Zeker! Hieronder vind je een voorbeeld van hoe je de Java Stream API kunt gebruiken om je use case te implementeren: je filtert gebruikers op leeftijd, haalt hun namen op en telt het aantal. Ik geef ook uitleg waarom deze aanpak effectief is. Voorbeeldcode: ```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class GebruikersAnalyse { static class Gebruiker { String naam; int leeftijd; Gebruiker(String naam, int leeftijd) { this.naam = naam; this.leeftijd = leeftijd; } public String getNaam() { return naam; } public int getLeeftijd() { return leeftijd; } } public static void main(String[] args) { List<Gebruiker> gebruikers = Arrays.asList( new Gebruiker("Jan", 17), new Gebruiker("Anna", 23), new Gebruiker("Piet", 18), new Gebruiker("Lisa", 30), new Gebruiker("Kees", 16) ); // Filter op volwassenen (18+) List<String> volwassenNamen = gebruikers.stream() .filter(g -> g.getLeeftijd() >= 18) .map(Gebruiker::getNaam) .collect(Collectors.toList()); // Totaal aantal volwassenen long aantalVolwassenen = gebruikers.stream() .filter(g -> g.getLeeftijd() >= 18) .count(); System.out.println("Namen van volwassenen: " + volwassenNamen); System.out.println("Totaal aantal volwassenen: " + aantalVolwassenen); } } ``` Uitleg: - **filter**: Hiermee selecteer je alleen gebruikers die voldoen aan de leeftijdsvoorwaarde (18+). Dit is efficiënt en duidelijk, waardoor je gemakkelijk de selectie kunt aanpassen. - **map**: Hiermee haal je de namen van de gefilterde gebruikers op, wat resulteert in een lijst met namen. - **collect**: Verzamel de namen in een lijst. Dit is handig voor verdere verwerking of presentatie. - **count**: Telt het aantal gebruikers dat aan de filtercriteria voldoet. Waarom deze aanpak effectief is: - **Leesbaarheid**: De methoden zijn intuïtief en duidelijk geordend, waardoor de code makkelijk te begrijpen en te onderhouden is. - **Performance**: De Stream API verwerkt de data in een pipeline, waardoor de operaties efficiënt worden uitgevoerd zonder expliciete loops. - **Flexibiliteit**: Het is eenvoudig om extra operaties toe te voegen of de filtercriteria aan te passen, bijvoorbeeld door complexe voorwaarden of meerdere filters. Deze aanpak past perfect binnen jouw context van een gebruikersbeheer- en analysetool en maakt je code modern, overzichtelijk en onderhoudsvriendelijk.

Zeker, hier is een complete uitleg met codevoorbeelden voor jouw use case: ## Gebruikersklasse (voorbeeld) ```java public class Gebruiker { private String naam; private int leeftijd; public Gebruiker(String naam, int leeftijd) { this.naam = naam; this.leeftijd = leeftijd; } public String getNaam() { return naam; } public int getLeeftijd() { return leeftijd; } public boolean isVolwassen() { return leeftijd >= 18; } } ``` ## Stream API Implementatie ```java import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class GebruikerAnalyse { public void analyseerVolwassenGebruikers(List<Gebruiker> gebruikers) { // Filteren op leeftijd en namen extraheren List<String> volwassenNamen = gebruikers.stream() .filter(Gebruiker::isVolwassen) // Filter: alleen volwassenen .map(Gebruiker::getNaam) // Map: converteer naar namen .collect(Collectors.toList()); // Collect: verzamel in lijst // Totaal aantal volwassen gebruikers long totaalVolwassenen = gebruikers.stream() .filter(Gebruiker::isVolwassen) .count(); // Resultaten weergeven System.out.println("Namen van volwassen gebruikers: " + volwassenNamen); System.out.println("Totaal aantal volwassen gebruikers: " + totaalVolwassenen); } } ``` ## Geoptimaliseerde versie (één stream) ```java public void analyseerVolwassenGebruikersOptimaal(List<Gebruiker> gebruikers) { List<String> volwassenNamen = gebruikers.stream() .filter(gebruiker -> gebruiker.getLeeftijd() >= 18) .map(Gebruiker::getNaam) .collect(Collectors.toList()); long totaalVolwassenen = volwassenNamen.size(); System.out.println("Namen: " + volwassenNamen); System.out.println("Totaal: " + totaalVolwassenen); } ``` ## Waarom deze aanpak effectief is: ### 1. **Leesbaarheid** - Method references (`Gebruiker::isVolwassen`) maken de code intentioneel duidelijk - Stapsgewijze operaties zijn eenvoudig te volgen - Minder boilerplate code vergeleken met traditionele loops ### 2. **Onderhoudbaarheid** - Wijzigingen in filtercriteria zijn eenvoudig aan te passen - Nieuwe operaties kunnen gemakkelijk worden toegevoegd in de stream pipeline - Scheiding van concerns: filtering, mapping en collecting zijn gescheiden ### 3. **Performance** - Streams zijn lazy evaluated: alleen noodzakelijke berekeningen worden uitgevoerd - Parallelle verwerking mogelijk voor grote datasets - Geen intermediate collections nodig ### 4. **Type Safety** - Compile-time type checking - Geen casting nodig - Duidelijke intentie van elke operatie ## Gebruiksvoorbeeld: ```java List<Gebruiker> gebruikers = List.of( new Gebruiker("Anna", 25), new Gebruiker("Bob", 17), new Gebruiker("Clara", 30), new Gebruiker("David", 16) ); new GebruikerAnalyse().analyseerVolwassenGebruikers(gebruikers); ``` **Output:** ``` Namen van volwassen gebruikers: [Anna, Clara] Totaal aantal volwassen gebruikers: 2 ``` Deze aanpak combineert de kracht van functioneel programmeren met Java's type safety, wat perfect past bij jouw requirement voor leesbare en onderhoudbare code.