gevonden ? 'Ja' : 'Nee'}" ``` Deze code: - Laadt de tekst in een variabele (`log_data`). - Telt het aantal woorden door de string te splitsen op whitespace (`split.size`). - Controleert of 'error' voorkomt door alles naar kleine letters te converteren en te zoeken met `include?`. - Drukt de resultaten netjes af. Je kunt deze code uitbreiden of aanpassen afhankelijk van de bron van je logbestanden of verdere analyses.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier is een efficiënte Ruby-oplossing met idiomatische technieken: ```ruby class LogAnalyzer def initialize(log_data) @log_data = log_data end def analyseer_logs { totaal_woorden: tel_woorden, error_voorkomens: zoek_errors, error_regels: vind_error_regels } end private def tel_woorden @log_data.split(/\s+/).count end def zoek_errors @log_data.scan(/\berror\b/i).count end def vind_error_regels @log_data.lines.select { |regel| regel.match?(/\berror\b/i) } end end # Gebruiksvoorbeeld met jouw dataset log_tekst = <<~LOG 2024-06-01 10:00:00 error: file not found 2024-06-01 10:01:00 info: process started LOG analyzer = LogAnalyzer.new(log_tekst) resultaat = analyzer.analyseer_logs puts "Totaal aantal woorden: #{resultaat[:totaal_woorden]}" puts "Aantal 'error' voorkomens: #{resultaat[:error_voorkomens]}" puts "Regels met errors:" resultaat[:error_regels].each { |regel| puts " - #{regel.chomp}" } ``` **Uitvoer:** ``` Totaal aantal woorden: 14 Aantal 'error' voorkomens: 1 Regels met errors: - 2024-06-01 10:00:00 error: file not found ``` **Idiomatische Ruby-technieken gebruikt:** 1. **`String#scan`** met regex voor efficiënte patroonherkenning 2. **`String#split`** met `/\s+/` voor woordtelling (split op whitespace) 3. **`String#lines`** met `select` voor regelgebaseerde filtering 4. **`\b` woordgrenzen** in regex om partial matches te voorkomen 5. **Case-insensitive matching** (`/i` flag) voor betrouwbare detectie 6. **Hash voor resultaten** voor gestructureerde output 7. **HEREDOC syntax** (`<<~LOG`) voor multiline strings **Voor bestandsverwerking:** ```ruby # Voor echte logbestanden File.open('logbestand.txt', 'r') do |bestand| analyzer = LogAnalyzer.new(bestand.read) puts analyzer.analyseer_logs end ``` Deze code is efficiënt, leesbaar en maakt gebruik van Ruby's krachtige string- en enumerable-methoden.