Natuurlijk! Hier is een overzicht van cachingstrategieën voor je Go API, gericht op /users en /products endpoints: 1. In-memory caching Omschrijving: - Cache gegevens direct in het geheugen van de API-server. - Geschikt voor frequente, read-only data die niet vaak verandert. Implementatie: - Gebruik bijvoorbeeld een map of gespecialiseerde cache libraries zoals [golang-lru](https://github.com/hashicorp/golang-lru) of [freecache](https://github.com/coocood/freecache). - Bij een request controleer je eerst of de data in de cache staat. - Als ja, retourneer de cached data. - Als nee, haal data op uit de database, sla het op in de cache, en geef het terug. Voorbeeld: ```go import ( "sync" "time" ) var ( cache = make(map[string]cachedItem) mu sync.RWMutex ) type cachedItem struct { data []byte expiresAt time.Time } func getFromCache(key string) ([]byte, bool) { mu.RLock() item, found := cache[key] mu.RUnlock() if !found || time.Now().After(item.expiresAt) { return nil, false } return item.data, true } func setCache(key string, data []byte, duration time.Duration) { mu.Lock() cache[key] = cachedItem{data: data, expiresAt: time.Now().Add(duration)} mu.Unlock() } ``` 2. Distributed caching Omschrijving: - Cache gedeeld over meerdere servers, bijvoorbeeld via Redis of Memcached. - Geschikt voor schaalbare API's die op meerdere nodes draaien. Implementatie: - Gebruik een Redis client zoals [go-redis](https://github.com/go-redis/redis). - Bij een request check je in Redis. - Bij een miss haal je data uit de database en sla je het op in Redis. Voorbeeld: ```go import "github.com/go-redis/redis/v8" var ctx = context.Background() var rdb = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", }) func getFromRedisCache(key string) ([]byte, error) { return rdb.Get(ctx, key).Bytes() } func setRedisCache(key string, data []byte, expiration time.Duration) error { return rdb.Set(ctx, key, data, expiration).Err() } ``` 3. Cache invalidatie Omschrijving: - Zorg dat de cache actueel blijft door deze te verversen of te verwijderen wanneer data verandert. - Mogelijke strategieën: - Tijd gebaseerde verversing (TTL): cache vervalt automatisch na een bepaalde tijd. - Event-gebaseerde invalidatie: verwijder of update cache na datawijzigingen. Implementatie: - Gebruik TTL voor eenvoudige cache. - Bij updates, delete of update je de cache entries. Voorbeeld (TTL): ```go // Bij cache set setCache("users_list", usersData, 10*time.Minute) ``` Voorbeeld (bij data update): ```go // Wanneer /users wordt bijgewerkt mu.Lock() delete(cache, "users_list") mu.Unlock() ``` **Samenvatting:** - Gebruik in-memory caching voor snelle, lokale opslag. - Gebruik Redis of Memcached voor gedeelde caching over meerdere servers. - Implementeer cache invalidatie via TTL of op datawijzigingen. - Pas caching toe op endpoints zoals /users en /products door de cache logica op te nemen in je handlers. Wil je dat ik een voorbeeld van een volledige handler voor /users met caching geef?

Hier zijn verschillende cachingstrategieën voor je Go API om responstijden te verbeteren en backend-belasting te verminderen: ## 1. In-Memory Caching (Lokaal) **Implementatie met sync.Map:** ```go import ( "sync" "time" ) var cache = struct { sync.RWMutex items map[string]cacheItem }{ items: make(map[string]cacheItem), } type cacheItem struct { value interface{} expiration time.Time } // Users endpoint met caching func GetUsersHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { cacheKey := "users_all" // Check cache eerst cache.RLock() item, exists := cache.items[cacheKey] cache.RUnlock() if exists && time.Now().Before(item.expiration) { json.NewEncoder(w).Encode(item.value) return } // Data ophalen van database users, err := db.GetUsers() if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } // In cache opslaan cache.Lock() cache.items[cacheKey] = cacheItem{ value: users, expiration: time.Now().Add(5 * time.Minute), } cache.Unlock() json.NewEncoder(w).Encode(users) } ``` ## 2. Distributed Caching met Redis **Redis implementatie:** ```go import ( "github.com/go-redis/redis/v8" "context" "encoding/json" ) var ctx = context.Background() var redisClient *redis.Client func initRedis() { redisClient = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", DB: 0, }) } func GetProductsHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { cacheKey := "products_all" // Check Redis cache cached, err := redisClient.Get(ctx, cacheKey).Result() if err == nil { var products []Product json.Unmarshal([]byte(cached), &products) json.NewEncoder(w).Encode(products) return } // Data ophalen van database products, err := db.GetProducts() if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } // Serializeer en sla op in Redis productsJSON, _ := json.Marshal(products) redisClient.Set(ctx, cacheKey, productsJSON, 10*time.Minute) json.NewEncoder(w).Encode(products) } ``` ## 3. Cache Invalidatie Strategieën **Time-based invalidatie:** ```go // Automatische invalidatie na bepaalde tijd const ( userCacheTTL = 5 * time.Minute productCacheTTL = 10 * time.Minute ) ``` **Event-based invalidatie:** ```go // Bij update van gebruiker func UpdateUserHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // Update logica... // Cache invalidatie cacheKey := "users_all" redisClient.Del(ctx, cacheKey) // Of voor in-memory: cache.Lock() delete(cache.items, cacheKey) cache.Unlock() } ``` **Pattern-based invalidatie:** ```go // Verwijder alle gerelateerde cache entries func InvalidateUserCache() { keys, _ := redisClient.Keys(ctx, "users_*").Result() for _, key := range keys { redisClient.Del(ctx, key) } } ``` ## 4. Geavanceerde Strategieën **Cache Aside Pattern:** ```go func getWithCache(cacheKey string, ttl time.Duration, fetchFunc func() (interface{}, error)) (interface{}, error) { // Check cache eerst cached, err := redisClient.Get(ctx, cacheKey).Result() if err == nil { return cached, nil } // Data ophalen indien niet in cache data, err := fetchFunc() if err != nil { return nil, err } // In cache opslaan dataJSON, _ := json.Marshal(data) redisClient.Set(ctx, cacheKey, dataJSON, ttl) return data, nil } ``` **Write-Through Caching:** ```go func createProductWithCache(product Product) error { // Database update err := db.CreateProduct(product) if err != nil { return err } // Cache direct updaten products, _ := db.GetProducts() productsJSON, _ := json.Marshal(products) redisClient.Set(ctx, "products_all", productsJSON, productCacheTTL) return nil } ``` ## 5. Best Practices - **Cache key strategie:** Gebruik betekenisvolle keys zoals `users:all` of `products:category:electronics` - **TTL instellingen:** Korte TTL voor frequently changing data, langere voor static data - **Monitoring:** Implementeer cache hit/miss metrics - **Fallback:** Zorg dat bij cache failures de API nog steeds werkt **Metrics tracking:** ```go var ( cacheHits = prometheus.NewCounterVec(...) cacheMisses = prometheus.NewCounterVec(...) ) ``` Kies de strategie die het beste past bij je use case: in-memory voor single instance, Redis voor distributed environments.