Natuurlijk! Hier is een gids voor het implementeren van snelheidsbeperking in je Go-webapplicatie met het Gin-framework, inclusief uitleg over token-emmer en lek-emmer algoritmen en voorbeeldcode. --- ## Stap 1: Begrijp de snelheidsbeperking strategieën **Token-Emmer Algoritme** - Werkt door tokens toe te kennen aan elke client. - Elke API-aanroep kost één token. - Tokens worden regelmatig aangevuld tot een maximum. - Als er geen tokens meer zijn, wordt de aanvraag geweigerd of vertraagd. **Lek-Emmer (Leaky Bucket) Algoritme** - Bevat een emmer met een vaste capaciteit. - Requests worden toegevoegd aan de emmer. - De emmer lekt op een vaste snelheid. - Als de emmer vol is, worden nieuwe requests geweigerd of vertraagd. --- ## Stap 2: Kies een implementatiestrategie Voor jouw gebruikssituatie (100 verzoeken per minuut), kan een token-emmer of lek-emmer goed werken. Bijvoorbeeld: - **Token-Emmer:** Eenvoudig te implementeren en zeer geschikt voor burst-verzoeken. - **Lek-Emmer:** Nuttig als je een constante doorvoer wilt controleren en piekverkeer wilt beperken. --- ## Stap 3: Framework en bibliotheken Omdat je Gin gebruikt, kun je snelheidslimiet toevoegen via middleware. Er bestaan bibliotheken zoals [golang.org/x/time/rate](https://pkg.go.dev/golang.org/x/time/rate) die het lek-emmer algoritme implementeren. --- ## Stap 4: Voorbeeldimplementatie met `golang.org/x/time/rate` Hier is een voorbeeld van snelheidsbeperking met het lekgemmer algoritme: ```go package main import ( "fmt" "net/http" "sync" "time" "github.com/gin-gonic/gin" "golang.org/x/time/rate" ) // Beheer van limieten per client (bijv. per IP) var visitors = make(map[string]*rate.Limiter) var mu sync.Mutex // Middleware voor snelheidslimiet func rateLimitMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { ip := c.ClientIP() mu.Lock() limiter, exists := visitors[ip] if !exists { limiter = rate.NewLimiter(100.0/60.0, 100) // 100 per minuut visitors[ip] = limiter } mu.Unlock() if !limiter.Allow() { c.AbortWithStatusJSON(http.StatusTooManyRequests, gin.H{ "error": "Te veel verzoeken, probeer het later opnieuw.", }) return } c.Next() } } func main() { r := gin.Default() r.Use(rateLimitMiddleware()) r.GET("/api", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{"message": "API response"}) }) r.Run(":8080") } ``` **Uitleg:** - Elke client (bijvoorbeeld op basis van IP) krijgt een eigen limiet. - Limiet is ingesteld op 100 requests per minuut (dus 100/60). - Als de limiet overschreden wordt, geeft de middleware een 429 Too Many Requests. --- ## Stap 5: Alternatief met token-emmer Voor een token-emmer kan je een soortgelijke aanpak gebruiken, maar met een token-accumulatie. Een voorbeeld: ```go type TokenBucket struct { tokens int maxTokens int refillRate int // tokens per minuut lastRefill time.Time mu sync.Mutex } func (tb *TokenBucket) Allow() bool { tb.mu.Lock() defer tb.mu.Unlock() now := time.Now() elapsed := now.Sub(tb.lastRefill).Minutes() refillTokens := int(elapsed * float64(tb.refillRate)) if refillTokens > 0 { tb.tokens = min(tb.tokens+refillTokens, tb.maxTokens) tb.lastRefill = now } if tb.tokens > 0 { tb.tokens-- return true } return false } func min(a, b int) int { if a < b { return a } return b } ``` Gebruik deze structuur in je middleware om tokens te beheren. --- ## Samenvatting - Kies de juiste algoritme (token-emmer of lek-emmer) afhankelijk van je wensen. - Implementeer een middleware in Gin die per client controleert of verzoeken binnen de limiet blijven. - Gebruik `golang.org/x/time/rate` voor een eenvoudige en efficiënte implementatie van het lek-emmer algoritme. - Test je implementatie grondig om te zorgen dat het correct verkeer beperkt. --- Wil je dat ik je help met een volledige, werkende codevoorbeeld of verdere uitleg over een specifieke strategie?

Ik zal je begeleiden bij het implementeren van snelheidsbeperking in je Gin webapplicatie. Hier is een complete uitleg met verschillende strategiën en voorbeeldcode. ## Snelheidsbeperking Strategieën ### 1. Token Bucket (Token-emmer) Algoritme - Een bucket met een vast aantal tokens - Elk verzoek verbruikt één token - Tokens worden periodiek bijgevuld - Eenvoudig te implementeren en begrijpen ### 2. Leaky Bucket (Lek-emmer) Algoritme - Verzoeken komen binnen in een bucket - Verzoeken worden verwerkt met een constante snelheid - Overflow wordt afgewezen - Zorgt voor consistente verwerkingssnelheid ## Implementatie met Gin ### Stap 1: Installeer benodigde packages ```bash go get golang.org/x/time/rate go get github.com/gin-gonic/gin ``` ### Stap 2: Token Bucket Implementatie ```go package main import ( "net/http" "time" "github.com/gin-gonic/gin" "golang.org/x/time/rate" ) // RateLimiter struct voor snelheidsbeperking type RateLimiter struct { limiter *rate.Limiter } // NewRateLimiter creëert een nieuwe rate limiter func NewRateLimiter(r rate.Limit, b int) *RateLimiter { return &RateLimiter{ limiter: rate.NewLimiter(r, b), } } // Allow controleert of een verzoek is toegestaan func (rl *RateLimiter) Allow() bool { return rl.limiter.Allow() } // Middleware functie voor Gin func RateLimitMiddleware() gin.HandlerFunc { // 100 verzoeken per minuut = 100/60 ≈ 1.667 per seconde limiter := NewRateLimiter(1.667, 100) return func(c *gin.Context) { if !limiter.Allow() { c.JSON(http.StatusTooManyRequests, gin.H{ "error": "Te veel verzoeken", "message": "Snelheidslimiet overschreden. Probeer het later opnieuw.", }) c.Abort() return } c.Next() } } func main() { r := gin.Default() // Snelheidsbeperking middleware toevoegen r.Use(RateLimitMiddleware()) // Je bestaande routes r.GET("/api/data", func(c *gin.Context) { c.JSON(http.StatusOK, gin.H{ "message": "Data succesvol opgehaald", "data": "Je API data hier", }) }) r.POST("/api/create", func(c *gin.Context) { c.JSON(http.StatusOK, gin.H{ "message": "Item succesvol aangemaakt", }) }) r.Run(":8080") } ``` ### Stap 3: Geavanceerde Implementatie met IP-based Limiting ```go package main import ( "net/http" "sync" "time" "github.com/gin-gonic/gin" "golang.org/x/time/rate" ) // IPRateLimiter struct voor IP-based snelheidsbeperking type IPRateLimiter struct { ips map[string]*rate.Limiter mu *sync.RWMutex r rate.Limit b int } // NewIPRateLimiter creëert een nieuwe IP-based rate limiter func NewIPRateLimiter(r rate.Limit, b int) *IPRateLimiter { i := &IPRateLimiter{ ips: make(map[string]*rate.Limiter), mu: &sync.RWMutex{}, r: r, b: b, } // Cleanup routine voor oude limiters go i.cleanup() return i } // AddIP voegt een nieuwe IP toe aan de limiter func (i *IPRateLimiter) AddIP(ip string) *rate.Limiter { i.mu.Lock() defer i.mu.Unlock() limiter := rate.NewLimiter(i.r, i.b) i.ips[ip] = limiter return limiter } // GetLimiter haalt de limiter op voor een IP func (i *IPRateLimiter) GetLimiter(ip string) *rate.Limiter { i.mu.RLock() limiter, exists := i.ips[ip] i.mu.RUnlock() if !exists { return i.AddIP(ip) } return limiter } // cleanup verwijdert oude IP entries periodiek func (i *IPRateLimiter) cleanup() { for { time.Sleep(time.Hour) i.mu.Lock() for ip := range i.ips { // Hier kun je logica toevoegen om inactieve IPs te verwijderen // Bijvoorbeeld: als laatste activiteit > 24 uur geleden } i.mu.Unlock() } } // IPRateLimitMiddleware voor IP-based snelheidsbeperking func IPRateLimitMiddleware() gin.HandlerFunc { // 100 verzoeken per minuut per IP limiter := NewIPRateLimiter(1.667, 100) return func(c *gin.Context) { ip := c.ClientIP() if !limiter.GetLimiter(ip).Allow() { c.JSON(http.StatusTooManyRequests, gin.H{ "error": "Te veel verzoeken", "message": "Snelheidslimiet overschreden voor jouw IP-adres.", "limit": "100 verzoeken per minuut", }) c.Abort() return } c.Next() } } func main() { r := gin.Default() // IP-based snelheidsbeperking middleware r.Use(IPRateLimitMiddleware()) // Je routes r.GET("/api/public", func(c *gin.Context) { c.JSON(http.StatusOK, gin.H{ "message": "Publieke API endpoint", }) }) r.Run(":8080") } ``` ### Stap 4: Configuratie met Environment Variables ```go package config import ( "os" "strconv" ) type RateLimitConfig struct { RequestsPerMinute int BurstSize int } func LoadRateLimitConfig() RateLimitConfig { requestsPerMinute := 100 // default burstSize := 100 // default if rpm := os.Getenv("RATE_LIMIT_REQUESTS_PER_MINUTE"); rpm != "" { if val, err := strconv.Atoi(rpm); err == nil { requestsPerMinute = val } } if bs := os.Getenv("RATE_LIMIT_BURST_SIZE"); bs != "" { if val, err := strconv.Atoi(bs); err == nil { burstSize = val } } return RateLimitConfig{ RequestsPerMinute: requestsPerMinute, BurstSize: burstSize, } } ``` ### Stap 5: Gebruik in je main functie ```go func main() { config := config.LoadRateLimitConfig() r := gin.Default() // Bereken requests per seconde requestsPerSecond := rate.Limit(config.RequestsPerMinute) / 60 // Middleware met configuratie r.Use(func() gin.HandlerFunc { limiter := NewIPRateLimiter(requestsPerSecond, config.BurstSize) return func(c *gin.Context) { ip := c.ClientIP() if !limiter.GetLimiter(ip).Allow() { c.JSON(http.StatusTooManyRequests, gin.H{ "error": "Rate limit exceeded", "message": "Probeer het later opnieuw", "limit": fmt.Sprintf("%d verzoeken per minuut", config.RequestsPerMinute), }) c.Abort() return } c.Next() } }()) // Je routes hier... r.Run(":8080") } ``` ## Belangrijke Overwegingen 1. **Memory Usage**: De IP-based oplossing gebruikt meer geheugen 2. **Scalability**: Voor distributed systemen, gebruik Redis of een andere external store 3. **Headers**: Voeg rate limit headers toe voor betere UX: ```go c.Header("X-RateLimit-Limit", "100") c.Header("X-RateLimit-Remaining", "95") c.Header("X-RateLimit-Reset", "1627830000") ``` Deze implementatie biedt een robuuste snelheidsbeperking voor je Gin applicatie met 100 verzoeken per minuut, zowel globaal als per IP.