Hier is een overzicht van de analyses die je kunt uitvoeren, het rapportformaat, en enkele suggesties voor het schrijven van een flexibel Ruby-script voor het parsen van nginx-logbestanden: **Soorten analyse:** 1. **Foutpercentages:** - Bereken het percentage van foutrespondenties (bijvoorbeeld statuscodes 4xx en 5xx) ten opzichte van het totaal aantal verzoeken. - Identificeer de meest voorkomende foutcodes en bijbehorende URL’s. 2. **Responsetijden:** - Als je logformat het bevat, meet dan de responsetijden per request. - Bereken gemiddelde, minimum, maximum en percentielen (bijvoorbeeld 95e percentiel). 3. **Gebruikersactiviteitspatronen:** - Top IP-adressen op basis van requestaantallen. - Verdeling over tijd (bijvoorbeeld piekuren). - Populairste URL’s en HTTP-methoden. 4. **Andere statistieken:** - Verzoek frequentie per URL of endpoint. - Verdeling van responsecodes. - Sessies of unieke gebruikers (op basis van IP en User-Agent). **Uitvoerrapport:** - Het rapport kan in JSON, CSV of Markdown-formaat worden aangeboden. - Bijvoorbeeld een gestructureerde JSON met samenvatting en details: ```json { "totaal_requests": 12345, "fouten": { "totaal": 234, "percentage": 1.89, "foutcodes": { "404": 150, "500": 84 } }, "responsetijden": { "gemiddeld": 200, "min": 50, "max": 1200, "percentielen": { "95": 800 } }, "top_ip_adressen": [ {"ip": "192.168.1.1", "aantal": 300}, {"ip": "192.168.1.2", "aantal": 250} ], "populairste_urls": [ {"/index.html": 500}, {"/api/data": 300} ], "piekuren": { "tijdstippen": ["14:00-15:00", "16:00-17:00"], "requests": [2000, 1800] } } ``` **Logformat en foutafhandeling:** - Het script moet verschillende logformaten aankunnen, bijvoorbeeld: - Het standaard Nginx access log format. - Aangepaste formats met verschillende velden. - Gebruik regex of een logparser library om flexibel te zijn. - Bij parsefouten: geef duidelijke foutmeldingen zoals: - "Onbekend logformaat op regel X" - "Verkeerde veldvolgorde of ontbrekende gegevens in regel Y" - Eventueel configuratie-opties om het logformat te specificeren. **Implementatie-ideeën:** - Lees het logbestand regel voor regel. - Gebruik regex of een configurabele parser om velden te extraheren. - Verzamel statistieken tijdens het lezen. - Na verwerking, genereer en print of sla het rapport op. Wil je dat ik je help met een voorbeeldscript of met een specifiek onderdeel ervan?

Zeker, ik help je graag met het ontwerpen van een Ruby-script voor het analyseren van Nginx access logs. Hier is een gedetailleerd plan: ### Soorten analyses: 1. **Algemene statistieken** - Totaal aantal requests - Unieke IP-adressen - Meest bezochte URLs - Meest voorkomende user agents 2. **Foutanalyse** - Verdeling HTTP-statuscodes (4xx, 5xx) - Foutpercentage t.o.v. totaal requests - Top foutpagina's 3. **Prestatie-analyse** - Gemiddelde/gemiddelde responsetijd - Langzaamste requests - Responsetijd percentielen (p95, p99) 4. **Tijdsanalyse** - Requests per uur/dag - Drukste tijdstippen - Maand-/weekpatronen ### Scriptstructuur: ```ruby #!/usr/bin/env ruby # encoding: utf-8 require 'time' class NginxLogAnalyzer LOG_FORMATS = [ /^(?<ip>\S+) - - \[(?<time>[^\]]+)\] "(?<method>\w+) (?<path>[^"]*) HTTP\/[\d.]+" (?<status>\d+) (?<size>\d+) "(?<referer>[^"]*)" "(?<agent>[^"]*)"/, # Voeg hier andere logformaten toe indien nodig ] def initialize(logfile = '/var/log/nginx/access.log') @logfile = logfile @stats = { total_requests: 0, status_codes: Hash.new(0), response_times: [], hourly_requests: Hash.new(0), endpoints: Hash.new(0), user_agents: Hash.new(0), unique_ips: Set.new } end def parse_line(line) LOG_FORMATS.each do |format| if match = line.match(format) return { ip: match[:ip], time: parse_time(match[:time]), method: match[:method], path: match[:path], status: match[:status].to_i, size: match[:size].to_i, referer: match[:referer], agent: match[:agent] } end end nil end def analyze begin File.open(@logfile, 'r') do |file| file.each_line do |line| @stats[:total_requests] += 1 if entry = parse_line(line) process_entry(entry) else puts "Waarschuwing: Kon regel niet parseren: #{line.chomp}" end end end rescue Errno::ENOENT abort "Fout: Logbestand #{@logfile} niet gevonden" rescue Errno::EACCES abort "Fout: Geen toegang tot #{@logfile}" end generate_report end private def process_entry(entry) @stats[:unique_ips] << entry[:ip] @stats[:status_codes][entry[:status]] += 1 @stats[:endpoints][entry[:path]] += 1 @stats[:user_agents][entry[:agent]] += 1 @stats[:hourly_requests][entry[:time].hour] += 1 if entry[:time] end def parse_time(time_str) Time.strptime(time_str, "%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z") rescue ArgumentError puts "Waarschuwing: Ongeldig tijdformaat: #{time_str}" nil end def generate_report puts "=" * 60 puts "NGINX ACCESS LOG ANALYSE RAPPORT" puts "=" * 60 puts "\nALGEMEEN:" puts "Totaal requests: #{@stats[:total_requests]}" puts "Unieke IP-adressen: #{@stats[:unique_ips].size}" puts "\nHTTP-STATUSSEN:" @stats[:status_codes].sort.each do |code, count| percentage = (count.to_f / @stats[:total_requests] * 100).round(2) puts " #{code}: #{count} (#{percentage}%)" end puts "\nMEEST BEZOGTE PAGINA'S:" @stats[:endpoints].sort_by { |_, v| -v }.first(10).each do |path, count| puts " #{path}: #{count} requests" end puts "\nVERKEER PER UUR:" @stats[:hourly_requests].sort.each do |hour, count| puts " #{hour}:00 - #{count} requests" end error_rate = (@stats[:status_codes].select { |k,_| k >= 400 }.values.sum.to_f / @stats[:total_requests] * 100).round(2) puts "\nFOUTPERCENTAGE: #{error_rate}%" puts "\nTOP USER AGENTS:" @stats[:user_agents].sort_by { |_, v| -v }.first(5).each do |agent, count| puts " #{agent[0..80]}: #{count}" end end end # Uitvoering if __FILE__ == $0 log_file = ARGV[0] || '/var/log/nginx/access.log' analyzer = NginxLogAnalyzer.new(log_file) analyzer.analyze end ``` ### Gebruik: ```bash ruby nginx_analyzer.rb [optioneel_logbestand] ``` ### Kenmerken: - **Flexibel parsing**: Ondersteunt meerdere logformaten - **Foutafhandeling**: Duidelijke meldingen bij parseerfouten - **Uitgebreide statistieken**: Alle gevraagde analyses - **Schaalbaar**: Eenvoudig uit te breiden met nieuwe analyses Het script kan eenvoudig worden uitgebreid met aanvullende analyses naar behoefte. Wil je dat ik specifieke onderdelen verder uitwerk?